Solución de problemas, Ejercicios de Epidemiología

¡Descarga Solución de problemas y más Ejercicios en PDF de Epidemiología solo en Docsity!

Actividad No. 10

Solución de problemas

Epidemiología y Bioestadística

Mejía Mejía Humberto

Fernando Garay Rangel

Fecha de entrega: 11 de abril del 2021

Actividad 10. Solución de problemas

OBJETIVO Determinar los cálculos para la solución de los problemas que se presentan sobre correlación en

Estadística aplicada a problemas en salud.

TEMA

Unidad 4. Correlación

4.2 Regresión lineal

4.3 Regresión lineal múltiple

Instrucciones:

1. Revisa el material sugerido
2. Lee detenidamente los problemas que a continuación se presentan
3. Elabora la actividad en el procesador de textos
4. Incorpora al inicio del documento una portada que incluya el nombre de la universidad,

asignatura, título del trabajo, fecha de entrega y tu nombre

b) ¿Cuál será el valor previsto para un hombre de la misma edad que también se ejercita en promedio una

hora diaria pero que pesa 185 libras?

Y= 33.5522 + (0.17101) + (0.103321) + (0.4471*185)= 118.6 mmHg

c) ¿Qué significa el valor b

3

Se puede interpretar por cada libra que la persona suba de peso, podría llegar a ser posible que su presión

arterial aumente 0.4471 mmHg siempre y cuando las otras dos variables permanezcan constantes.

d) Pruebe la significancia del modelo

R

es igual a 0.2106, por lo tanto, la significancia es 21.06%

R2 x 100 à 0.2106 (100) = 21.06.= RESULATADO BAJO

e) Interpreta los resultados de esta prueba

Se observa que hay poca correlación lineal entre las variables, se demuestra con una significancia muy alejada del 100%. Se

considera que la presión arterial sistólica no sufre cambios en relación a la edad, el peso y las horas de ejercicio.

2. Un investigador interesado en la relación entre el índice de masa corporal (IMC) y el colesterol sérico desea

ajustar un modelo de RLS (regresión lineal simple) en el que el colesterol sérico total puede predecirse a partir

del IMC con los siguientes datos (utilízalos para responder los planteamientos o incisos que se solicitan):

Colesterol

total

IMC

a) Construye un modelo de RLS

d) Prueba la hipótesis H

0

: R

2

tc = 2.77, Hay correlación lineal porque se aprueba la hipótesis alternativa al caer fuera de los valores críticos (+1.860; - 1.860)

e) Prueba la hipótesis H 0

: β = 0

S

x = 176.

!.#$

%$.$&/ √

$)*.+&$

VC (p: 0.05): +1.860; - 1.86 0

f) Construye un intervalo de confianza bilateral del 95% para el cálculo de β. ¿Este intervalo de confianza concuerda con el resultado

de sus pruebas de hipótesis? Explícalo

Calcular α α=0.05/2=0.

Grados de libertad: n-2: 10-2=

La tc es igual a 2.

Suma y resta de la fórmula para sacar valores críticos

a. + 3.680 = 8. 19

Los valores son: 0.83; 8.19. La tc esta dentro de los valores críticos y se determina que no hay correlación entre variables ya que

se acepta la hipótesis nula.