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Modelo Clásico de los Tests: Precisión y Fiabilidad - Prof. 377, Apuntes de Psicometría

El modelo clásico de los tests, también conocido como modelo débil de la puntuación verdadera, es un modelo psicométrico presentado por charles spearman que analiza el grado en que la puntuación observada representa a la puntuación verdadera. Este modelo establece que la puntuación empírica es la suma de la puntuación verdadera y el error. Se utiliza para estimar o pronosticar la puntuación verdadera a partir de la puntuación empírica, calculando el coeficiente de correlación entre las dos y determinando el intervalo de confianza.

Tipo: Apuntes

2014/2015

Subido el 08/11/2015

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Psicometría. Modelo Clásico de los Tests. Supuestos y Consecuencias
1
TEMA 3
MODELO CLÁSICO DE LOS TESTS
Modelo Clásico de los Tests: Supuestos y Consecuencias
Tests Equivalentes: Definición y Consecuencias
Coeficiente de Fiabilidad
Índice de Fiabilidad
Error Típico de Medida
Estimación de la puntuación verdadera de un sujeto
Intervalo de Confianza de la puntuación verdadera
Objetivos
Introducir el Modelo Clásico de los Tests para definir el concepto de fiabilidad.
Establecer las condiciones bajo las cuales se calcula la fiabilidad
Introducir el concepto de Tests Equivalentes
Estimar la puntuación verdadera de un sujeto a partir de su puntuación empírica
Obtener el Intervalo de Confianza de la puntuación verdadera de un sujeto a partir
de su puntuación empírica
Introducir los procedimientos empíricos para la estimación del coeficiente de
fiabilidad (Tema 5)
Facultad de Psicología. T. R ivas Moya
2
Lecturas
Martínez Arias, M. R., Hernández, M.J., y Hernández, M.V. (2006). Psicometría.
Madrid: Alianza
Capítulo 2. TCT(I): El modelo y la fiabilidad de las puntuaciones ( pp: 37-46)
Rivas, T. (2012). Modelo Clásico de los tests.
http://psicologia.cv.uma.es/course/view.php?id=995 (pp.18-20)
Lecturas Complementarias
Martínez Arias, M. R. (1995). Psicometría: Teoría de los Tests Psicológicos y
Educativos. Madrid: Síntesis
Capítulo 3: Teoría Clásica de los Tests. Pp.57-69
Capítulo 4: La Fiabilidad de los Tests en la Teoría Clásica
Apartados 4.1; 4.2; 4.3 (pp. 73-81)
Apartados 4.5; 4.6 (pp. 88-92)
Muñiz, J. (1992). Teoría Clásica de los Tests. Madrid: Pirámide
Capítulo 2: Fiabilidad
pf3
pf4
pf5
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Psicometría. Modelo Clásico de los Tests. Supuestos y Consecuencias

1

TEMA 3

MODELO CLÁSICO DE LOS TESTS

Modelo Clásico de los Tests: Supuestos y ConsecuenciasTests Equivalentes: Definición y ConsecuenciasCoeficiente de FiabilidadÍndice de FiabilidadError Típico de MedidaEstimación de la puntuación verdadera de un sujetoIntervalo de Confianza de la puntuación verdadera Objetivos

Introducir el Modelo Clásico de los Tests para definir el concepto de fiabilidad.

Establecer las condiciones bajo las cuales se calcula la fiabilidad

Introducir el concepto de Tests Equivalentes

Estimar la puntuación verdadera de un sujeto a partir de su puntuación empírica

Obtener el Intervalo de Confianza de la puntuación verdadera de un sujeto a partirde su puntuación empírica

Introducir

los

procedimientos

empíricos

para la

estimación del coeficiente de

fiabilidad (Tema 5)

Facultad de Psicología. T. Rivas Moya

2

Lecturas Martínez Arias, M. R., Hernández, M.J., y Hernández, M.V. (2006).

Psicometría

Madrid: AlianzaCapítulo 2. TCT(I): El modelo y la fiabilidad de las puntuaciones ( pp: 37-46)

Rivas, T. (2012). Modelo Clásico de los tests.

http://psicologia.cv.uma.es/course/view.php?id=995 (pp.18-20) Lecturas Complementarias Martínez

Arias,

M.

R.

Psicometría:

Teoría

de

los

Tests

Psicológicos

y

Educativos

. Madrid: Síntesis

Capítulo 3: Teoría Clásica de los Tests. Pp.57-69Capítulo 4: La Fiabilidad de los Tests en la Teoría ClásicaApartados 4.1; 4.2; 4.3 (pp. 73-81)Apartados 4.5; 4.6 (pp. 88-92)

Muñiz, J. (1992).

Teoría Clásica de los Tests

. Madrid: Pirámide

Capítulo 2: Fiabilidad

Psicometría. Modelo Clásico de los Tests. Supuestos y Consecuencias

3

Un test está formado por una muestra representativa de items de una población de

items posibles (dominio o universo). Cuando éste se administra a un sujeto,

la

respuesta obtenida es una

puntuación empírica X

. Esta representa la respuesta de

un sujeto a una muestra de ítems obtenida en una determinada situación, en undeterminado momento, etc.

