•EL CONTROL DE LA CALIDAD
Evaluar los resultados obtenidos, compararlos con los resultados ideales fijados como objetivo, y si existe diferencia entre ellos, actuar para minimizarla.
Además de separar los productos buenos (se acercan a las especificaciones) de los productos defectuosos -que deberán ser reprocesados/desestimados + contemplar tb el concepto de PREVENCIÓN --> tomar las
medidas previas q garanticen la obtención de los resultados esperados.
•HERRAMIENTAS BÁSICAS DE CONTROL DE CALIDAD- ISHIKAWA
1.DIAGRAMAS
DE PARETO
2.DIAGRAMAS CAUSA-
EFECTO
3.PLANTILLAS DE
RECOGIDA DE
DATOS
4.HISTOGRAMAS 5.DIAGRAMAS DE
BIVARIANTES
6.ESTRATIFICACIÓN 7. GRÁFICOS DE
CONTROL
Basado en la idea
de q en general,
la mayoría de las
pérdidas
generadas de un
artículo pueden
atribuirse a un
número reducido
de defectos, los
cuales se deben a
un número
reducido de
causas. (LEY 20-
80 PARETO)
Trata de separar
las pocas causas
vitales del resto
de causas d –
importancia
denominadas
triviales.
Los diagramas de
Pareto sirven para
identificar
rápidamente y de
forma sencilla las
causas de un
problema de
calidad.
Tb conocido como Diagrama
de ISHIKAWA o de Espina de
pescado.
Función: clasificar y clarificar
las causas q ocasionan un
efecto.Para solucionar un
problema hay q identificar y
atacar las causas; no los
efectos.
Estructura diagramas: formada
x una flecha central, el tronco
del gráfico, a la derecha del
cual se sitúa el efecto q se
quiere estudiar. X tanto, en 1r
lugar deberemos definir el
problema de calidad q se
quiere estudiar e identificar el
efecto q lo mide, para, luego
poder clasificar las causas q lo
originan.
En el diagrama, dentro de las
grandes ramas se situan las
causas, de forma ordenada, en
las pequeñas ramificaciones.
Brainstorming
Las causas identificadas y
clasificadas son potenciales.
Es decir, estos gráfciso deben
ser el punto de partida para la
verificación y confirmación de
las verdaderas causas q
ocasionen el efecto y de su
posterior eliminación.
Son hojas impresas
para registrar datos de
forma ordenada, simple
y precisa, de manera
que se facilite el trabajo
de recogida al operario
y no se le dificulte la
realización de sus
actividades habituales.
OBJETIVOS:
1) Facilitar la recogida
de los datos
2) Organizar estos
datos para poder ser
analizados con
facilidad
posteriormente
Existen distintas
plantillas en función de
su uso. Hojas de
control para:
- el control de
art.defectuosos
- la distribución del
proceso de la
producción
-ubicación de
defectos(croquis)
Es un gráfico q representa la
distribución de una serie de
datos, ordenados de manera
q sea posible analizar la
frecuencia de ocurrencia de
estos datos.
Amplitud: max-minimo
k= núm d grupos/barras del
histograma
h =max-min
k
intervalo h será la unidad de
graduación horizontal del
histograma
n=número de datos
Funciones Histogramas:
herramienta utilizada para:
1) comprobar si se produce
dentro de las
especificaciones
2) det el comportamiento de
la distribución de los datos
mediante
3) ver la necesidad de
estratificar los datos,x existir
interferencias de diversos
factores que pueden afectar
la variabilidad del proceso.
En este caso, se querrá
separar los datos en
subpoblaciones para
diferenciar las causas que
provocan la dispersión y
poder identificar los orígenes
con mayor facilidad.
Tb se denominan gráficos de
dispersión o de correlación.
Función: analizar si existe
relación entre una característica
de calidad y un factor.
PASOS para su construcción:
•- Identificar los factores que se
cree están correlacionados.
•- Tomar pares de datos en una
cantidad de 50
aproximadamente.
•-Dibujar unos ejes
coordenados sobre los que se
situarán las parejas de datos.
•-Si una de las variables es una
característica de calidad, ésta
se situará en el eje vertical.
•X: posible causa
•Y: es la carácterística de
calidad que se sospecha
relacionada (efecto).
Coeficiente de correlación:
Método para identificar los orígenes de la variación de los
datos recogidos, cuando estos pueden ser originados por
varias causas.
La estratificación es una de las herramientas de Ishikawa,
aunque debe utilizarse como metodología cuando
utilicemos el resto de herramientas
Ex: cuando un artículo se fabrica por diferentes máquinas,
por diferentes operarios o con diferentes materiales,
conviene clasificar los datos separándolos por máquinas,
operarios o materiales.Así será posible identificar, si es
precisamente una máquina la que proporciona un proceso
descentrado, causa que puede que no encontráramos si
todos los datos estuvieran mezclados.
Control Estad*stico del Proceso (SPC: Statistical
Process Control):aplicación de técnicas estadísticas para
medir y analizar las variaciones de un proceso.
Tipos de causas de las variaciones: a) Causas
aleatorias: No se pueden controlar, se producen al azar.
Afectan a todos los procesos de producción y hay que
preverlas siempre.
b)Causas asignables: Pueden ser estudiadas, lo cual es
interesante ya que son las q + contribuyen a la variación
de un proceso. Normalmente se deben a la fatiga/diferente
experiencia de los trabajadores,desgaste máquinas,
diferente comportamiento de los materiales, etc., de
manera que es imposible obtener dos productos idénticos.
•Lo mismo sucede en las empresas de servicios: un
cocinero no podrá obtener dos platos exactamente iguales
o un profesor no pude impartir exactamente dos clases
idénticas, ...
•Capacidad del proceso: amplitud de variabilidad del
proceso cuando este está bajo control, es decir, en
ausencia de variaciones por causas asignables.
Cuando se diseña un producto se define la medida
deseada o cota nominal y un cierto intervalo de
tolerancia, el cual define aquellos límites dentro de los
que, aunque el artículo no tenga la medida exacta, el
producto continua siendo útil. Este campo de tolerancias
está delimitado por el l*mite de tolerancia superior (LTS)
y el l*mite de tolerancia inferior (LTI).
Objetivo: poder diferenciar
las variaciones debidas a
causas aleatorias de las
debidas causas asignables.
Eje vertical:
-rango del atributo q se
quiere controlar
-LCI y LCS
-VC (valor central)=media
del proceso
Eje horizontal: tiempo
De esta manera se puede
observar la evolución de la
característica de calidad
que se está estudiando en
función del tiempo, y
compararla con los límites
de control establecidos
TIPOS GRÁFICOS
CONTROL:
a) por variables: Medición
caract. de calidad contínua
Ex: peso, velocidad, vol..
100-150 elementos
agrupados en muestras de
4 o 5u
- media de las muestras
-rango de las muestras
-media para las X y R
b) por atributos: caract de
calidad q no puede
medirse. Producto
aceptable/defectuoso
