Universidad Virtual CNCI
Simulación
PROYECTO MODULAR
Alumna:
Valdez de Jesus Jocelyn
Profesora:
Norma Villela Cerda
Ingeniería en Gestión Empresarial
Matrícula: 061492
Estado de México., 31 de marzo del 2022
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SOFTWARE DE SIMULACION, Esquemas y mapas conceptuales de Modelación Matemática y Simulación
En el desarrollo de este trabajo abordaremos temas aprendidos en el curso de simulación a través de ejemplos prácticos de simuladores comerciales y la manera en que influyen en nuestro día a día, iniciemos recordando que los Softwares de Simulación son sistemas dedicados fundamentalmente al sector industrial con el objetivo de mejorar e incrementar la eficiencia de las industrias al permitir hacer simulaciones de diferentes procesos antes de que ocurran en realidad, produciendo resultados que pueden ser analizados para una futura realización de los mismos.
Tipo: Esquemas y mapas conceptuales
2021/2022
1 / 10
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Universidad Virtual CNCI
Simulación
PROYECTO MODULAR
Alumna:
Valdez de Jesus Jocelyn
Profesora:
Norma Villela Cerda
Ingeniería en Gestión Empresarial
Matrícula: 061492
Estado de México., 31 de marzo del 2022
Introducción:
En el desarrollo de este trabajo abordaremos temas aprendidos en el curso de simulación a través de ejemplos prácticos de simuladores comerciales y la manera en que influyen en nuestro día a día, iniciemos recordando que los Softwares de Simulación son sistemas dedicados fundamentalmente al sector industrial con el objetivo de mejorar e incrementar la eficiencia de las industrias al permitir hacer simulaciones de diferentes procesos antes de que ocurran en realidad, produciendo resultados que pueden ser analizados para una futura realización de los mismos. Existe una gran variedad de simuladores de procesos comerciales, algunos de las cuales son poderosas herramientas de cálculo, con inmensos bancos de datos que contienen las propiedades físicas de miles de compuestos y sustancias químicas, selección de modelos termodinámicos, cálculos de equipos (teórico y real), análisis de costo, estado de agregación y condiciones de operación, que le dan al simulador la ventaja de una gran versatilidad.
Características:
Análisis de diseño Base de datos específica para la industria Herramientas de presentación Modelado 3D Modelado continuo Modelado de eventos discretos Modelado del movimiento Modelado dinámico Modelado gráfico Simulación de Montecarlo Simio
El software de simulación y programación Simio es la solución más avanzada del mercado. Además de la simulación, es el único software completamente orientado a objetos, lo que permite definir procesos y objetos gráficamente sin necesidad de programación, está dirigido a diseñadores y desarrolladores. Entre funciones patentadas e interfaz intuitiva, Simio ayuda a tomar decisiones más fácilmente y le permite visualizar en 3D. El software de modelado de simulación de procesos comerciales de Simio le proporciona una plataforma inteligente basada en objetos para ejecutar análisis de costo/beneficio, evaluar el efecto de demandas futuras y responder preguntas hipotéticas. Simio Software proporciona una rica interfaz virtual en 3D que enriquece sus planes comerciales y presentaciones al comunicar ideas innovadoras a inversores y partes interesadas. Los procesos y sistemas comerciales generalmente se ven afectados por restricciones externas. Ya sea que estas restricciones sean regulaciones gubernamentales, solicitudes de clientes fluctuantes, una cadena de suministro cambiante o un nuevo competidor, el modelado de simulación le brinda las herramientas para idear y evaluar soluciones a sus problemas comerciales complejos. Simio Software elimina las conjeturas y aporta certeza a la mesa. Con los modelos de simulación de Simio, puede identificar los factores críticos que faltan en su proceso comercial y cómo agregarlos optimiza todo el sistema. Características: Análisis de diseño Base de datos específica para la industria Herramientas de presentación Modelado 3D Modelado continuo Modelado de eventos discretos Modelado del movimiento Modelado dinámico Modelado gráfico Simulación de Montecarlo Funciones:
Ejemplos:
En procesos comerciales;
Un ejemplo que podemos encontrar día a día dentro de alguna organización son los análisis de costo/beneficio en hojas de cálculo o aplicaciones que si bien son funcionales es más complejo cotejar la información para así juntarla y posteriormente plasmarla para ser presentada , Simio, por ejemplo, es un simulador que captura los procesos y operaciones comerciales para obtener una BI precisa, esto hace que a su vez se resuelvan problemas comerciales complejos para optimizar las operaciones y los sistemas. Esto trae un beneficio para la organización en cuanto ahorro de tiempo y optimización de costos, dando así un resultado mas exacto y satisfactorio a la empresa, y por decirlo de alguna manera hace este proceso más fácil, practico y objetivo.
