SEGUNDO ENTREGABLE DE ESTADISTICA, Ejercicios de Administración de Empresas

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PLAN DE TRABAJO

DEL ESTUDIANTE

SERVICIO NACIONAL DE ADIESTRAMIENTO EN TRABAJO INDUSTRIAL

1. INFORMACIÓN GENERAL

Apellidos y Nombres: Sánchez Farfán Sofía Grecia de Guadalupe ID: 001385835 Dirección Zonal/CFP: Zonal Piura/tumbes Sede :Sullana Carrera: Administración de empresas Semestre: 2 Curso/ Mód. Formativo NRC_ Tema del Trabajo: Análisis de Costos.

2. PLANIFICACIÓN DEL TRABAJO N ° ACTIVIDADES/ ENTREGABLES CRONOGRAMA/ FECHA DE ENTREGA 1 Planificación Lunes 01/11/ 2 Investigación Martes 02/11/ 3 Organización Miércoles 03/11/ 4 Resolver el trabajo Jueves 04/11/ 5 Primera entrega Sábado 27/11/ 6 Segunda entrega 3. PREGUNTAS GUIA Durante la investigación de estudio, debes obtener las respuestas a las siguientes interrogantes: Nº PREGUNTAS 1 ¿Qué es una encuesta y cuál es su estructura? 2 ¿Cómo se organiza la información obtenida de una encuesta y como se tabula? 3 ¿Qué es una tabla de distribución de frecuencias y cuál es su estructura?, explicar (rango, amplitud de base, número de clases, frecuencia absoluta, relativa y acumulada). 4 ¿Qué son las medidas de variabilidad?, explicar (varianza, desviación media y estándar, medida de asimetría, coeficiente de variación, sesgo). 5 ¿Qué es la distribución normal?, (indicar sus propiedades, estandarización de variables, uso de tabla, nivel de confianza, coeficiente de confianza, error muestral y tamaño de la muestra)

extremos de la clase. Para obtener el ancho de clase se utiliza la siguiente fórmula: Ancho de clase = (dato superior – dato inferior)/ número de clases La frecuencia absoluta es el número de veces que se repite cada dato. Cuando se agrupan los datos, es el número de datos que tiene cada clase. Se simboliza con fj. La marca de clase es el punto medio de la clase. Se obtiene dividiendo entre dos la suma de los valores extremos de cada clase. El rango es la diferencia entre el valor mayor y el valor menor en estudio de una distribución de datos. La frecuencia absoluta acumulada es la frecuencia total hasta el límite superior de cada clase. Se simboliza con F i. La frecuencia relativa de un dato da información sobre qué parte de la población o de la muestra en estudio corresponde a la característica analizada. Se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta entre el número total de datos y se puede expresar como una fracción, como un decimal o como un porcentaje. Se simboliza con f i / n donde n es el número de datos. La frecuencia acumulada relativa es la frecuencia relativa total hasta el límite superior de cada clase. Se simboliza con F j / n donde n es el número total de datos. Límites de clase Los límites de clase son los valores que separan a una clase en particular de la anterior y de la siguiente. Las clases de la distribución pueden escribirse en forma de límites indicados o de límites reales. Así por ejemplo si se tiene la siguiente tabla referente a la estatura de 50 obreros en pulgadas:

En el ejemplo anterior los límites indicados son 51 – 53, 54 – 56, etc. y los límites reales son: 50,5 – 53,5; 53,5 – 56,5; etc. Es importante saber establecer los límites reales, pues con base en ellos se calcula el punto medio, magnitud que se usará para cálculos posteriores. No hay ningún problema en establecer límites reales en variables discretas, pues en este caso los límites dados y los reales coinciden, pero si lo hay cuando se trata de una variable continua. Por ejemplo, las observaciones que están entre dos límites indicados, ¿dónde se clasifican?, ¿cómo interfiere el modo de redondeo de los datos? Para ilustrar considérese una distribución de frecuencias de personas según edad, en años, con los siguientes límites indicados: 10 – 14, 15 – 19, 20 – 24, etc. ¿Cuáles son los límites reales de esta distribución? Este diagrama facilita determinar la cantidad de veces que se repite un dato y los valores de los datos con el fin de escribirlos de manera ordenada en la tabla. Para construir la tabla de datos no agrupados se debe calcular primero lo siguiente: Número de clases k=1+3,322log(n)=1+3,322log(50)=6,64≈7k=1+3,322log(n)=1+3,322log(50)=6,64≈ Rango R=xn−x1=72−53=19R=xn−x1=72−53= Amplitud de clase I=Rk=197=2,71≈3I=Rk=197=2,71≈ Punto medio: mi es el valor central de la clase. Se obtiene calculando el promedio de los límites reales, sumando al límite real inferior el límite real superior y dividiendo por dos.

desaparece la cancelación: Desviación media y estándar : La varianza se asemeja a la desviación media absoluta en que se basa en la diferencia entre cada valor del conjunto de datos y la media del grupo. Pero se distingue de ella en un muy importante aspecto: cada diferencia se eleva al cuadrado antes de sumarse. En el caso de una población, la varianza se representa con V(X) o, más habitualmente, con la letra griega minúscula o2 ("sigma cuadrada"). La fórmula es: Coeficiente de variación: Equivale a la desviación típica expresada en porcentaje respecto de la media aritmética. Es la desviación típica partido por la media aritmética.

5. ¿Qué es la distribución normal?, (indicar sus propiedades, estandarización de variables, uso de tabla, nivel de confianza, coeficiente de confianza, error muestral y tamaño de la muestra) La distribución normal es una distribución con forma de campana donde las desviaciones estándar sucesivas con respecto a la media establecen valores de referencia para estimar el porcentaje de observaciones de los datos. Estos valores de referencia son la base de muchas pruebas de hipótesis, como las pruebas Z y t. Propiedades de la distribución normal: La distribución normal posee ciertas propiedades importantes que conviene destacar:  Tiene una única moda, que coincide con su media y su mediana.  La curva normal es asintótica al eje de abscisas. Por ello, cualquier valor entre y es teóricamente posible. El área total bajo la curva es, por tanto, igual a 1.  Es simétrica con respecto a su media. Según esto, para este tipo de variables existe una probabilidad de un 50% de observar un dato mayor que la media, y un 50% de observar un dato menor.  La distancia entre la línea trazada en la media y el punto de inflexión de la curva es igual a una desviación típica ( ). Cuanto mayor sea , más aplanada será la curva

de la densidad.  El área bajo la curva comprendida entre los valores situados aproximadamente a dos desviaciones estándar de la media es igual a 0.95. En concreto, existe un 95% de posibilidades de observar un valor comprendido en el intervalo.  La forma de la campana de Gauss depende de los parámetros y (Figura 3). La media indica la posición de la campana, de modo que para diferentes valores de la gráfica es desplazada a lo largo del eje horizontal. Por otra parte, la desviación estándar determina el grado de apuntamiento de la curva. Cuanto mayor sea el valor de , más se dispersarán los datos en torno a la media y la curva será más plana. Un valor pequeño de este parámetro indica, por tanto, una gran probabilidad de obtener datos cercanos al valor medio de la distribución. .

INSTRUCCIONES: debes ser lo más explícito posible. Los gráficos ayudan a transmitir mejor las ideas. No olvides los aspectos de calidad, medio ambiente y SHI. Tabla de distribución de frecuencia

1. Se recolectan ramas de un árbol y se registran sus longitudes en centímetros. Elaborar una tabla de frecuencia de 4 clases

[NOMBRE DEL TRABAJO] [APELLIDOS Y NOMBRES] [ESCALA]

INSTRUCCIONES: completa la lista de recursos necesarios para la ejecución del trabajo.

1. MÁQUINAS Y EQUIPOS Computadora Celular 3. HERRAMIENTAS E INSTRUMENTOS Manual Gráficos Word 5. MATERIALES E INSUMOS Tiempo Concentración

LISTA DE RECURSOS