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Revista FAVE - Ciencias Agrarias 10 (1-2) 2011 ISSN 1666-
ESTIMACIÓN DE HORAS DE FRIÓ PARA LA LOCALIDAD
DE SAUCE VIEJO (SANTA FE, ARGENTINA):
DIFERENTES MODELOS
GARCÍA, M.s. 1 ; LEVA, p. E. 1 ; VALTORTA, s. E. 1 ; GARIGLIO, N. F. 2 & TOFFOLLI, o. 1
RESUMEN
El objetivo, fue eslimar la cantidad de horas de frío (HFe) por distintos métodos, con el número real de horas por debajo de 7.2°C (HFr), registradas entre 1970-2007 en la Estación Sauce Viejo (31 ° 42' S: 60° 40' W 13 asnm) perteneciente al Servicio Meteorológico Nacional. Con los registros del termohigrógrafo. se computaron las HFr diarias, durante el periodo entre 1 Mayo, 1970 y 30 Sep- tiembre, 2007.Utilizando los modelos de Weimberger, Da Mota, Crossa-Raynaud, Sánchez-Capu- chino, Sharpe, y Parton y Logan, se estimaron las HFe anuales. Las HFr promedio fueron 435. Las HFe fluctuaron entre 410 y 735. dependiendo del modelo utilizado. Los modelos que presentaron buen ajuste fueron Crossa-Raynaud; Sánchez-Capuchino y Parton y Logan. El modelo con menor error estándar fue Crossa- Raynaud (EE:18). Los modelos con altos coeficientes de determinación resultan útiles para estimar HF para la localidad de Sauce Viejo y su área de influencia. Palabras claves: horas de frío, modelos de estimación, disponibilidad de frío.
SUMMARY
Hours of cold for Sauce Viejo (Santa Fe, Argentina): Estimation models.
The aim of this work was to estímate the hours of cold (HC), by dífferent methods (I ICe) lo the using the hours below 7.2"C (HCa) recorded during the period 1970-2007. at Sauce Viejo Station (31°42'S; 60°40'W; 13 m.a.s.l.}. Daily thermohygrograph data for the period between May Ist 1970 and September 30th 2007. were utilized to compute HCa. Animal HCe vvere estimated by difieren! models: Weimberger. Da Mota, Crossa-Raynaud, Sánchez-Capuchino, Sharpe and Parton and Logan. Average HCr were 435. HCe fluctuated between 410 and 735. dependingon the model. The models that presented good udjustment were Crossa-Raynaud. Sánchez-Capuchino and Parton and Logan. Crossa-Raynaud model showed the lowest standard error (18). The models with high determination coeífícients are useful to estímate HC for Sauce Viejo and surroundings áreas. Key words: chilling hours, estimation model, availabilily of cold.
1.- Cátedra de Agrometcreología, Facultad de Ciencias Agrarias (UNL). Kreder 2805. Esperanza, provincia de Santa Fe. Email: [email protected] 2 - Cátedra de Cultivos Intensivos. FCA (UNL). Manuscrito recibido el 30 de marzo de 2011 y aceptado para su publicación el 26 de agosto de 2011.
M. S. García el al.
INTRODUCCIÓN
La aptitud agroclimática para la fruticultura
de una región depende, en gran medida, de
su régimen térmico y, en particular, de las
características que adquiere este durante el
período de dormición de los árboles frutales
caducifolios (Rodríguez et al. , 1983).
En climas templados, el período de
dormición o reposo se inicia a finales del oto-
ño (Calderón, 1983) y se caracteriza por la
supresión temporal del crecimiento visible
de cualquier estructura de la planta que con-
tenga meristemo (Lang, 1996).
Se ha comprobado que las yemas de las
plantas que están en un estado de dormición
profunda (endo-dormición), no salen del mis-
mo hasta tanto no hayan recibido suficiente
cantidad de frío invernal (Tabuenca, 1965).
Si la acumulación de frío durante el repo-
so invernal es deficiente, se producen una
serie de desordenes fisiológicos, que afec-
tan negativamente la producción de los fru-
tales (Gariglio et ai, 2006).
