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Asignatura: Salut pública, Profesor: Serena Brigidi, Carrera: Infermeria (Gimbernat), Universidad: UAB
Tipo: Resúmenes
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Epidemiología sociocultural Tema 7.
Definiciones
Epidemiología sociocultural es una epidemiología de los significados de los diferentes sujetos y grupos involucrados con los procesos de s/ e/a, incluso los significados de los propios sujetos que estudian los procesos epidemiológicos. El término de epidemiología sociocultural empezó a ser utilizado en los 50 en alusión a la importancia de considerar factores socioculturales en los estudios epidemiológicos. Hasta 1980 se comenzó a utilizar este término para destacar la pertinencia de modificar el paradigma epidemiológico con teorías y herramientas desarrolladas tanto en las ciencias sociales - especialmente en antropología (Gilles Bibeau en Canadá y Eduardo L. Menéndez en México). Con un aspecto que es fundamental para la propuesta: el abordaje conjunto de las dimensiones biológico-ecológica, cultural simbólico y social-político
El porqué de una epidemiología sociocultural:
Finalidad de una epidemiología socio cultural:
Describir, explicar y proponer intervenciones sobre algunos de los principales problemas sociales y de salud pública. Cuestionar los estereotipos que se constituyen tanto en el saber de los grupos sociales como de los profesionales respecto al proceso de s/e/a.
Por ej. ¿Qué significado tiene la creación y difusión de estos estereotipos? ¿Por qué determinados organismos del Estado y
organizaciones de la sociedad civil tratan de imponer estos datos y de representación social, así como las funciones que cumplen y para quiénes las cumplen?
Véase el trabajo de Teresa Forcades.
Documentar y analizar información sobre enfermedad en términos de sufrimiento humano, incorporar el sentido y significado que los sujetos, grupos, personal sanitario dan al sufrimiento.
Analizar las relaciones entre hegemonía/subalteridad
Tres factores que explican la propuesta de una epidemiología sociocultural: La emergencia de un enfoque ecológico en la historia natural de la enfermedad, alentado por: Presiones de la salud pública para intervenir en las creencias, las actitudes, los hábitos y las conductas de riesgo. Ej. Conducción temeraria-accidentes de trafico-porcentaje de varones
implicados: ¿sólo biología? Constatación del fracaso del modelo biomédico en la explicación causal de las enfermedades crónico- degenerativas. Puesta en evidencia de la influencia de los factores psicológicos y culturales en las enfermedades mentales y las llamadas psicosomáticas, y en los mecanismos endógenos de la curación (placebo, eficacia simbólica). El estudio de la enfermedad como una construcción social y cultural
I. Limites de la epidemiología clásica:
Ejemplo 1.: en grupos rurales y urbanos en América Latina se utilizan ciertas aguas de arroz, choclo (maíz) que se administran especialmente a los sujetos que tienen diarrea. A veces se añade también azúcar y sal, y se pueden hervir. Esto mucho antes que la biomedicina promoviera el uso de los sobres de rehidratación oral
Ejemplo 2: Políticas eugenésicas. Esterilización forzosa de mujeres. Durante la década de 1960-70 miles de mujeres fueron esterilizadas sin consentimiento en EE.UU.: mujeres de origen afroamericano, mexicano, puertorriqueño y aborígenes americanos. En la década de los 90 se calculó que 250 mil mujeres de origen indígena fueron esterilizadas de Perú. México hay denuncia no sólo entre mujeres sino en varones.
Problema: no existe una epidemiología de la esterilización en términos de su distribución según género, edad, pertinencia étnica, nivel socioeconómico, religión, etc. que incluya sentido y significado de estas esterilizaciones para quienes las decidieron y para quienes las sufrieron. Sabemos que en EE.UU. era parte del programa contra la pobreza, en América Latina dentro de programas de planificación familiar y de salud reproductiva.
II. Limites de la epidemiología clásica:
individuales o del grupo de la enfermedad, del padecimiento – desease, illness y sickness -? ¿las condiciones económicas, políticas? Características principales de la epidemiología socio cultural. Problematizar los conceptos y teorías que utilizamos. Analizar su raigambre histórica y connotaciones éticas y políticas.
Necesidad de un cambio epistemológico en relación al objeto salud: Más que estandarizar debe buscarse particularizar y contextualizar los problemas de salud. No pretender la medición exacta y exhaustiva, sino entender su dinámica de forma indicial y pragmática (“ciencia prudente”). El discurso científico debe ser objeto de indagación
Elementos definitorios y potenciales para una epidemiología sociocultural. Estudia procesos y no sólo resultados. Se nutre de saberes (representaciones y prácticas) y recursos reconocidos como científicos, pero también de saberes y recursos locales y/o no reconocidos como científicos.
Reconoce como referente la articulación procesual del eje salud- enfermedad-atención. Describe y analiza los elementos simbólicos como origen de hechos de relevancia epidemiológica. Identifica dimensiones complementarias e inherentes en la morbilidad: enfermedad, padecimiento, malestar. Indaga cómo operan los distintos sistemas médicos en patologías de alcance colectivo. Más que enfocarse en factores de riesgo, focaliza escenarios de riesgo.
Método Plantea un papel activo del investigador
Define las herramientas en función de los problemas de salud y no de disciplinas determinadas.
Incorpora las perspectivas y experiencias de diversos actores sociales.
Integra y/o articula aproximaciones cuantitativas y cualitativas.
¿Qué pasa cuándo el sistema biomédico es sólo uno de los sistemas de salud a los que recurre la población?
La antropóloga Susana Ramirez elaboró un estudio etnoepidemiológico en Potosí, Bolivia. El objetivo: realizar un diagnostico de salud de la ciudad y detectar las necesidad formativas del personal sanitario y de los representantes de los otros saberes de salud. Ella se demandó en qué medida la percepción de la población se aproxima a las estadísticas.
La población de Potosí no recurría sólo al sistema biomédico en caso de enfermedad, sino sistema médico religioso (pastores evangélicos); popular (terapeutas tradicionales) y autoatención (madres/abuelas). Uní las
informaciones obtenida tanto de datos cuantitativos (estadísticas estadales oficiales) como a las representaciones del personal sanitario de los centros de atención primaria para obtener datos morbi-mortalidad desde el ámbito biomédico, así como de otros sistemas médicos
HISTORIA DE LA EPIDEMIOLOGÍA
I. Etapas históricas: Enfermedad y ambiente:
Hipócrates Contar y medir: Graunt
PRINCIPALES RESULTADOS DE SU ESTUDIO:
384000 y concluyó la existencia de emigración del campo a Londres por las diferencias de fallecimientos y nacimientos en ambos entornos y por el hecho de que la población de Londres continuase creciendo.
JAMES LIND (Edimburgo 1716-1794) Fue un médico escocés. Armada británica
En 1747 publicó un trabajo que puede considerarse como uno de los primeros ensayos clínicos: describe sus experiencias como médico de la marina inglesa en el tratamiento de los marineros afectados por el escorbuto (cuyos síntomas incluyen pérdida de los dientes, encías sangrantes y hemorragias).
Él evidenció los medios más eficaces de preservar la salud de los marinos de la Royal Navy, que arrojó mucha luz sobre las condiciones de vida espantosas y la dieta de los marineros. Sólo 40 años después fue emitido el orden de suministro de zumo de limón
WILLIAM FARR (Kenley,1807-Kenley,1893) Médico, epidemiólogo inglés
JOHN SNOW (York 1813 – Londres 1858). Médico ingles
Se describe Los comienzos de la epidemiología científica = con las observaciones que realizara J.Snow durante las epidemias de cólera que
Semmelweis notó una concordancia entre las muertes y los estudiantes de medicina que ayudaban en el parto tras haber hecho practica de disección anatómica (no existían los guantes). Con una rigurosa confrontación de hipótesis descubrió que la causa estaba en el material putrefacto de las manos de los estudiantes y introdujo el lavado de mano con aguade cloro y desinfectar las sala de parto a diario.
JOSEPH GOLDBERGER, 1914-1930, Hungría. Medico.
