Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Estadística Económica I: Tema 2 - Regla Empírica y Métricas de Asimetría, Apuntes de Estadística Económica

Conceptos básicos de la estadística económica i, específicamente sobre la regla empírica y las métricas de asimetría. Se explica el porcentaje de observaciones que se encuentran dentro de una desviación estándar de la media y cómo se relacionan los momentos centrales y ordinarios. Además, se introducen los coeficientes de asimetría de pearson, fisher y yule o bowley, así como el concepto de apuntamiento o curtosis.

Tipo: Apuntes

2016/2017

Subido el 21/01/2017

sadfasf-1
sadfasf-1 🇪🇸

4.5

(4)

2 documentos

1 / 2

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
EstatísticaEconómicaI.AnexoTema2 03/11/2016
1
ESTATÍSTICAECONÓMICAI.Tema2
La regla empírica
En cualquier distribución de frecuencias simétrica con forma de
campana, aproximadamente el 68% de las observaciones se
encontrarán entre más y menos una desviación estándar de la
media; cerca del 95% de las observaciones se encontrarán entre
más y menos dos desviaciones estándares, y casi todas (99,7%)
estarán entre más y menos tres desviaciones típicas de la media.
Relación entre los momentos centrales y los ordinarios:
k
i
i
r
ir N
n
XXm
1
)(
r
h
hhr
i
r
i
r
i
r
i
r
i
XX
h
r
XX
r
r
XX
r
XX
r
XX
0
0110
)(
)()(
1
)(
0
)(


r
hhr
hh
r
h
a
k
i
i
hr
i
hh
i
r
h
hhr
i
k
i
r
aX
h
r
N
n
XX
h
r
N
n
XX
h
r
m
hr
0
0101
)1(
)1(])([

r
hhr
hh
raX
h
r
m
0
)1(
ESTATÍSTICAECONÓMICAI.Tema2
MEDIDAS DE FORMA
X
ni
Xi
Distribución simétrica:
Q1yQ
3equidistan de la mediana
mr=0 si r es impar
MeMoX
La aproximación a la forma de la distribución la obtenemos de
su representación gráfica. Observamos:
distribuciones campaniformes
distribuciones rectangulares
distribuciones con forma de J, de L, de U, etc. ...
SIMETRÍA
ESTATÍSTICAECONÓMICAI.Tema2
X
ni
Xi
Mo
X
ni
Xi
Mo
Distribución asimétrica positiva o a la derecha:
losvaloresmásfrecuentessonlosmásbajos
de la distribución
la cola de la derecha es más alargada
)()( 31 MeQQMe
XMeMo
Distribución asimétrica negativa o a la
izquierda:
losvaloresmásfrecuentessonlosmedios
altos
la cola de la izquierda es más alargada
)()( 13 QMeMeQ
MoMeX
ESTATÍSTICAECONÓMICAI.Tema2
pf2

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Estadística Económica I: Tema 2 - Regla Empírica y Métricas de Asimetría y más Apuntes en PDF de Estadística Económica solo en Docsity!

Estatística Económica I. Anexo Tema 2 03/11/

ESTATÍSTICA ECONÓMICA I. Tema 2

La regla empírica

En cualquier distribución de frecuencias simétrica con forma de

campana, aproximadamente el 68% de las observaciones se

encontrarán entre más y menos una desviación estándar de la

media; cerca del 95% de las observaciones se encontrarán entre

más y menos dos desviaciones estándares, y casi todas (99,7%)

estarán entre más y menos tres desviaciones típicas de la media.

