INTRODUCCION A LA SIMULACION, Esquemas y mapas conceptuales de Modelación Matemática y Simulación

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Universidad Virtual CNCI

Simulación

ACTIVIDAD 1

Alumna:

Valdez de Jesus Jocelyn

Profesora:

Norma Villela Cerda

Ingeniería en Gestión Empresarial

Matrícula: 061492

Estado de México., 10 de marzo del 2022

 Introducción:

En el desarrollo de este trabajo abordemos temas que son importantes comprender al inicio del curso, como lo son; las principales definiciones y los conceptos de los inicios de la simulación, por medio de un cuadro sinóptico, como ya entendimos cuando hablamos de simulación nos referimos a un método que se acerca a la realidad de diversas posibilidades, y el verbo simular es utilizado para describir la construcción de dichos modelos. También desarrollaremos el tema de Procesos general de simulación; para conocer los objetivos y propósitos del modelo y como los podemos aplicar en la vida real, recordemos que por procesos generales de esta entendemos que en esta etapa se define para qué se modela y simula, y también establece cómo se evaluarán los factores que intervendrán en el proceso.

Proceso general de simulación: objetivo

La simulación sirve de guía en la toma de decisiones al crear representaciones a diferentes escenarios y lapsos de tiempo en distintas situaciones donde los sistemas se tornan complejos por la gran cantidad de variables que en estos interactúan, en nuestros días, la simulación a través de un computador digital ha tenido un papel relevante en la evolución de los sistemas industriales, pero su contribución en este aspecto sería aún más importante conforme se conozcan y utilicen sus técnicas y su filosofía. Actualmente es necesario que la industria de la transformación y servicios analice y estudie la capacidad de sus sistemas con el fin de hacer frente a la demanda actual, mejorando sus utilidades y, con el tiempo, contemplar la posibilidad de expandirse. Sin embargo, los complejos sistemas, tanto industriales como de servicios, se integran por una gran cantidad de variables que hacen prácticamente improbable crear un modelo que logre un mejor nivel operativo, por lo que es necesario buscar herramientas que otorguen fuentes alternas de efectividad en las operaciones. En este sentido, la simulación (que es una proyectiva animada de las operaciones de los sistemas productivos en diferentes instantes del tiempo) se convierte en una técnica interesante a la hora de describir un panorama artificial de distintos escenarios en condiciones óptimas, pesimistas e incluso catastróficas, las cuales proyectan estadísticas que describen la naturaleza operativa en diferentes instantes de tiempo. Es importante establecer el propósito y las metas del modelo, dicho en otras palabras, definir para qué se modela y simula, y también establecer cómo se evaluarán los factores que intervendrán en el proceso. Recordemos que la simulación tiene diferentes aplicaciones o marcos de trabajo, en nuestro caso, entre los propósitos más comunes de los modelos se encontrarán:  La localización de una nueva planta.  La mejor localización de un almacén de materiales dentro de una planta.  Diseñar un sistema de trabajo.  Modificar y mejorar un proceso.  El análisis productivo de un proceso. Recordemos que un sistema se define como una colección de partes que desarrollan funciones e interactúan juntas para el cumplimiento de algún propósito definido, en la práctica, el sistema depende de los objetivos y propósitos de un estudio particular. Los sistemas tienen una cierta clasificación de acuerdo con diferentes aspectos:  Por su interacción con el medio ambiente: abierto, cerrado, aislado  El comportamiento de las variables de estado en el tiempo: continuo y discreto

 Por la forma en que se producen los cambios dentro del sistema: Determinístico y Estocástico  Según la estabilidad del sistema: estable e inestable Tipo de simulación Una vez determinado el sistema, podemos saber qué tipo de simulación usar para el caso del estudio, es decir, diseñar el modelo del sistema real y realizar experimentos con él para entender el comportamiento del sistema o evaluar estrategias para la operación de este.  Simulación discreta Este tipo de simulación tiene que ver con el modelado de un sistema que evoluciona en el tiempo mediante una representación, en la cual las variables de estado cambian instantáneamente al ocurrir eventos.  Simulación continua Se aplica cuando las variables de estado cambian continuamente con respecto al tiempo.

 Ejemplos en la vida diaria;

Como ejemplo de la vida diaria podemos encontrar los videojuegos, que Intentan recrear situación de la vida real, reproducen sensaciones que en realidad no están sucediendo, por ejemplo, un videojuego de simulación de conducir en el cual su objetivo es dar un entorno de una carretera en la cual uno mismo es el chofer. Otro que en lo personal ocupo casi a diario puede ser el ordenador de Google Mapa, en el cual puedes obtener indicaciones para ir a un sitio en coche, en transporte público, a pie o en bicicleta. Si hay varias rutas, verás en color azul la mejor ruta para llegar a tu destino, el resto de las rutas aparecerán en color gris. Algunas indicaciones de Google Maps están en desarrollo y puede que su disponibilidad sea limitada. Estas aplicaciones de simulación hacen que nuestro día a día sea más practico y ayudan al ser humano a actualizarte con las exigencias de la tecnología que existen hoy en día.