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SOLUCIONES DE LOS PROBLEMAS DE VARIABLE ALEATORIA. MODELOS DE PROBABILIDAD. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
Ejercicio 44
a.
b.
c.
Ejercicio 56
Cada empresa podrá:
Luego, para cada empresa podemos definir una variable aleatoria:
Definimos la variable Y: número de empresas que modifican su actividad de un total de 100, y que será el resultado de sumar 100 variables como la que hemos definido previamente:
Si podemos suponer independencia en las reacciones de las empresas, Y será una binomial con n=100 y p=0.4:
Probabilidad de que al menos 20 empresas modifiquen su actividad como consecuencia de las medidas:
Ejercicio 57
a.
Cada persona podrá:
Si repetimos el experimento 2000 veces, la variable Y: número de personas que votan a A es una variable aleatoria binomial con n=2000 y p=0.
Probabilidad de que al menos 1100 hayan votado a A:
b. Cada persona podrá:
Y: nº de personas que se abstienen de 2000, es una Binomial con n=2000 y p= 0.1, luego:
Un 20% o más de abstención supone que se abstengan al menos 400 personas:
b. ¿Y si consideramos 100 trabajadores?
X: nº de trabajadores con plan de pensiones de 100 será una distribución Binomial con n=100 y p= 0.15, luego:
Ejercicio 60
X (calificaciones) ≈ N(67,15)
Ejercicio 61
a. X (nº de llamadas por minuto)≈P(3)
Definimos la variable Y- demanda en 100 días:
