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Los conceptos básicos de las representaciones gráficas de dos variables, incluyendo el concepto de pendiente, relación lineal y no lineal, y el cálculo de máximos y mínimos. Además, se discuten los problemas comunes al interpretar gráficos numéricos.
Tipo: Apuntes
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(apéndice capítulo 2 del manual)
a. Cuando al aumentar el valor de 1 variable, aumenta el valor de la otra.
b. Cuando al aumentar el valor de 1 variable, disminuye el de la otra.
Punto de corte del eje abscisas: valor de la variable x cuando la variable y es cero.
Punto de corte del eje ordenadas: valor de la variable y cuando la variable x es cero.
a. Pendiente constante negativa b) Pendiente constante positiva
a. Cuando a lo largo de la curva x aumenta mientras y disminuye.
b. Cuando a lo largo de la curva ambas variables aumentan.
Al ser lineal, siempre tiene la misma inclinación, por lo que la pendiente siempre es constante.
No hay relación causal entre las variables cuando:
Recta horizontal: el valor de y es constante, la variación de la altura es cero, por lo que su pendiente es cero (cero/número=cero).
Recta vertical: el valor de x es constante, la variación horizontal es cero, por lo que su pendiente es infinito (número/cero=infinito).
Una curva es no lineal cuando la pendiente no es constante a lo largo de su recorrido.
a. Pendiente positiva creciente: es 1 nº positivo b) Pendiente positiva decreciente: es 1 nº negativo
que no deja de aumentar. que no deja de disminuir.
c) Pendiente negativa creciente. d) Pendiente negativa decreciente.
Las pendientes de estas curvas son números negativos, que se suelen expresar mte. su valor absoluto (II): mismo valor pero sin símbolo negativo I-4I=4. En gráfico c) el II de la pendiente no deja de aumentar; y en gráfico d) no deja de disminuir.
Se traza 1 línea recta entre 2 puntos de la curva y Ay/Ax=pendiente: se denomina pendiente promedio.
a) Diagrama de series temporales: muestran fechas (eje abscisas) y valores en dichas fechas (eje ordenadas).
b) Diagrama de dispersión: cada punto representa los valores de x e y para 1 determinada observación.
Ejemplo: la cantidad de horas de estudio es la variable independiente (eje de ordenadas) y la nota media es la dependiente (eje de abscisas): hay relación directa entre las variables y la recta entre los puntos será ascendiente (a más horas de estudio, más alta la nota media).
Causalidad invertida: pensar erróneamente que una nota media más alta induce a estudiar más horas.