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Conclusiones sobre modelos compactos en optimización, Guías, Proyectos, Investigaciones de Investigación de Operaciones

En este texto se presentan las conclusiones sobre los modelos compactos en optimización. Se definen conjuntos, primitivos o derivados, asociados a datos o variables. Se coloca 'data' los valores correspondientes a cada elemento del set relacionado, respectando los índices correspondientes. El modelo compacto es útil, especialmente en problemas con muchas restricciones. Finalmente, se modelan la función objetivo y las restricciones de manera que cada familia de restricciones sea representada por una restricción compacta.

Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones

2021/2022

Subido el 17/04/2022

sandy-viges
sandy-viges 🇵🇪

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CONCLUSIONES
En los modelos compactos se
denen los conjuntos, sean
primitivos o derivados, que tengan
asociados datos o variables.
En Data colocamos los valores
correspondientes a cada elemento
del set relacionado, respetando los
índices correspondientes.
El modelo compacto es muy útil,
sobre todo, cuando se trata de
problemas con muchas
restricciones.
Finalmente, modelamos tanto la
función objetivo como las
restricciones, de manera tal que
cada familia de restricciones sea
representada por una restricción
compacta.

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CONCLUSIONES

En los modelos compactos se definen los conjuntos, sean primitivosoderivados,quetengan asociados datos o variables.

En “Data” colocamos los valores correspondientesacadaelemento delsetrelacionado,respetandolos índicescorrespondientes.

Elmodelo compacto es muy útil, sobre todo, cuando se trata de problemas con muchas restricciones.

Finalmente, modelamos tanto la función objetivo como las restricciones, de manera tal que cada familia de restricciones sea representada por una restricción compacta.