JOSEPH GOLDBERGER, 1914-1930, Hungría. Medico.
Richard Doll (y Austin Bradford Hill) (Hampton 1912; Oxford, 2005) Médico ingles.
Doll y Hill demostraron que el riesgo de contraer carcinoma de los bronquios y pulmón era mucho más alto entre fumadores que entre no fumadores y que el incremento en el riesgo se relacionaba directamente con el número de cigarrillos fumados por día.
Richard Doll (y Austin Bradford Hill) (Hampton 1912; Oxford, 2005) Médico ingles.
“En los años treinta, ninguno de mis maestros de la escuela de medicina decía que fumar era perjudicial” “Los libros de texto médicos de los años cuarenta hacían muy breves referencias a los cánceres de labio y lengua, y a la ceguera causada por la combinación de pipas y la malnutrición [...]”
Sir Richard Doll.
Richard Doll (y Austin Bradford Hill) (Hampton 1912; Oxford, 2005) Médico ingles.
“Lo más llamativo era que si la persona encuestada era un no fumador, el diagnóstico siempre tendía a cambiar. Pero si se trataba de un gran fumador el diagnóstico era casi siempre de cáncer de pulmón. En 649 casos con cáncer de pulmón solamente había dos que no fumaban [...]”
Sir Richard Doll
Richard Doll
Sus estudios, durante años, a pesar de publicaciones prestigiosas, fueron de ignorados por los medios, el gobierno.
“Si había una nota sobre el tema en el periódico o en la radio, el reportero siempre tenía el cuidado de mencionar que el doctor fulano, vinculado con la industria xxx, afirmaba que el estudio era controvertido y que no se había demostrado la causalidad [...]” Sir Richard Doll
1951, decidió ampliar el análisis y examinar, durante 3 años, los hábitos de más de 40.000 médicos. También dejo encargado a su equipo de investigación de la Univ.de Oxford el seguimiento de todos los pacientes encuestados durante al menos, 50 años.
Los indicadores de morbilidad intentan estimar el riesgo de enfermedad (carga de morbilidad), cuantificar su magnitud de impacto.
Los sucesos de enfermedad pueden no ser fáciles de definir y pueden prolongarse y repetirse en el tiempo.
Esto plantea dificultades en la elaboración de indicadores de morbilidad.
La Encuesta de Morbilidad Hospitalaria es una información que elabora el Instituto Nacional de Estadística (INE) desde 1951 y que permite, entre otras cosas, conocer la morbilidad atendida en los hospitales en función del diagnóstico principal, la edad y el sexo de los enfermos y su distribución geográfica. tabla
El diagnóstico principal se define como la “afección que motivó el ingreso en el hospital, según criterio del servicio clínico o facultativo que atendió al enfermo, aunque durante su estancia hayan aparecido complicaciones importantes e incluso otras afecciones independientes”, de acuerdo con la definición contenida en la Orden del Ministerio de Sanidad y Consumo de 6 septiembre de 1984, por la que se establece la obligatoriedad de realizar un informe de alta hospitalaria del paciente.
Para la codificación del diagnóstico principal el INE ha venido utilizando la 9a revisión de la Clasificación Internacional de Enfermedades (C.I.E.-9) de la Organización Mundial de la Salud, y a partir de 2001 la Modificación Clínica de dicha Clasificación (CIE-9-MC), siempre a nivel de 3 dígitos.
ENCUESTA DE MORBILIDAD HOSPITALARIA Lista de diagnósticos Códigos CIE
I. Enfermedades infecciosas y parasitarias -Infección e intoxicación alimentaria 3,5 -Infección intestinal mal definida 9
-Otras infecciones intestinales 1,2,4,6,7,8 -Tuberculosis del aparato respiratorio 11,12 -Otras Tuberculosis 10,13-
-Zoonosis bacterianas 20- -Septicemia 38 -Otras infecciones bacterianas 30-37,39-41 -Hepatitis vírica 70 -Infección por VIH 42 -Enfermedades víricas exantemáticas 50-57 -Otras enfermedades víricas 45-49,60-69,71-79 -Otras enfermedades infecciosas 80- II. Tumores -Ca de esófago 150 -Ca de boca y faringe 140-
Los indicadores de mortalidad son los indicadores de salud más universales. Los datos cubren a toda la población y existen normas internacionales para la codificación y tratamiento de la información de manera estandarizada.