Relación entre los momentos centrales y los ordinarios:

k

i

r i r i

N

n

m X X

1

r

h

rh h i

r i

r i

r i

r i

X X

h

r

X X

r

r X X

r X X

r X X

0

0 1 1 0

 

r

h

rh

h h

r

h a

k

i

rh i i

i h h

r

h

rh h i

k

i

r

Xa h

r

N

n X X h

r

N

n X X h

r m

rh

0

1 0 0 1

[ ( )] ( 1 )

r

h

rh

h h

r Xa

h

r

m

0

ESTATÍSTICA ECONÓMICA I. Tema 2

MEDIDAS DE FORMA

X

n (^) i

Xi

Distribución simétrica:

‐ Q 1 y Q 3 equidistan de la mediana

‐ mr =0 si r es impar

XMoMe

La 1ª aproximación a la forma de la distribución la obtenemos de

su representación gráfica. Observamos:

‐distribuciones campaniformes

‐ distribuciones rectangulares

‐ distribuciones con forma de J, de L, de U, etc. ...

SIMETRÍA

ESTATÍSTICA ECONÓMICA I. Tema 2

X

n (^) i

Mo Xi

X

n (^) i

Xi

Mo

Distribución asimétrica positiva o a la derecha:

‐ los valores más frecuentes son los más bajos

de la distribución

‐ la cola de la derecha es más alargada

Me Q 1 Q 3 Me

Mo Me X

Distribución asimétrica negativa o a la

izquierda:

‐los valores más frecuentes son los medios‐

altos

‐la cola de la izquierda es más alargada

‐ ( Q 3 Me ) ( Me Q 1 )

X Me Mo

ESTATÍSTICA ECONÓMICA I. Tema 2

Estatística Económica I. Anexo Tema 2 03/11/

Coeficiente de asimetría de Pearson

0 dist.asimétrica negativa

0 dist.asimétricapositiva

0 dist.simétrica

1

1

1

1

P

P

P

X

P

A

A

A

s

X Mo A

0 dist.asimétrica negativa

0 dist.asimétricapositiva

0 dist.simétrica 3 ( )

2

2

2

2

P

P

P

X

P

A

A

A

s

X Me A

3

1

3

3

3 1

X

k

i

N

n i

s

X X

s

m

g

i

3 ( X  Me )( X  Mo )

2º coeficiente de asimetría de Pearson

Coeficiente de asimetría de Fisher

ESTATÍSTICA ECONÓMICA I. Tema 2

Coeficiente de asimetría de Yule o Bowley

B 0 asimétrica negativa

B 0 simétrica

0 asimétricapositiva ( ) ( ) 2

3 1

3 1

3 1

3 1

B

Q Q

Q Q Me

Q Q

Q Me Me Q B

0 asimétrica negativa

0 simétrica

0 asimétricapositiva ( 3 2 ) ( 2 1 ) 3 1 2

A

A

A

X X

A

A

A

A

s

Q Q Me

s

Q Q Q Q

A

Coeficiente absoluto de asimetría

Otros coeficientes: ...

ESTATÍSTICA ECONÓMICA I. Tema 2

APUNTAMIENTO O CURTOSIS

4 m (^) 4  3 s

0 menosapuntada:platicúrti ca

0 másapuntada:leptocúrtica

0 igualapuntada:mesocúrtica

2

2

2

4

4 2

g

g

g

s

m

g

En la distribución Normal:

Coeficiente de apuntamiento o curtosis de Fisher:

ESTATÍSTICA ECONÓMICA I. Tema 2

Se compara el apuntamiento de la distribución con el de una

distribución Normal con igual media y varianza que la distribución

cuyo apuntamiento se mide.

ESTATÍSTICA ECONÓMICA I. Tema 2

Xi n (^) i X (^) ini N (^) i (^) u X n i j j j

i  

1

p

N N

ii  100 ^100 k

i i (^) u

u q

x 1 n 1 x 1 n 1 N 1 u 1 p 1 % q 1 % x 2 n 2 x 2 n 2 N 2 u 2 p 2 % q 2 %

       x (^) i n (^) i xin (^) i N (^) i ui p (^) i % q (^) i %

       xk nk xkn (^) k Nk=N u (^) k p (^) k % qk %

N 

k

i

uk xini 1

X i una variable de significado socioeconómico, ordenada (aquí

de menor a mayor)

ni : número de elementos que percibe el valor de la variable x i ;

xi ni : valor total de la variable que perciben los n i elementos ;

N i : número de elementos que perciben el valor x i o menores ;

Concentración