Los requerimientos de bajas temperatu-
ras por partes de los cultivos (Damario &
Paséale, 2004) se cuantifica a través de un
índice conocido como horas de frío (HF)
En la Argentina, la expansión del cultivo
de frutales ha estado condicionada princi-
palmente por dos aspectos térmicos. La sua-
vidad del invierno, lo cuál obligó a ubicar en
el sur del país a los cultivos más exigentes
en acumulación de horas de frío y el riesgo
de daños por heladas primaverales que ello
implica (Damario & Paséale, 1998).
Sin embargo, la labor fitotécnica desarro-
llada sobre los frutales caducifolios ha lo-
grado producir cultivares con menor exigen-
cia en frío invernal, lo que ha permitido la
expansión de cultivo hacia áreas con reduci-
das disponibilidades agroclimáticas de HF.
(Damario & Paséale, 2004).
Santa Fe dedica cerca de 400 ha a la pro-
ducción de duraznos (Prunus pérsica L.
Batsch), de las cuales cerca de 50 ha se loca-
lizan en la zona centro-este de la provincia
representando una producción aproximada de
340 toneladas anuales (MAGIC, 2003). Este
desarrollo incipiente del cultivo no fue acom-
pañado por esfuerzos para caracterizar la zona
en cuanto a la disponibilidad de frío posible
de acumular (Gariglio et al., 2006).
Existen publicaciones que estiman las HF
disponibles para otros lugares específicos,
como por ejemplo: Córdoba (Rodríguez et al.,
1983), Estado de Río Grande Do Sul (Damario
et al., 2006), Región serrana de Córdoba
(Paséale & Damario, 2004); Noroeste de la
Argentina (Paséale, & Damario, 2004) y en la
región centro oeste de Santa Fe (García et al.,
Sin embargo, la determinación de HF tro-
pieza con ciertas dificultades, debido a la fal-
ta de registros y observaciones horarias de
la temperatura del aire. Por tal motivo se han
desarrollado modelos que basándose en da-
tos de registros meteorológicos comunes,
permiten evaluar con cierto grado de preci-
sión el cómputo de HF (Rodríguez et ai, 1983).
Algunos de estos modelos representan me-
jor la realidad de una zona, por lo que es im-
portante seleccionar el más apropiado.
El objetivo del presente trabajo fue esti-
mar la disponibilidad de frío en la localidad
de Sauce Viejo aplicando los distintos mode-
los y compararlos con las horas de frío reales
(HFr) de la localidad.'
MATERIALES Y MÉTODOS
La información climática utilizada (1970-
2007) fue suministrada por la Estación Sauce
Viejo (31 ° 42' S; 60° 40' W 13 asnm)pertene-
ciente al Servicio Meteorológico Nacional
(SMN).
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M. S. García et al.
De la serie analizada en todos los años se
contabilizaron HFr .Los valores acumulados
fluctuaron entre 175 HFr y 790 HFr regis-
trándose dichos valores en el 1986 y 2007,
respectivamente.
2) MENSUALES
La distribución de las horas de frío a lo
largo del año, se concentran en los meses de
Mayo, Junio, Julio, Agosto y Septiembre.
Este último mes según Damario et al. (2008)
y Damario & Paséale (2009) no debería in-
cluirse para contabilizar horas de frío, dado
que Septiembre presenta temperaturas favo-
rables para el despertar de los cultivares ac-
tualmente utilizados.
La brotación de las variedades de
duraznero, implantadas en la zona (Gariglio
et al., 2009), ocurre entre el4ye!31deJulio,
por lo que en este cultivo solamente las tem-
peraturas de Mayo y Junio son las que real-
mente deberían ser consideradas para la sa-
tisfacción de sus requerimientos. Sin embar-
go, para determinadas cultivos como manza-
nos, la contribución de frío de Agosto, e in-
cluso de Septiembre, son importantes (com
pers. Gariglio, 2009).
De los cinco meses analizados, Julio es el
mes que posee inedia más alta, aportando el
31 % del total acumulado (Cuadro 1).
Los meses pertenecientes a los equinoc-
cios son los que realizan el menor aporte de
HFRm, y presentan los mayores CV. Esto úl-
timo coincide con lo informado para región
oeste de la provincia de Santa Fe (García el
a/., 2009).
b) Horas de frío estimadas
En el Cuadro 2 se presentan las HFe para
Sauce Viejo aplicando los distintos mode-
los. Se puede apreciar que la acumulación de
HFe fluctuaron entre 368 HFe (Crossa
Raynaud) y 735 HFe (Sharpe).
