



Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Temas clave en el área de la investigación psicológica, específicamente sobre métodos de muestra y observación. El tema 4 aborda la absencia de manipulación de la variable dependiente (vd) y diferentes estrategias para obtener información cuantitativa de problemas de diversa naturaleza. El tema 5 trata sobre la metodología observacional y la importancia de una observación sistemática para aumentar la replicabilidad, precisión y validez de los resultados. Además, se discuten diferentes tipologías, niveles de participación, criterios y niveles de observabilidad.
Tipo: Apuntes
1 / 5
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!




Mètode selectiu: estratègia particular per obtenir informació quantitativa de problemes de diferent naturalesa.
Objectiu: conèixer característiques d'una població mitjançant preguntes: entrevista (personal o per telèfon) o qüestionari (per correu o lliurament personal)
Representativitat → important!
Mida de la mostra:
Població → Marc mostral → Mostra → Element
Variabilitat intragrup
Variabilitat intergrup Estrats (diferents entre si)
Element Petita Gran
Conglomerats (iguals entre si)
Conglomerat Gran Petita
Tècniques de recollida de dades:
Llista per accedir als
2.a. de poblacions: prendre mesures en temps diferents en mostres diferents
2.b. de panell: prendre mesures vàries vegades de la mateixa mostra
2.c. de cohorts: prendre mesures varies vegades de totes les mostres
Problemes: si el que s'estudia té poca prevalència en la societat → mostra gegantina, dificultat per trobar-la.
Problemes: és el menys fiable (encara que més utilitzat). NO assegura temporalitat (excepte genètica, p.ex abans ser noi/a que percepció de risc)
Grup Validesa que prioritza
Criteri de classificació
Dissenys
1r de Grau de Psicologia 6
S'utilitza per augmentar la validesa externa i perquè, a vegades, és l'únic disseny possible. Disminueix la validesa interna.
Característiques Tipologia Grau de control extern - No sistematitzada: NO tenir amb una classificació prèvia
- Sistematitzada : tenir les categories possibles preparades Nivell de participació
(relació entre observador i observat. Avantatges i inconvenients, un pot conèixer's molt però potser NO s'adona d'alguna cosa que algú extern veuria de seguida)
- No participant: el Ψ vol interferir el minim en la conducta - Participant: el Ψ s'integra en el grup i fa preguntes als membres (enfocaments més constructivistes) - Participació/Observació : l'observador forma part del grup (p.ex mestre de classe) - Auto-observació: pròpia persona s'observa (p.ex problemes alimenticis) Nivell d'observabilitat - Indirecte : s'han d'inferir constructes - Directe : s'observa directament el que s'estudia
Criteris :
Molaritat o molecularitat: grau de detall, de precisió d'una explicació
Mètrica de l'observació: ocurrència (el que fa), taxa, latència, durada, intensitat, freqüència
VI : estudis experimentals; exposició : estudis NO experimentals [eix X]
Associació entre VI i VD:
1r de Grau de Psicologia 6
1 Exhaustiu i Mútuament Excloent
Paràmetres: índexs estadístics descriptius d'una població. Matriu de dades : informació de cada subjecte (files) en cada variable (columnes)
Dades mètriques (variables quantitatives) – escala mètrica (Escala d'interval)
Discretes (recompte) Contínues (mesura) → mesures arrodonides (excepte temps, temps complert!) Dades NO mètriques (variables categòriques)
Ordre – escala mesura ordinal No ordre – escala mesura nominal
Binària Amb més de 2 categories
Temps transcorregut: restar dates, o afegir 0'5 si no tenim els valors exactes. 1 any= 365'25 dies
Histograma: freqüència absoluta entre amplitud de les categories (y), categories (x)
Diagrama de tija i fulla
afegir a partir de pg 18, anàlisi de dades