Bakieva, M., González Such, J. y Jornet, J.
SPSS: ANOVA de un Factor
El análisis de varianza (ANOVA) de un factor nos sirve para comparar
varios grupos en una variable cuantitativa. Esta prueba es una generalización
del contraste de igualdad de medias para dos muestras independientes. Se
aplica para contrastar la igualdad de medias de tres o más poblaciones
independientes y con distribución normal. Supuestas k poblaciones
independientes, las hipótesis del contraste son siguientes:
1. H0: µ1=µ2= …=µk Las medias poblacionales son iguales
2. H1: Al menos dos medias poblacionales son distintas
Para realizar el contraste ANOVA, se requieren k muestras
independientes de la variable de interés. Una variable de agrupación
denominada Factor y clasifica las observaciones de la variable en las distintas
muestras.
Suponiendo que la hipótesis nula es cierta, el estadístico utilizado en el
análisis de varianza sigue una distribución F de Fisher-Snedecor con k-1 y n-k
grados de libertad, siendo k el número de muestras y n el número total de
observaciones que participan en el estudio.
Para llevar a cabo un ANOVA de un factor:
Seleccionamos la opción:
Menú:
Analizar:
Comparar medias: ANOVA de un factor.
