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ANOVA inter-factor: Generación, Diagnóstico y Análisis de datos - Prof. Zurbiauz de Pedro, Apuntes de Estadística

En este documento se presenta un seminario sobre el análisis de varianza (anova) de un factor inter, el cual abarca el proceso de generación de datos, diagnóstico y análisis. Se incluyen pruebas de normalidad univariable y bivariable, pruebas de homocedasticidad, pruebas estadísticas de significancia y pruebas a posteriori. Además, se presentan descriptivos y representaciones gráficas de los resultados.

Tipo: Apuntes

2013/2014

Subido el 18/04/2014

siilvia3895
siilvia3895 🇪🇸

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SEMINARIO 3
Análisis de Varianza (ANOVA) de un factor inter
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¡Descarga ANOVA inter-factor: Generación, Diagnóstico y Análisis de datos - Prof. Zurbiauz de Pedro y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

SEMINARIO 3

Análisis de Varianza (ANOVA) de un factor inter

1. Generación de la matriz de datos.

2. Diagnóstico.

a) Normalidad: Nivel univariable.

b) Normalidad: Nivel bivariable.

c) Homocedasticidad.

3. Técnica de análisis: Prueba de significación estadística.

Pruebas a posteriori.

Tamaño del efecto.

4. Salida de resultados: interpretación y presentación formal

5. Representación gráfica de los resultados.

2. Diagnóstico.

a) Normalidad: Nivel univariable.

Descriptivos Estadístico Error típ. precord Asimetría ,069 , Curtosis - 1,104 , Pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnova^ Shapiro-Wilk Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig. precord ,126 30 ,200*^ ,949 30 , a. Corrección de la significación de Lilliefors *. Este es un límite inferior de la significación verdadera.

PR EC OR D 2 ,0 4 ,0 6 ,0 8 ,0 1 0, Para ENTRENAM= G. Control Fr ecuen cia 5 4 3 2 1 0 Des v. típ. = 2 , Me di a = 5, N = 10 ,0 0 PRECO RD 8,0 10 ,0 12 ,0 14 ,0 16 ,0 18 , Para ENT RENAM= T i po A Frecuencia 3, 3, 2, 2, 1, 1, , 0, D es v. típ. = 3, Med ia = 12, N = 10 ,0 0 PRECORD 8,0 10,0 12,0 14,0 16,0 18,0 20, Para ENTRENAM= T ipo B Frecuencia 2, 2, 1, 1, , 0, Desv. típ. = 4, Media = 14, N = 10, N = 10 10 10 ENTRENAM G. Control Tipo A Tipo B PRECORD 30 20 10 0

Descriptivos entrenam Estadístico Error típ. precord G. Control Asimetría ,612 , Curtosis - 1,162 1, Tipo A Asimetría ,261 , Curtosis - 1,797 1, Tipo B Asimetría - ,388 , Curtosis - ,961 1,

Pruebas de normalidad

ENTRENAM

G. Control

Tipo A

Tipo B

PRECORD

Estadí stico gl Sig. Estadí stico gl Sig.

Kolmogorov -Smirnova^ Shapiro-Wilk

*. Este es un lí mite inferior de la signif icación v erdadera.

a. Corrección de la signif icación de Lillief ors

3. Técnica de análisis: Prueba de significación estadística.

4. Salida de resultados del análisis: interpretación y presentación formal.

Descriptivos de los grupos: Descriptivos PRECORD 10 5,30 2,83 ,90 3,28 7,32 2 10 10 12,00 3,86 1,22 9,24 14,76 7 17 10 14,70 4,00 1,27 11,84 17,56 8 20 30 10,67 5,31 ,97 8,68 12,65 2 20 G. Control Tipo A Tipo B Total N Media Desv iación típica Error típico Límite inf erior Límite superior Interv alo de conf ianza para la media al 95% Mínimo Máximo Comprobación del supuesto de homocedasticidad: Prueba de homogeneidad de varianzas PRECORD 1,013 2 27 , Estadí st ico de Lev ene gl1 gl2 Sig. Resultados del análisis: ANOVA PRECORD 468,467 2 234,233 18,059 , 350,200 27 12, 818,667 29 Inter-grupos Intra-grupos Total Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.

F (2,27) = 18,06; p < 0,

  • Tamaño del efecto.

Pruebas de los efectos i nter-sujetos

Variable dependient e: PRECORD

468,467b^2 234,233 18,059 ,000 ,572 36,118 1,

Fuente

Modelo corregido

Intersección

ENTRENAM

Error

Total

Total corregida

Suma de

cuadrados

tipo III gl

Media

cuadrática F Signif icación Et a cuadrado

Parámet ro de

no centralidad

Potencia

observ ada

a

a. Calculado con alf a = ,

b. R cuadrado = ,572 (R cuadrado corregida = , 541)