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Se explica el concepto de forma cuadrática en el espacio vectorial r^n, se da su expresión matricial y se clasifican las formas cuadráticas en positivas, negativas y mixtas según los valores de sus autovalores. Se proporcionan ejemplos y ejercicios resueltos.
Tipo: Apuntes
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Definici´on 3.1.1. Una forma cuadr´atica sobre R es una aplicaci´on q : R
n −→ R que a
cada vectorx⃗ = (x 1 , x 2 , · · · , xn) ∈ R n le hace corresponder un n´umero real dado por:
q(x 1 , x 2 , · · · , xn) = a 11 x
2 1 +a^22 x
2 2 +· · ·+annx
2 n+2a^12 x^1 x^2 +· · ·+2a^1 nx^1 xn+· · ·+2an−^1 nxn−^1 xn
con aij ∈ R, ∀i, j = 1, 2 , · · · , n, y que corresponde a un polinomio homog´eneo de segundo
grado en las n variables x 1 , x 2 , · · · xn.
Esta expresi´on polin´omica puede expresarse como una expresi´on matricial de la forma;
q(x 1 , x 2 , · · · , xn) = (x 1 , x 2 , · · · , xn)
a 11 a 12 · · · a 1 n
a 12 a 22 · · · a 2 n
a 1 n a 2 n · · · ann
x 1
x 2
xn
t AX
donde la matriz A asociada a la forma cuadr´atica, es una matriz sim´etrica de orden n
cuyos elementos de la diagonal principal son los coeficientes de los t´erminos cuadr´aticos
de la expresi´on polin´omica, y los restantes elementos de la matriz son la mitad de los
coeficientes de los t´erminos no cuadr´aticos de dicha expresi´on.
Esta relaci´on entre los elementos de una y otra expresi´on de la forma cuadr´atica,
permite obtener f´acilmente cada una de ellas a partir de la otra.
Matem´aticas (Grado en Qu´ımica) Curso 2013/
La matriz asociada A tiene los autovalores λ 1 = 1, λ 2 = λ 3 = 5 por lo que una expresi´on
diagonal de q es q(x, y, z) = x
2
2
2 .
Teorema 3.2.3. (Expresi´on diagonal de Jacobi). Sea una forma cuadr´atica
q : R n −→ R , A su matriz asociada, D 1 , D 2 , · · · , Dn los menores principales de A
(los formados con las i primeras filas y las i primeras columnas) y rg(A) = r ≤ n. La
expresi´on diagonal de Jacobi de la forma cuadr´atica q viene dada por:
q(x 1 , x 2 , · · · , xn) = D 1 x
2 1 +^
x
2 2 +^ · · ·^ +^
Dr
Dr− 1
x
2 r ,
siempre que D 1 ̸= 0, D 2 ̸= 0, · · · , Dr ̸= 0.
Ejemplo 3.2.4. Sea q la forma cuadr´atica del ejemplo anterior: Los menores principales
son D 1 = 3, D 2 =
= 25 Como rg(A) = 3 y los tres
menores principales son distintos de cero, la expresi´on diagonal de Jacobi es:
q(x, y, z) = 3x
2
y
2
z
2 = 3x
2
y
2
2 .
3.3. Clasificaci´on de las formas cuadr´aticas
Definici´on 3.3.1. Sea q : R
n −→ R una forma cuadr´atica yx⃗ = (x 1 , x 2 , · · · , xn) ∈ R
n .
Se dice que:
qx(⃗ ) es definida positiva si qx(⃗ ) > 0 , ∀x⃗ ∈ R
n ,⃗x ̸= ⃗ 0.
qx(⃗ ) es definida negativa si qx(⃗ ) < 0 , ∀x⃗ ∈ R
n ,⃗x ̸= ⃗ 0.
qx(⃗ ) es semidefinida positiva si qx(⃗ ) ≥ 0 , ∀x⃗ ∈ R n , y ∃u⃗ ̸= ⃗0 : qu(⃗ ) = 0.
qx(⃗ ) es semidefinida negativa si qx(⃗ ) ≤ 0 , ∀x⃗ ∈ R
n , y ∃u⃗ ̸= ⃗0 : qu(⃗ ) = 0.
qx(⃗ ) es indefinida si ∃u,⃗⃗v ∈ R
n : qu(⃗ ) > 0 , qv(⃗ ) < 0.
Ejemplos 3.3.2. La forma cuadr´atica q(x, y) = x
2
2 es definida positiva pues al
ser una suma de cuadrados ser´a positiva salvo para el vector nulo.
Curso 2013/2014 Matem´aticas (Grado en Qu´ımica)
La forma cuadr´atica q(x, y) = (x − y) 2 es semidefinida positiva pues
q(x, y) ≥ 0 ∀(x, y) ∈ R
2 y q(x, x) = 0.
La forma cuadr´atica q(x, y) = x
2 − y
2 es indefinida pues q(1, 2) = −3 y q(2, 1) = 3.
