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Tipo: Apuntes
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Puntos a tratar en el foro:
3. Los escenarios considerados y su efecto en las distribuciones o los parámetros: Costo mano de obra: 10.000 hasta 22.000 Unidad. Costo Componentes: 25.000 hasta 35.000 Unidad. Demanda Año de Inicio: Probabilidad normal de 14.500 con desviación de 4.000 unidades La simulación de Monte Carlo, nos enseña dos maneras; pérdida o ganancia de acuerdo a las variables que se usen para la simulación. En el modelo de simulación se evidencian dos escenarios con diferente fin. Generación de valor por el costo de los componentes y la generación de valor para la demanda del año inicial. Para la primera se genera una distribución uniforme y se simula con un número aleatorio y el valor asociado con el costo de los componentes. Para el segundo se generan valores no concordantes, a partir de una distribución de probabilidad normal donde se utilizó un valor medio y una desviación estándar. 4. Una conclusión (positiva o negativa) acerca de los resultados presentados en el artículo: Resaltamos que a través de la simulación de Monte carlo, podemos obtener información definitiva en cuanto al riesgo de inversión. Concluimos que es positiva ya que nos permite conocer a través de la aplicación de Excel, cual es el margen exacto para garantizar una buena utilidad, esto por que pudimos ver que utilidad promedio nos arrojó. De tal manera que podemos ver si la opción de invertir es alta o baja.