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2.- PENSAMIENTO Y SOLUCIÓN DE PROBLEMAS
Relación existente entre pensamiento y solución de problemas
Aspectos prácticos y aplicados: 1.- estudio de las estrategias de solución de problemas 2.- forma de solución por parte de los expertos 3.- dificultades encontradas cuando resolvemos los problemas
3.- NATURALEZA DE UN PROBLEMA Y QUÉ DIFICULTA SU COMPRENSIÓN
Solución de problemas: análisis de nuestra actividad dirigida hacia una meta determinada… el pensamiento tiene un carácter propositivo
Resolver un problema exige: 1.-conciencia o planteamiento del problema. Conceptualiz. 2.- búsqueda de soluciones. Analizar o crear estrategias 3.- elección de la mejor solución. Reflexionar para decidir 4.- aplicación y valoración de los resultados.
Componentes de la solución de problemas: transparente
Estado: inicial e intermedio Meta: final y submetas Operadores y espacio problema
Flexible: susceptible de aplicarse a cualquier situación
Útil: permite comprender interdependencia que existe entre diferentes ideas/conceptos
Solucionar un problema implica tomar decisiones que requieren creatividad (decidir, razonar y pensar creativamente)
ELEMENTOS IMPLICADOS EN LA ACTIVIDAD DE SOLUCIÓN DE
PROBLEMAS
3.1.- ESTRUCTURA DE UN PROBLEMA
estado inicial: señala el comienzo, lo dado en un problema que se plantea
estados intermedios: los avances que se han dado con respecto a la meta que se quiere conseguir: ESPACIO DEL PROBLEMA (entre estado inicial y operaciones)… BÚSQUEDA (encontrar alguna secuencia de operaciones que consiga llegar al estado de meta) modo que utilicemos para buscar y seleccionar las operaciones: MÉTODO DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS
operaciones: acciones que transforman un estado en otro: ESTRATEGIA
(dividir la situación en subproblemas o submetas que acorten la distancia entre estado inicial y estado final del problema
3.2.- TIPOS DE PROBLEMAS
Algoritmos: secuencia fija de pasos a realizar que siempre nos garantiza la solución
Problema bien definido: cuando estado inicial, meta y operaciones están claros
CLASIFICACIÓN DE GREENO Y SIMON: Actividades cognitivas humanas más importantes
Problemas bien especificados o problemas de transformación: situaciones bien estructuradas donde la meta está especificada (punto de partida, meta y operaciones están dadas de forma explícita) TAREA: encontrar una secuencia de acciones limitada a los operadores dados (deducción)
Problemas de diseño o problemas de ordenación: los elementos necesarios para para alcanzar la meta son dados para quien resuelve el problema TAREA: ordenar convenientemente los elementos dados para que satisfagan un determinado criterio (problemas de insight o creativos) (deducción)
Problemas de inducción: se proporciona algún material para inducir a encontrar un principio general o estructura que sea consistente con ese material: espacio del problema doble: espacio de los datos (información dada) espacio de las estructuras posibles (reglas, principios, patrones de relaciones) TAREA: buscar dentro del espacio de estructuras una que satisfaga el criterio de correspondencia con la información dada (ejemplo artículos y letras acabadas en o/a: principio de concordancia) (inducción)
Problemas de evaluación de argumentos deductivos TAREA: aplicar un principio o estructura de argumentación supuestamente conocida (ejemplo todos los hombres son mortales: es indispensable conocer principio elemental “modus ponens” o afirmación del antecedente, para obtener la conclusión)
Separación entre problemas bien y mal definidos. El pensamiento creativo es una actividad dirigida a la solución de problemas mal definidos, a solucionar problemas en los cuales alguna parte es ambigua, no está clara, es borrosa…la actividad de solucionar problemas depende a veces de elecciones o decisiones acertadas, buscando o inventando vías de solución que son fruto de la creatividad humana.
3.3. ETAPAS EN LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS
- Fase de preparación; La solución de un problema es imposible sin su comprensión y en la fase de preparación nos familiarizamos con él, intentamos lograr descubrir vías de solución: “incubamos” el problema.