Vamos a estudiar unas caracterizaciones del signo de una forma cuadr´aticas que vienen
dadas, bien por los autovalores de su matriz asociada, bien por los menores principales de
dicha matriz.
Proposici´on 3.3.3. Sea q : R
n −→ R una forma cuadr´atica y λ 1 , λ 2 , · · · , λn los auto-
valores de su matriz asociada.Se verifica:
qx(⃗ ) es definida positiva si y s´olo si los autovalores de A son todos positivos.
qx(⃗ ) es definida negativa si y s´olo si los autovalores de A son todos negativos.
qx(⃗ ) es semidefinida positiva si y s´olo si los autovalores de A son positivos y nulos.
qx(⃗ ) es semidefinida negativa si y s´olo si los autovalores de A son negativos y nulos.
qx(⃗ ) es indefinida si y s´olo si los autovalores de A son positivos y negativos.
Proposici´on 3.3.4. Sea q : R n −→ R una forma cuadr´atica, A su matriz asociada,
Di : 1 ≤ i ≤ n los menores principales de A, y r = rg(A).
1 |A|̸ = 0 (nunca es semidefinida y r = n)
n Dn > 0 , entonces q es definida negativa.
2 |A| = 0 (nunca es definida y r < n)
a) ∀i : 1 ≤ i ≤ r, Di ̸= 0:
◦ Si D 1 > 0 , D 2 > 0 , · · · , Dr > 0 , entonces q es semidefinida positiva.
◦ Si D 1 < 0 , D 2 > 0 , · · · , (−1) r Dr > 0 , entonces q es semidefinida negativa.
◦ Indefinida en otro caso.
b) ∃i : 1 ≤ i ≤ r, : Di = 0. Este criterio no se puede aplicar.
Curso 2013/2014 Matem´aticas (Grado en Qu´ımica)
3.5. Ejercicios resueltos
1.- Obtener la expresi´on matricial y una forma diagonal de las siguientes formas cuadr´ati-
cas:
a) q(x, y) = 2x
2
2
La expresi´on matricial es: q(x, y) = (x, y)
x
y
Para obtener le expresi´on diagonal podemos usar el m´etodo de Jacobi o los
autovalores:
|A − λI| =
2 − λ 3
3 2 − λ
= 0 tiene como soluci´on λ = 5, λ = −1, por lo que
una expresi´on diagonal ser´a: q(x, y) = 5x 2 − y 2 .
Como los menores principales de A son D 1 = 2, D 2 = |A| = −5, la expresi´on
diagonal de Jacobi es: q(x, y) = 2x
2 −
y
2 .
b) q(x, y) = 8xy. Su expresi´on matricial: q(x, y) = (x, y)
x
y
Como D 1 = 0 no existe la expresi´on diagonal de Jacobi, utilizamos, por tanto,
la de los autovalores:
|A − λI| =
−λ 4
4 −λ
= 0 tiene como soluci´on λ = 4, λ = −4, por lo que una
expresi´on diagonal ser´a: q(x, y) = 4x
2 − 4 y
2 .
c) q(x, y, z) = 3x 2
Matricialmente: q(x, y, z) = (x, y, z)
x
y
z
Los menores principales son: D 1 = 3, D 2 =
= − 4 , D 3 = |A| = 8, por lo
que la expresi´on diagonal de Jacobi es:
q(x, y, z) = 3x
2 −
y
2 −
z
2 = 3x
2 −
y
2 − 2 z
2
. Dado que los autovalores de A son
λ = −1 (doble) y λ = 8, una expresi´on diagonal ser´a: q(x, y, z) = −x
2 −y
2 +8z
2 .
d) q(x, y, z) = 2xy − 2 xz + 2yz.
Matem´aticas (Grado en Qu´ımica) Curso 2013/
En forma matricial: q(x, y, z) = (x, y, z)
x
y
z
Como D 1 = 0, no podemos utilizar la expresi´on diagonal de Jacobi, lo que nos
obliga a calcular los autovalores de A:
|A − λI| =
−λ 1 − 1
1 −λ 1
− 1 1 −λ
= −λ
3
(doble) y λ = −2, por lo que una forma diagonal ser´a: q(x, y, z) = x 2
2.- Obtener la expresi´on anal´ıtica y una expresi´on diagonal de las formas cuadr´aticas
cuya matriz es:
a) A =
La expresi´on anal´ıtica la obtenemos:
q(x, y, z) = (x, y, z)
x
y
z
= − 2 x
2 − 8 y
2
2
Como D 2 =
= 0, no existe la expresi´on diagonal de Jacobi.
Los autovalores: |A − λI| =
− 2 − λ 4 0
4 − 8 − λ 0
0 0 1 − λ
= (1 − λ)(λ 2 − 10 λ) = 0,
que tiene por soluci´on: λ = 1, λ = 0 y λ = 10, por lo que una forma diagonal
ser´a: q(x, y, z) = x 2
b) A =
La expresi´on anal´ıtica la obtenemos:
q(x, y, z) = (x, y, z)
x
y
z
= x
2
2
2 − 2 xz
Matem´aticas (Grado en Qu´ımica) Curso 2013/
e) q(x, y, z) = −x 2 − 3 y 2 − 3 z 2
La matriz asociada es: A =
. Los menores principales:
D 1 = − 1 < 0 , D 2 = 3 > 0 , D 3 = − 5 < 0, por lo que la forma cuadr´atica es
definida negativa.
