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Posibles preguntas
1. Concepto de la simulación de procesos
Se puede definir a la simulación como la técnica que imita el funcionamiento de un
sistema del mundo real cuando evoluciona en el tiempo. La simulación es el proceso de
diseñar un modelo de un sistema real y llevar a cabo experiencias con él, con la
finalidad de aprender el comportamiento del sistema o de evaluar diversas estrategias
para el funcionamiento del sistema.
2. Definición de sistema y modelo
• Sistema: Conjunto de objetos o ideas que están interrelacionados entre sí como una
unidad para la consecución de un fin. También se puede definir como la porción del
Universo que será objeto de la simulación.
• Modelo: Un objeto X es un modelo del objeto Y para el observador Z, si Z puede
emplear X para responder cuestiones que le interesan acerca de Y.
3. ¿Cuál es el propósito de la simulación de procesos?
• Para mejorar los sistemas logísticos y productivos actuales.
• Para diseñar de forma eficiente y cuantificable nuevos sistemas productivos y
logísticos.
4. Objetivos de la simulación de procesos
• Predicción: Permite predecir el comportamiento de los sistemas logístico/productivos
bajo diversas situaciones reales o previsibles (o lo que es lo mismo, situaciones
simuladas).
• Experimentación: Proporciona la capacidad de poder analizar las posibles alternativas
a la optimización de nuestro sistema logístico, sin tener que alterar físicamente el mismo
(por ejemplo, una mejor distribución de planta, evaluación de diferentes estrategias
productivas, etc.). Conoceremos de antemano el impacto de dichas modificaciones o, en
su caso, la irrelevancia de estas actuaciones
• Enseñanza: Otorga a la organización una formación y educación acerca de cómo están
operando los sistemas, permitiendo la detección de problemas logísticos característicos
(cuellos de botella, excesivos tiempos de respuesta, etc.) y habilitando análisis
profundos sobre la situación productiva y evaluando dichas alternativas.
5. Importancia de la simulación
• No existe un sistema real que permita aplicar el análisis que sí admite el modelo de
simulación, o hacerlo es muy costoso, peligroso o imposible, como sucede con el
sistema climático.
• La modelación exclusivamente matemática – analítica del sistema es imposible, como
sucede con la climatología y la meteorología, debido a la cantidad de datos que deben
ser procesados y almacenados.
• Los modelos matemáticos carecen de soluciones analíticas o numéricas para el sistema
en cuestión.
• El modelo de simulación admite la validación de sí mismo y de sus soluciones de
forma satisfactoria.
• El modelo de simulación permite suponer una precisión consistente con los requisitos
del problema concreto que le es planteado.
• Aprovechar todo conocimiento sobre el sistema.
• Permite experimentos en sistemas complejos.