Simulación de flujos de trabajo
Las simulaciones de Work Flow son grandes aliadas de equipos de diseño y, en general, diferentes departamentos de empresas de manufactura. Por medio de estas, gerentes, supervisores y operadores pueden proyectar los resultados que obtendrán a partir de la ejecución de diferentes acciones e instancias de trabajo. Esto es especialmente útil para detectar potenciales riesgos en los procesos planificados, para así efectuar los ajustes necesarios antes de llevarlos a la realidad, el ciclo desde la planeación y diseño de un producto hasta la producción final puede ser mucho más ágil gracias a la simulación y las pruebas virtuales. Al mismo tiempo que agiliza los procesos, y da producto de una mayor practicidad y capacidad de seguimiento de los flujos de trabajo, permite que se desarrollen con mayor eficiencia.
Sistema de Prearchivo
El proceso de prearchivo generalmente implica que un operador de ingreso de datos registre manualmente la información de recuperación de cajas y archivos que llegan en un transportador de rodillos antes de que se les asigne un espacio en la instalación de almacenamiento. Los operadores se sientan alrededor del transportador y seleccionan una caja con código de barras. Usando el modelo de simulación, exploramos el comportamiento del sistema original e identificamos oportunidades para mejorar la eficiencia. Los cambios iniciales en el sistema han mostrado una mejora en la capacidad del sistema de hasta un 15 % durante varios meses.
El objetivo es que el modelo de simulación permita a los usuarios probar diferentes escenarios a través de la modificación de los atributos del sistema de la siguiente manera: número de operadores de ingreso de datos, niveles de habilidad de los operadores de ingreso de datos, tiempo de procesamiento de cajas y archivos y tasa de cajas que no se van. el transportador (cuando se suponía que debían hacerlo). BOX representa la entidad predeterminada que se mueve dentro del sistema a través de una red de objetos de operador y se le asigna una cantidad de archivos al ingresar. El objeto del operador de entrada de datos se compone de una combinación de tres transportadores y una estación de trabajo. Modela una lógica de llegada, selección, recogida, escaneo de código de barras y retorno de caja al transportador. Varias instancias del objeto operador de entrada de datos se colocan dentro del modelo principal y se conectan entre sí. Además, el acceso y la salida a la zona de transporte principal se representan a través de otros dos transportadores. El modelo recopila una variedad de métricas de salida, que incluyen: el tiempo acumulado de ocupación, inactividad y espera del operador de entrada de datos, la cantidad total de archivos y cajas procesadas, la cantidad de archivos y cajas procesadas por cada operador de entrada de datos y la cantidad de cajas que no salen del sistema. El modelo ha permitido la implementación de varios cambios. Se instaló un motor adicional con mayor velocidad y un Arduino PLC para reparar el sistema extraíble que ahora funciona con una eficiencia cercana al 100%. Además, se actualizó un esquema de bonificación para nivelar las diferentes casillas y eliminar la necesidad de los operadores de ingreso de datos de esperar una casilla "mejor". Se está investigando la pérdida de eficiencia marginal con cada operador de entrada de datos adicional para respaldar la decisión de abrir un segundo transportador durante la temporada alta.