- (^) Fase de producción; Después de la incubación aparece el “insigt” o iluminación, donde aparece una o varias vías de solución
- Fase de verificación; En la que se evalúan las distintas vías de soluciones que han aparecido en la fase anterior
4.2.- LA IMPORTANCIA DE UNA BUENA REPRESENTACIÓN
La identificación de la información esencial en un problema es uno de los condicionales básicos de la comprensión., y los mecanismos de atención son sus principales responsables, siendo sus aliados los mecanismos de recuperación y de integración: TAREA: “representar lo dado de modo gráfico”
A) Diferentes formas de representación B) Manera de elegir la más adecuada
La imagen visual puede ser irracional y a la vez concreta y tangible. Es enormemente adecuada para representar determinado tipo de problemas ya que puede escaparse a todo tipo de restricción, ser a la vez inmediata y enormemente útil para problemas mal definidos o problemas de insight. La naturaleza del problema es la que impone el tipo de representación para facilitar la búsqueda de vías de solución.. Un mismo problema, presentado de forma distinta, puede desencadenar estrategias de enfrentamiento diferentes. Debemos considerar cada situación o problema de manera individual para elegir la representación más adecuada. Según la naturaleza del problema unas representaciones pueden ser más adecuadas que otras, pueden ser incompatibles o también pueden ser complementarias. Necesitamos explorar las posibles formas de representación y decidir cuál va a facilitar la identificación, en el espacio del problema, de las vías de solución más adecuadas.
5.- ESTRATEGIAS DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS
Las operaciones son acciones que transforman un estado en otro; el espacio del problema es el conjunto de operaciones que se pueden aplicar en un estado determinado.
Buscar una secuencia de operaciones es seleccionar una serie de operaciones que nos permita llegar a la meta desde el estado inicial, reduciendo esa diferencia. Las estrategias o principios seguidos pueden ser: Búsqueda aleatoria o ciega (palos de ciego) Búsqueda sistemática o por ensayo y error (más elemental/búsqueda ordenada) Heurísticos (no garantizan la solución, pero nos ahorran mucho tiempo) Algoritmos (siempre nos da la solución pero a veces tardamos mucho tiempo) Los heurísticos acortan la búsqueda de soluciones y nos permiten conocer el funcionamiento mental.
5.1- HEURÍSTICO ANÁLISIS MEDIO-FIN
Para reducir la distancia entre estado inicial y meta lo más frecuente es utilizar una estrategia de análisis medio-fin, dividiendo la situación en subproblemas o submetas que vayan reduciendo la distancia entre estado inicial y solución. La reducción de la diferencia entre estado inicial y meta se consigue realizando acciones que produzcan estados cada vez más similares a la meta, ya que los humanos tenemos mucha confianza en la similitud, es una confianza adaptativa ya que muchos problemas de la especie humana se han resuelto “moviéndose” en dirección a la meta. Algunas veces para llegar a la meta es necesario “perder temporalmente” las ganancias conseguidas y esta enorme confianza que tenemos los humanos en la similitud nos hace
ser muy resistentes a incrementar las diferencias entre estado inicial y meta, proporcionando apoyo al carácter fuertemente adaptativo de la similitud.
Dividir el problema en subproblemas y buscar las operaciones que permitan lograrlos. Este método es la estrategia fundamental de actuación del ser humano.
5.2.- BÚSQUEDA HACIA ATRÁS
Buscar hacia atrás es muy útil ya que, partiendo de la solución, podemos comprender cómo se llega al paso siguiente (laberintos, muchas rutas alternativas y una única válida que lleva a la meta). Los problemas con menos rutas desde la meta que desde el estado de partida, se solucionan bien con esta estrategia de búsqueda hacia atrás. Es importante combinar estas estrategias con estrategias de búsqueda hacia delante, que son las más adecuadas para problemas bien especificados o problemas de transformación (el punto de partida, la meta y las operaciones posibles son dados de modo explícito, y la tarea es encontrar una secuencia de acciones dada a los operadores dados, el ejemplo de los monstruos y las esferas)
5.3.- ANALOGÍAS
El uso de estrategias “similares” es uno de los más útiles para la solución de problemas, ya que es enormemente adaptativo utilizar estrategias que han dado soluciones en otros casos e implica una importante economía cognitiva, de recursos o de procesamiento. Sin embargo hay dos condicionantes básicos: 1) la accesibilidad a esos conocimientos o experiencia; 2) la aplicación a unos problemas semejantes (lo esencial del razonamiento analógico). La identificación de similitudes o analogías debería perseguir resolver los problemas mejorando el rendimiento en las posteriores situaciones que se nos presentaran, pero no es así: la similitud o analogía parece ocurrir: a) si se dan pistas acerca de la misma; b) si el segundo problema es más fácil que el primero.
