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Resumen estadística 2, Apuntes de Estadística

Esto es un resumen bastante detallado y bien hecho de estadística dos de la UV

Tipo: Apuntes

2019/2020

Subido el 18/02/2020

Titinita27
Titinita27 🇪🇸

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ESTADÍSTICA
Para saber la desviación típica antes de hacer el muestreo
Desviación típica original 6,22 y los sujetos que quiero coger 25 sujetos
6,22/ 25= 1, 24 de desviación típica.
Desviación típica: El error a la hora de estimar.
Desviación típica de 1 tiene 68% de intervalo de confianza.
Que es lo que quiere decir la ley de los grandes números? Tengo más precisión conforme
más muestra tengo
ANÁLISIS DE VARIANZAS (ANOVA)
Uso ANOVA cuando la hipotesis nula tiene muchas medias.
Si no puedo calcular medias no puedes calcular ANOVA.
Para sacar conclusiones sobre medias. Prueba de contraste sobre medias.
Se habla en términos independiente de FACTOR con un efecto sobre los términos de
variable dependiente.
ANOVA es una generalización sobre medias seas cuantas sean.
Tipos de ANOVA
Dependiendo de factores:
ANOVA entre sujetos : que los sujetos entre grupos no tienen nada que ver)
Supuestos antes de hacer ANOVA
Muestreo probabilístico: independencia
La variable independiente es más o menos es simétrica. (hacer diagrama de caja y bigotes
para comprobar la normalidad y los datos atípicos)
El analisis de varianza es unilateral derecho
ANOVA de Escala de medidas:
MEDIDAS REPETIDAS-→ MODELO LINEAL → MEDIDAS REPETIDAS.
Se eligen tablas .
Prueba de esfericidad de Mauchly (Sí) Si P< .05 → no se cumple la esfericidad
Prueba de efectos dentro de sujetos (Sí) Mirar en tiempo , Utilizar huynh- fedt
Medias marginales estimadas TIEMPO (sí)

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¡Descarga Resumen estadística 2 y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

ESTADÍSTICA

Para saber la desviación típica antes de hacer el muestreo Desviación típica original 6,22 y los sujetos que quiero coger 25 sujetos 6,22/ 25= 1, 24 de desviación típica. ➔ Desviación típica: El error a la hora de estimar. ➔ Desviación típica de 1 tiene 68% de intervalo de confianza. ➔ Que es lo que quiere decir la ley de los grandes números? Tengo más precisión conforme más muestra tengo ANÁLISIS DE VARIANZAS (ANOVA) Uso ANOVA cuando la hipotesis nula tiene muchas medias. Si no puedo calcular medias no puedes calcular ANOVA.

  • Para sacar conclusiones sobre medias. Prueba de contraste sobre medias.
  • Se habla en términos independiente de FACTOR con un efecto sobre los términos de variable dependiente.
  • ANOVA es una generalización sobre medias seas cuantas sean. Tipos de ANOVA
  • Dependiendo de factores:
  • ANOVA entre sujetos : que los sujetos entre grupos no tienen nada que ver) Supuestos antes de hacer ANOVA
  • Muestreo probabilístico: independencia
  • La variable independiente es más o menos es simétrica. (hacer diagrama de caja y bigotes para comprobar la normalidad y los datos atípicos) El analisis de varianza es unilateral derecho ANOVA de Escala de medidas: MEDIDAS REPETIDAS-→ MODELO LINEAL → MEDIDAS REPETIDAS. Se eligen tablas.
  • Prueba de esfericidad de Mauchly (Sí) Si P< .05 → no se cumple la esfericidad
  • Prueba de efectos dentro de sujetos (Sí) Mirar en tiempo , Utilizar huynh- fedt
  • Medias marginales estimadas TIEMPO (sí)