4.- Calcular el valor del par´ametro a para que la forma cuadr´atica q(x, y, z) = 3x 2
2 xy + y
2 − axz + 3z
2 sea semidefinida positiva.
La matriz de la forma cuadr´atica es: A =
3 1 −a
−a 0 3
Se verifica que D 1 = 3 > 0 , D 2 = 2 > 0, por lo que para que q sea semidefinida
positiva debe ser D 3 = 0, es decir:
3 1 −a
−a 0 3
= 6 − a
2 = 0, =⇒ a = ±
5.- Clasificar las siguientes formas cuadr´aticas restringidas a los subespacios:
S 1 = {(x, y) ∈ R
2 : x − y = 0}, S 2 = {(x, y) ∈ R
2 : x + 5y = 0}
a) q(x, y) = 3x
2 − 2 xy + y
2
La matriz asociada a q es A =
Sus menores principales son D 1 = 3 > 0 , D 2 = 2 > 0, por lo que la forma
cuadr´atica es definida positiva, por tanto, restringida a cualquier subespacio
seguir´a siendo definida positiva.
b) q(x, y) = −x
2
La matriz asociada a q es A =
Sus menores principales son D 1 = − 1 < 0 , D 2 = − 1 < 0, por lo que la forma
cuadr´atica es indefinida.
Curso 2013/2014 Matem´aticas (Grado en Qu´ımica)
Restringida a S 1 , se tiene que x = y, por tanto q|S 1 = −x 2 +2xx = −x 2 +2x 2 =
x
2
0 ∀(x, y) ̸= (0, 0), por tanto es definida positiva.
Restringida a S 2 , se tiene que x = − 5 y, por tanto q|S 2 = −(− 5 y)
2
− 35 y 2 < 0 ∀(x, y) ̸= (0, 0), por tanto es definida negativa.
6.- Clasificar las siguientes formas cuadr´aticas restringidas a los subespacios:
S 1 = {(x, y, z) ∈ R
3 : x − y + z = 0}, S 2 = ⟨(0, 1 , 1)⟩
a) q(x, y, z) = 2xy + 2xz + 2yz
La matriz asociada es A =
. Para clasificarla debemos utilizar los
autovalores, pues D 1 = 0. ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ ∣ ∣
−λ 1 1
1 −λ 1
1 1 −λ
= 0 cuyas soluciones son λ = 2, λ = −1 (doble), por lo que la
forma cuadr´atica es indefinida.
Restringida a S 1 se tiene que x − y + z = 0 de donde y = x + z que sustituido
es q queda:
q(x, z) = 2x(x + z) + 2xz + 2(x + z)z = 2x
2
2 = (x, z)
x
z
Los menores principales son D 1 = 2 > 0 , D 2 = − 5 < 0, por tanto tambi´en es
indefinida si se restringe a S 1.
Restringida a S 2 = ⟨(0, 1 , 1)⟩, sus ecuaciones param´etricas son x = 0, y =
α, z = α, que sustituidos estos valores en q queda:
q(α) = 2 · 0 α + 2 · 0 α + 2αα = 2α
2
0 ∀α ̸= 0 que es definida positiva.
b) q(x, y, z) = 2x
2 − 2 xy + 3y
2
La matriz asociada es A =
Como D 1 = 2 > 0 , D 2 = 5 > 0 , D 3 = 0, la forma cuadr´atica es semidefinida
positiva.
Restringida a S 1 se tiene que x − y + z = 0 de donde z = y − x que sustituido
es q queda:
Curso 2013/2014 Matem´aticas (Grado en Qu´ımica)
4.- Clasificar la forma cuadr´atica q(x, y, z) = x 2
S 1 = {(x, y, z) ∈ R
3 : x + z = 0}, S 2 = ⟨(1, 1 , −1)⟩.
5.- Sea la forma cuadr´atica: q(x, y, z) = x
2
2
2
a) Determinar su expresi´on matricial.
b) Encontrar una expresi´on diagonal para q.
c) Clasificar la forma cuadr´atica sin restringir y restringida al subespacio
S = {(x, y, z) ∈ R
3 : x − y − 2 z = 0}.
6.- Sea la forma cuadr´atica: q(x, y, z) = 2x 2 − 2 y 2
a) Determinar su expresi´on matricial.
b) Encontrar una expresi´on diagonal para q.
c) Clasificar la forma cuadr´atica sin restringir y restringida a los subespacios
S 1 = {(x, y, z) ∈ R
3 : x − 2 z = 0}, S 2 = ⟨(0, 0 , −1)⟩,
S 3 = {(x, y, z) ∈ R
3 : x − z = 0, y + z = 0}.