Tasas especificas de mortalidad por tramos de edad , sexo y causa de la muerte.
TBM= No total de defuncion
poblacion del mismo ano x
La esperanza de vida (EV) contempla la
experiencia de mortalidad de una población y se calcula mediante un método demográfico: la tabla de vida.
La esperanza de vida al nacer en el año 2006 en Cataluña fue de 78,2 años para los hombres, 84, 5 para las mujeres y para los dos sexos de 81,4 años.
produjeron según la nueva lista de causas consideradas evitables, 8572 muertes evitables que representan un 15% del total de las defunciones en Catalunya.
! En el año 2006 hubo en Catalunya 82.377 nacimientos (82.058 nacidos vivos y 310 nacidos muertos) de madres residentes.
! Es importante destacar que se mantiene el bajo número de defunciones observado en los
últimos años aunque la natalidad haya aumentado alrededor de un 3,1% entre el 2005 y el 2006.
Debido a que los factores que condicionan la muerte infantil en las primeras semanas de vida son sanitariamente distintas a las que la ocasionan con posterioridad, se distingue entre:
! Mortalidad neonatal ! Mortalidad posneonatal.
MORTALIDAD NEONATAL (MNN)
La mortalidad neonatal depende sobretodo de
trastornos congénitos y asociados al parto.
Año 2005 en Catalunya 1,94 defunciones de cada 1000
nacidos vivos.
La mortalidad posneonatal está asociada principalmente a enfermedades infecciosas, nutrición y accidentes domésticos/trafico.
F 0 § (^) A 7En Catalunya la tasa de mortalidad perinatal según la OMS fue de 3,99 en el año 2005.
F 0 § (^) A 7La mortalidad perinatal comprende las muertes fetales tardías (nacidos muertos) y las habidas en la
primera semana de vida.
F 0 Ò (^) D 2Tiene como finalidad probar las hipótesis específicas acerca de las enfermedades y sus causas sugeridas por los estudios descriptivos, utilizando para ello diferentes tipos [diseños] de estudio epidemiológico. La epidemiología analítica examina asociaciones, habitualmente relaciones causales. F 0 Ò (^) D 2Antes de plantearse una hipótesis de estudio, se requiere conocer muy bien la condición que se quiere estudiar (epidemiología descriptiva): “Primero describir y después evaluar...” EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICA La epidemiología pretende descubrir relaciones entre variables, estableciendo la asociación entre una exposición y su efecto. Exposición (causa) Efecto (consecuencia) 1 CONCEPTO DE ASOCIACIÓN F 0 Ò (^) D 2Una asociación significa una constancia estadística entre dos variables significativamente mayor o menor de la que expresaría el azar. Permite evaluar la relación entre exposición a un factor y su/s consecuencia/s. F 0 Ò (^) D 2Se establece por convención la relación que no se debe al azar en un límite de significación estadística (habitualmente, p<0.05). CONCEPTO DE ASOCIACIÓN La asociación estadística puede ser de dos tipos: F 0 Ò (^) D 2Positiva (la probabilidad de ocurrencia de una aumenta con la presencia de la otra). F 0 Ò (^) D 2Negativa (la probabilidad de ocurrencia de una disminuye con la presencia de la otra). TIPOS DE ASOCIACIÓN 2 INTERPRETACIÓN DE LAS ASOCIACIONES OBSERVADAS VARIABLES ASOCIADAS