Cuadro I. Estadísticos descriptivos para las horas de frío reales mensuales (HFrin) de Sauce Viejo (Serie 1970-2007).
HFrm Mayo Junio Julio Agosto Septiembre
Media 55 116 136 89 39
CV (%)
Valor Mínimo 4 9 27 5 1
Valor Máximo 200 253 320 195 100
Cuadro 2. Estadísticos descriptivos de las horas de frío reales (HFr) y eslimadas (HFe) por distintos métodos para Sauce Viejo (Serie ¡970-2007).
HFr HFe (Weimberger) HFe (Da Mota) HFe (Sharpe) HFe (Parton y Logan) HFe(Crossa y Raynaud) HFe(Sánchez Capuchino)
Media 435 511 410 735 418 368 551
CV (%)
30 30 24 14 21 18 27
Valor Mínimo 175 208 217 534 172 171 257
Valor Máximo 790 817 674 940 758 694 1000
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Estimación de horas de trio
Realizado el análisis de regresión, los
modelos que presentan mayor coeficientes
de determinación fueron Crossa-Raynaud,
Sánchez Capuchino y Parton y Logan (Fig. 1).
Esto coincide con lo informad» para la loca-
lidad de Rafaela (García etal., 2009; Gariglio
et al., 2006). Por otro lado, el modelo que
presenta menor EE es Crossa-Raynaud (EE
18). Dicho modelo fue desarrollado para una
región del mismo tipo climático (Cfa) que la
localidad en estudio (Koppen, 1931).
Otros autores para la región pampeana
informan que el modelo de Parton y Logan
presenta un mejor ajuste (Alonso et al., 2001)
En general estos modelos requieren da-
tos diarios de temperatura del aire. Estos
parámetros térmicos son difíciles de conse-
guir en algunas regiones. Dentro de los mo-
delos que utilizan las temperaturas medias
mensuales para estimar las HFe, el que pre-
sentó menor EE fue Da Mota (18), aunque su
R2 es inferior a 0,75. Trabajos realizados por
Gariglio et al. (2006), sobre la acumulación
de horas de frío para la zona centro-oeste de
Santa Fe, coinciden con lo informado. Sin
embargo, Gil-Albert (1989) considera que las
metodologías utilizadas por Da Mota y
Weimberger son poco fiables en zonas tem-
plado-cálidas de alta insolación como es el
caso de la localidad de Sauce Viejo.
CONCLUSIONES
De las estimaciones y comparaciones rea-
lizadas, los modelos de, Crossa Raynaud,
Sánchez Capuchino y Parton Logan, resul-
tan útiles para estimar las horas de frío en
Sauce Viejo y área de influencia. Sin embar-
go, al momento de elegir una determinada
variedad en base a este requerimiento, se
debe tener presente la variabilidad ¡nteranual
de la temperatura característica del clima de
la región en estudio (Koppen, 1931).
Relación HFr y HFe por Sánchez Capuchin Relación HFr y HFe por Crossa Reynaud 1037-, 720-,
826-
u- 615-
404-
193
571-
422-
274-
125 144 313 483 652 821 HFr
144 313 483 652 82" HRr
Fig. 1: Relación entre horas de frió reales (HFr) y horas de frió estimadas (HFe) por Sanche: Capuchino, Crossa y Raynaud y Parton y Logan para Sauce Viejo.
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Estimación de horas de frió
puto real de las mismas obtenidas en Córdo- VVEIMBERGER, J. H. 1954. Effect o f h i g h ba. Revista Ciencias Agropecuarias IV: temperatura during the breaking of the rest 31:40. of'Sullivan Elberta 1 peach buds. Proceeding SÁNCHEZ-CAPUCHINO, J. A. 1967. Contri- of the American Society of Horticultural bución al conocimiento de necesidades en frío Science 63:157:164. invernal de variedades frutícolas (1, II, y III). Levante Agrícola. SHARPE, R. H. 1970. Sub-tropical peaches and nectarines. Fla.State Hort. Soc. 82:302:306. TABUENCA, M. C. 1965. Influencia del clima en los frutales. CSIC. Estación experimental de Aula Dei. Zaragoza. 297 p.
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