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Simulación Gerencial: Análisis de Riesgos y Toma de Decisiones, Apuntes de Modelación Matemática y Simulación

LASLANCLNOSUENFUWNCBAHBSHBahyrajsdNmskdflwnoufneubajsk

Tipo: Apuntes

2019/2020

Subido el 16/06/2020

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juan-ochoa-5 🇨🇴

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SIMULACIÓN GERENCIAL
FORO SEMANA 5-6
Puntos a tratar en el foro:
1. Una descripción breve del problema a tratar.
2. Los supuestos utilizados para las variables aleatorias.
3. Los escenarios considerados y su efecto en las distribuciones o los parámetros.
4. Una conclusión (positiva o negativa) acerca de los resultados presentados en el
artículo.
1. Una descripción breve del problema a tratar:
La simulación, en este caso nos permite ver el riesgo de un proyecto obteniendo
variable, viendo las posibilidades de tener un valor exacto, podemos encontrar
diferentes variables de proyección y del riesgo que tomamos al realizar el proyecto
y/o inversión.
Podemos ver que, a través de estas simulaciones, minimizamos los riesgos.
La simulación de Montecarlo es un método estadístico utilizado para resolver los
problemas que se puedan presentar en el análisis de un proyecto de Excel, busca
la valoración precisa de inversión por medio de flujos de caja netos o el VAN son
variables ciertas, sino que pueden tomar varios valores.
2. Los supuestos utilizados para las variables aleatorias:
Precio venta
Costo Administrativos
Costo publicidad
Supuestos utilizados como distribuciones de probabilidad:
Costo mano de obra
Costo Componentes
Demanda Año de inicio
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SIMULACIÓN GERENCIAL

FORO SEMANA 5-

Puntos a tratar en el foro:

  1. Una descripción breve del problema a tratar.
  2. Los supuestos utilizados para las variables aleatorias.
  3. Los escenarios considerados y su efecto en las distribuciones o los parámetros.
  4. Una conclusión (positiva o negativa) acerca de los resultados presentados en el artículo. 1. Una descripción breve del problema a tratar: La simulación, en este caso nos permite ver el riesgo de un proyecto obteniendo variable, viendo las posibilidades de tener un valor exacto, podemos encontrar diferentes variables de proyección y del riesgo que tomamos al realizar el proyecto y/o inversión. Podemos ver que, a través de estas simulaciones, minimizamos los riesgos. La simulación de Montecarlo es un método estadístico utilizado para resolver los problemas que se puedan presentar en el análisis de un proyecto de Excel, busca la valoración precisa de inversión por medio de flujos de caja netos o el VAN son variables ciertas, sino que pueden tomar varios valores. 2. Los supuestos utilizados para las variables aleatorias: Precio venta Costo Administrativos Costo publicidad Supuestos utilizados como distribuciones de probabilidad: Costo mano de obra Costo Componentes Demanda Año de inicio

3. Los escenarios considerados y su efecto en las distribuciones o los parámetros: Costo mano de obra: 10.000 hasta 22.000 Unidad. Costo Componentes: 25.000 hasta 35.000 Unidad. Demanda Año de Inicio: Probabilidad normal de 14.500 con desviación de 4.000 unidades La simulación de Monte Carlo, nos enseña dos maneras; pérdida o ganancia de acuerdo a las variables que se usen para la simulación. En el modelo de simulación se evidencian dos escenarios con diferente fin. Generación de valor por el costo de los componentes y la generación de valor para la demanda del año inicial. Para la primera se genera una distribución uniforme y se simula con un número aleatorio y el valor asociado con el costo de los componentes. Para el segundo se generan valores no concordantes, a partir de una distribución de probabilidad normal donde se utilizó un valor medio y una desviación estándar. 4. Una conclusión (positiva o negativa) acerca de los resultados presentados en el artículo: Resaltamos que a través de la simulación de Monte carlo, podemos obtener información definitiva en cuanto al riesgo de inversión. Concluimos que es positiva ya que nos permite conocer a través de la aplicación de Excel, cual es el margen exacto para garantizar una buena utilidad, esto por que pudimos ver que utilidad promedio nos arrojó. De tal manera que podemos ver si la opción de invertir es alta o baja.