La identificación de analogías es poco frecuente, y se suele aplicar si se dan las siguientes condiciones: 1) que las personas descubran la analogía entre problemas; 2) que recuerden cómo resolvieron el problema análogo precedente; 3) que sean capaces de traducir la solución anterior en pasos aplicables al problema actual. Las personas no descubren analogías entre los problemas porque se activan conocimientos “dependientes del contenido del problema” (mecanismos de accesibilidad), y porque identifican solo contenidos superficiales, no estructurales. ¿Cómo solucionarlo? Incrementando las semejanzas entre problemas; procurando que el problema que intentamos resolver se procese y represente del mismo modo que se hizo con el anterior (especificidad de la codificación), ya que cuanto más semejante es el procesamiento de varios problemas, más indicios compartirán, lo que facilita desde cualquiera de ellos el acceso a los demás. También facilitando la abstracción del contenido comparando el mayor número de casos con la misma estructura en cada problema, de forma que se produzca una generalización desde ellos, clarificándose cuáles son los más relevantes para estimar la solución más conveniente.
Establecer la relación entre la meta y la acción que la logra proporciona una comprensión de la estructura del problema que se generaliza, con cierta independencia del contenido del mismo. Resumiendo: el problema de la accesibilidad de determinados a en agrupar las conocimientos por la dependencia tan grande de los contenidos puede
La solución del problema se produce a fogonazos de inspiración y el bloqueo en los problemas de insight se produce porque no podemos reestructurar el problema debido a fijaciones en determinadas formas de estructurarlo. Según la Gestalt la solución de problemas de este tipo se produce por una reestructuración subita, independiente de la experiencia pasada y de la práctica reciente con problemas de la misma clase. La solución se alcanza por una especie de proceso todo/nada.
Por el contrario, una solución que no se logre de manera todo/nada se alcanzará por un proceso gradual que se apoye en las experiencias pasadas, proceso crucial en el pensamiento creativo: solucionar un problema es un proceso cíclico, en el que se recupera la información desde la memoria, y después se aplica al problema. Si no se logra la solución, el ciclo de búsqueda comienza de nuevo.
El bloqueo (hablando del ejemplo de los 9 puntos y su unión) se produce por presunciones tácitas o suposiciones injustificadas y si se consiguen eliminar esas suposiciones, el problema se resuelve de manera inmediata. La dificultad del problema se encuentra en las suposiciones que sobre él nos formamos y, si evitáramos que la gente utilizara su presunción, la solución debería aparecer de inmediato.
Con este tipo de problemas de insihgt es con los que el bloqueo mental es más extremo y nuestras rutas mentales nos traicionan, pues necesario prescindir de los enfoques normales. No es suficiente eliminar nuestras creencias, es necesaria una cierta destreza con esta clase de situaciones.
La cuestión de fondo es la naturaleza del proceso de solución de problemas mal definidos, de problemas creativos, donde hay soluciones múltiples para un mismo problema, o simplemente no existen soluciones sino nuevos problemas o nueva reformulación de la situación. El proceso por el cual logramos el insight en la solución de problemas parece depender del descubrimiento de una buena representación del problema. La naturaleza del insight descansa en los mismos procesos de pensamiento que el resto de soluciones o descubrimientos menos llamativos o difíciles. Y son los ejemplos más claros de problemas mal definidos, problemas en los que hay mayor ambigüedad en sus componentes y a la vez menor estructuración en los mismos.