Factor A + Factor B y/o Factor C + Factor D y/o Factor E + Factor F Tabaquismo + Colesterol y/o Historia familiar + Hipertensión y/o Obesidad + Stress Enfermedad Infarto de miocardio CONCEPTO DE CAUSALIDAD El análisis de la relación entre las distintas variables que interesan en muchos estudios epidemiológicos del campo sanitario, suele perseguir vinculaciones entre las mismas, que tengan carácter causal, es decir trata de reconocer aquellos factores de riesgo que participan directamente en el desarrollo de un proceso patológico determinando su aparición o condicionando su evolución. CONCEPTO DE CAUSALIDAD F 0 Ò (^) D 2Las variables son independientes (causa o factor de riesgo) o dependientes (efecto, consecuencia o enfermedad). F 0 Ò (^) D 2A través del estudio de los factores de riesgo y de los marcadores de riesgo la epidemiología busca la causa de un fenómeno relacionado con la salud o la enfermedad. 6 CONCEPTO DE CAUSALIDAD Para determinar que un factor A es causa de un efecto B; debe demostrarse las siguientes proposiciones: F 0 Ò (^) D 2 F 0A es anterior a B. Ò (^) D 2 F 0Si A aumenta, también aumenta B. Ò (^) D 2Debe comprobarse que no hay otro factor C que es la verdadera causa de B y que actúa confundiendo. MODELO UNICAUSAL DETERMINISTA En el modelo unicausal determinista se hace explícita la existencia de: A. Una constante ,única y perfectamente predecible conexión entre dos factores X e Y. B. Esta definición requiere dos criterios: -Especificidad de la causa. - Especificidad del efecto. MODELO UNICAUSAL DETERMINISTA F 0 Ò (^) D 2Predecible conexión quiere decir que cualquier manipulación o cambio de X induce un cambio en Y, o lo que es lo mismo, X es causa o determinante de Y. F 0 Ò (^) D 2 F 0Especificidad de la causa: nos dice que X es solamente causa de Y. Ò (^) D 2Especificidad del efecto: Y es solamente efecto de X. 7 LIMITACIONES DEL MODELO UNICAUSAL
F 0 Ò (^) D 2No tiene en consideración: -La etiología multifactorial de la enfermedad. -Nuestras limitaciones al medir procesos causales. -Los errores en la medición de procesos causales. -Nuestro desconocimiento acerca del papel de otros factores. MODELO MULTICAUSAL F 0 Ò (^) D 2Modelo multicausal: Pluralidad de causas y multiplicidad de efectos: Todo suceso es producido por una cantidad importante de factores, o al menos el principal está acompañado por otros muchos que se relacionan con él, estableciéndose un conjunto de sistemas interactuantes con múltiples interconexiones. MODELO MULTICAUSAL 8 CARACTERÍTICAS DEL MODELO MULTICAUSAL F 0 Ò (^) D 2 F 0Presenta múltiples causas para una determinada enfermedad. Ò (^) D 2El número de causas incluidas en un determinado modelo depende del marco de referencia del investigador y del tipo de estudio que se desee realizar. F 0 Ò (^) D 2Elegir un marco de referencia es seleccionar un conjunto limitado de relaciones causales dentro de un modelo.
F 0 Ò (^) D 2La elección de variables depende de las necesidades y conocimientos del investigador en una situación particular pero, desde el punto de vista lógico, es un procedimiento arbitrario. F 0 Ò (^) D 2La especificidad de las relaciones existentes entre las variables una a una pueden lograrse únicamente por estos procedimientos arbitrarios. MODELO DETERMINISTA MODIFICADO F 0 Ò (^) D 2Causa suficiente: es el conjunto de condiciones mínimas que inevitablemente producen la enfermedad. Cada causa suficiente está constituida de causas contribuyentes o componentes. F 0 Ò (^) D 2Una misma enfermedad puede estar provocada por varias causas suficientes, cada una compuesta por diversos factores o causas contribuyentes que pueden ser comunes en parte o diferentes en cada una de las causas suficientes. F 0 Ò (^) D 2A la proporción de la enfermedad debida a cada causa componente se le denomina Riesgo Atribuible. 9 MODELO PROBABILÍSTICO F 0 Ò (^) D 2Teoría de las probabilidades: podemos predecir la tendencia de una enfermedad en una población, pero no determinar qué sujetos en la población desarrollarán la enfermedad (falta de certeza a nivel individual): F 0 Ò (^) D 2El riesgo (odds ratio) de morir por cáncer de pulmón en los fumadores importantes es 23,7 veces el riesgo de los no fumadores.