








Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
En este documento, se presentan las técnicas básicas de tiis (tècniques informàtiques d'investigació social) para seleccionar casos y segmentar archivos. Se explican los criterios para seleccionar casos (por valores de variables, muestra aleatoria o rango determinado), el procedimiento para hacerlo y el uso de la variable filter_. Además, se describe la segmentación de archivos y cómo se utiliza para dividir los estudios en base a variables categóricas.
Tipo: Apuntes
1 / 14
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!









Toni Montagut
: Suposa aplicar un condicionant sobre alguna de les
variables que formen part d’una observació, per a que certes observacions siguinexcloses de les operacions a realitzar; és a dir efectuar una anàlisi sobre unsubconjunt de dades.
Per a Seleccionar casos , existeixen 3 grans criteris :
-Seleccionar en funció de valors de variables-Seleccionar una mostra aleatòria de casos-Seleccionar un rang determinat de casos
Procediment per accedir-hi---------
Toni Montagut
Per defecte està activada la opció d’utilitzar tots els casos •
Un cop escollida l’opció s’ha de dir si els valors noseleccionats , són simplementfiltrats per no ser tinguts encompte o si directament elsvolem eliminar ( amb el queno podrem utilitzar-los enaquesta observació ). Tambépodem copiar-los en un altranova observació •
El més prudent és filtrar-los ja que podrem tornar autilitzar-los ( ens apareixenmarcats amb una franja lateralen les observacions , un copdescartats)
Toni Montagut
Sempre que realitzem un filtre d’aquesta clase, se’ns genera una nova variableanomenada Filter_$ on es generen els valors 1 i 0 , etiquetats com seleccionats i noseleccionats respectivament.Aquesta variable es pot canviar de nom i utilitzar en un procès de seleccióposterior, incorporant-la al camp Utilitzar variable de filtre.Si no la renombrem, cada cop que es realitza una nova selecció, la variable de filtreés substituida per una altra amb el mateix nom, perdent-se la memòria dels casosseleccionats en el filtratge anteriorExemple, supossem que en el fitxer anterior volem filtrar i solament seleccionaraquells casos en que la quota mensual sigui superior a 40 €Procedirem utilitzant la funció de que sigui satisfeta una condició
Toni Montagut
Si ara diem que els que volem seleccionar són els de més de 60 i no li canviem elnom a la variable, la variable filter pasa a tenir els valors 1 i 0 en la nova selecció iperdem la classificació anterior. En aquest pot ser correcte doncs hem decidit canviarel criteri d’acotació
Toni Montagut
Si volguessim acotar els nascuts abans del 1970, condicionat a que la quota siguisuperior a 40€ si que necessitem modificar primer el nom de la variable filter idesprès executar de nou l’opció de seleccionar variablesEn aquest cas se’m crearà una nova variable filter_$ i mantindrè les dades 1 i de laprimera selecció ( els valors que tindran la franja en diagonal són els que nocumpleixen el nou requeriment )
Toni Montagut
Selecció en funció de valors de variables : Segueix les mateixes pautes que s’han explicat quan es creen o recodifiquenvariables en base a una o varies condicionsUtilitzem el botó si… i indiquem la condició. Serien els exemples explicats en lespagìnes anteriors Selecció d’una mostra aleatòria de casos : Útil quan volem fer models de regresió sobre un conjunt de casos i posteriormentveure si aquest model creat és aplicable a altres conjunts del total de casos quecompossen l’arxiu de dades.Si apliquem aquesta funció , un cop aplicada, haurem de triar: •
O bé un % de casos sobre el total ….>
O bé un número de x casos dins dels y primers-
Toni Montagut
Selecció en funció d’un rang de temps o de casos •
Per a fer- ho en base un rang de temps una de les variables ha d’estar definida com a data ( opció de Dades en el menú principal que veurem més endavant ) •
En cas que una variable estigui en aquest format, solament podrem acotar en base a aquesta variable. En cas que no, solament podrem fer-ho per rang de casos ( perexemple agafar les 10 primeres observacions )
Toni Montagut
Si realitzem l’operació i indiquem la variable o variables per les quals volem ordenarels estudis, se’ns crear diferents anàlis fent les particions en base als valors de lesvariables que segmentenSi apliquem l’opció de comparar els grups, ens dirà els resultats un al costat del’altre. En cas que apliquem l’opció d’organitzar per grups, ens apareixeran elsresultats de manera separada.Imaginem que en el nostre cas, afegim una variable que sigui la categoria
i volem
treure el promig de la quota mensual per professions, segmentat per cadascuna deles 4 categoriesProcediríem, realitzant la segmentació per categoria ..
Toni Montagut
I si ara realitzem un promig del salari, en funciò de les professions, ens apareixerà elsegüent ( segmentat per categoria )
Toni Montagut