Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


SIS1-apuntes2, Apuntes de Análisis de Circuitos Electrónicos

Asignatura: Senyals i Sistemes Lineals, Profesor: , Carrera: Enginyeria de Sistemes Electrònics, Universidad: UPC

Tipo: Apuntes

2012/2013

Subido el 01/06/2013

juanmaojeda
juanmaojeda 🇪🇸

4

(3)

4 documentos

1 / 26

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Tema 2
2.1 Definició
Autovalors i Autofuncions d'un sistema. Transformada de Laplace, de
Fourier, i sèries de Fourier
Transformada Inversa
Exemples de Transformades
2.2 Propietats de la T.F
Propietats generals
Propietats assimptòtiques
2.3 T.F de senyals periòdics
2.4 Mostratge
Propietats assimptòtiques
Efectes de limitació en banda. Fenomen de Gibbs
Efectes de la limitació temporal. Finestres
Comportament assimptòtic de la Transformada de Fourier
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
pf12
pf13
pf14
pf15
pf16
pf17
pf18
pf19
pf1a

Vista previa parcial del texto

¡Descarga SIS1-apuntes2 y más Apuntes en PDF de Análisis de Circuitos Electrónicos solo en Docsity!

Tema 2

2.1 Definició

• Autovalors i Autofuncions d'un sistema. Transformada de Laplace, de

Fourier, i sèries de Fourier

• Transformada Inversa

• Exemples de Transformades

2.2 Propietats de la T.F

• Propietats generals

• Propietats assimptòtiques

2.3 T.F de senyals periòdics

2.4 Mostratge

Propietats assimptòtiques

Efectes de limitació en banda. Fenomen de Gibbs

Efectes de la limitació temporal. Finestres

Comportament assimptòtic de la Transformada de Fourier

Efectes de limitació en banda. Fenomen de Gibbs

Efecte que es produeix a les proximitats d’una discontinuïtat quan el senyal

discontinu es limita en banda. Exemple :

H(f) = Π (

f

2B

) ↔ h(t) = 2B sinc(2Bt)

y(t) = u(t)

h(t) = 2B sinc(2Bt’) u(t- t’) d t’

= 2B sinc(2B t’) d t’

= sinc(α) dα

Característiques del senyal discontinu limitat en banda

  • Hi ha un arrissat a les zones en què el senyal era constant.

El temps de pujada, t s, és el temps que es triga a passar del 10% al 90% del

valor de la discontinuïtat, t s

≈ 1/2B.

  • Valor de la sortida en l’origen :

y(0) = sinc(α) dα = 1/2.

Punt mitjà del salt de discontinuïtat.

  • Si augmentem B, el valor dels màxims i mínims no varia malgrat que les seves

posicions cada vegada són més properes a l’origen.

Exemple :primer màxim de la sortida a t=1/2B :

y(

2B

) = sinc (α) dα

que no depèn de B

Resposta impulsional d’un filtre passa-baix triangular

L’arrissat no disminueix si augmentem B, excepte si.

Aquest fenomen s’anomena Fenomen de Gibbs.

Fenòmen de Gibbs : Limitació en banda del graó pel filtre triangular

Característiques de la limitació amb el filtre triangular

  • No hi ha arrissat. Això és degut a què h t

(t) és positiva i no es produeixen

cancel·lacions d’àrea. El senyal de sortida és monòton creixent.

  • El flanc de pujada no és tan abrupte. El temps de pujada és t s

≈ 1/B. Això és

degut a què el lòbul principal de la resposta impulsional dura el doble que en

el cas anterior.

  • El valor de la sortida en l’origen també és el valor mitjà de la discontinuïtat

El segon sumand no depèn de l’elecció de x B

(t), per tant, la solució és:

X

B

(f ) = X(f ) , |f|<B

Per tant l’error que es comet en fer aquesta aproximació és:

E =

|f|>Β

| X(f) |

df

L’aproximació a l’esglaó amb el filtre rectangular és millor que amb el filtre

triangular, amb un criteri de minimització d’error quadràtic.

Malgrat tot no hi ha un criteri absolut per determinar quin dels dos sistemes és

millor quan es limita en banda un senyal i s’haurà d’escollir en cada aplicació,

considerant :

  • El filtre rectangular minimitza l’error quadràtic i té una resposta més ràpida
  • La limitació amb filtre triangular no presenta arrissat, ni sobrepassa el nivell

màxim del senyal.

Efectes de la limitació temporal. Finestres

  • Per fer càlculs numèrics o visualitzar senyals en un ordinador s’han de truncar

les dades.

  • Per dissenyar un filtre, aquest ha de ser realitzable i perquè sigui realitzable ha

de ser causal. Per tant h(t) ha de ser zero per t<0. Per exemple :

H(f)= Π(f/2B) h(t)=2Bsinc(2Bt), no és causal.

Una possible solució seria retardar el filtre i després limitar-lo amb u(t) perquè

fos zero per t<0.

  • Per analitzar el contingut freqüencial d’un senyal de llarga duració es divideixen

les dades en intervals temporals i es fa la TF sobre aquests intervals

Anàlisi de la limitació temporal

Exemple :

__________________________________________________________________

Limitació temporal amb el pols triangular

Comparació finestra rectangular i triangular