Test j

Sujetos

1 i

2 i

n i

j

X

1 s

1

X

2

s

2

X

1 −

N

s

1 −

N

X

N

s

N

X

Nota:

N

  • número de sujetos;

n

  • número de items

Si se pudiese examinar a cada sujeto en todos los posibles ítems del universo

se

obtendría su

puntuación verdadera

V

El grado en que la puntuación observada

X

representa a la puntuación verdadera

V

se denomina

precisión o fiabilidad

Los distintos modelos de la Teoría de los Tests van a permitir conocer el grado deerror con que se obtienen las puntuaciones empíricas o de forma análoga, el grado defiabilidad. Uno de los modelos que analiza el grado en que la puntuación observadarepresenta a la puntuación verdadera es el Modelo Clásico de los Tests - o ModeloDébil de la puntuación Verdadera - fue presentado por primera vez por CharlesSpearman (1904) en su artículo ‘

The Proof and Measurement of Association between

Two

Things

de

la

revista

American

Journal

of

Psychology

Posteriormente,

fue

desarrollado por Harold Gulliksen (1950) en su obra ‘

Theory of Mental Tests

’ y por

Frederic M. Lord y Melvin R. Novick (1968) en ‘

Statistical Theories of Mental Tests

Scores

Facultad de Psicología. T. Rivas Moya

4

Modelo Clásico de los Tests

Todo sujeto que responde a un test

(j)

obtiene una puntuación que se denomina

puntuación empírica, puntuación directa o puntuación total

(X)

Esta puntuación, como todas las realizadas por sujetos humanos, lleva asociado

error

de medida

en mayor o menor grado.

El Modelo Clásico de los Tests (MCT) establece que toda puntuación obtenida por unsujeto en un test tiene dos componentes, la puntuación verdadera que obtendría elsujeto si no hubiese error - que refleja el grado en que el sujeto posee la característicaque se mide con el test - y el error de medida. Esta puntuación verdadera estáasociada al rasgo o característica que se pretende medir con el test, y no se puedeobtener directamente, será necesario estimarla.

Para cada sujeto

a:1,2,…,N

que responde a un test

j

, el MCT establece que

aj

aj

aj

E

V

X

Siendo,

aj

X

La puntuación empírica del sujeto

a

en el test

j

aj

V

La puntuación verdadera del sujeto

a

en el test

j

aj

E

El error aleatorio del sujeto

a

en el test

j

Puntuación Verdadera

Puntuación Empírica

Puntuación Verdadera y Puntuación Empírica de un sujeto

Psicometría. Modelo Clásico de los Tests. Supuestos y Consecuencias

7

sujetos en otro test

j

que mide lo mismo y de la misma forma. Es decir, la

correlación es cero,

E

j

E

i

Facultad de Psicología. T. Rivas Moya

8

Consecuencias Notación

El

modelo,

los

supuestos

y

las

consecuencias

se

hacen

sobre

los

parámetros en la población de sujetos.

X

μ

V

μ

E

μ

2 X

σ

2 V

σ

2 E

σ

XV

XV

, etc. hacen referencia a los parámetros definidos en la

población de sujetos

X

V

E

2 X

S

2 V

S

2 E

S

XV

S

XV r

etc.

hacen

referencia

a

los

estimadores

de

los

parámetros en una muestra de sujetos de la población.

Las Consecuencias se enuncian en términos de parámetros. Con objeto de facilitar la

notación, las demostraciones se hacen para los estimadores de estos parámetrosen una muestra representativa de sujetos de la población. De forma similar, estasdemostraciones se hacen con los parámetros definidos sobre la población.

La definición del modelo y los supuestos bajo los cuales opera, tienen las siguientesconsecuencias. Estas consecuencias van a permitir definir el índice de fiabilidad(Consecuencia 4) y el coeficiente de fiabilidad (Consecuencia 5).1.

V

X

(En términos de muestras, en un test

j

j

j

V

X

La media de las puntuaciones empíricas de los sujetos en el test coincide con la mediade las puntuaciones verdaderas

j

j

j

a

aj

a

aj

a

aj

aj

j

V

E

V

N

E

N

V

N

E

V

X

( aplicando el supuesto 1,

E

j

Por tanto, en un test

j

j

j

V

X

2

2

2

j

j

j

E

V

X

=

(En términos de muestras, en un test

j

2

2

2

j

j

j

E

V

X

S

S

S

=

La varianza de las puntuaciones empíricas

2

j

X

es la suma de la varianza de

puntuaciones verdaderas

2

j

V

y de la varianza error

2

j

E

Dada la ecuación del modelo, la varianza de las puntuaciones empíricas (suma de dosvariables) es:

Psicometría. Modelo Clásico de los Tests. Supuestos y Consecuencias

9

(

)

j j j j j j j

E V E V E V X

S

S

S

S

S

2

2

2

2

2

=

=

, pero la Covarianza

j

j E

V

σ

(supuesto 2,

j

V

y

j

E

son independientes).

Por tanto,

2

2

2

j

j

j

E

V

X

S

S

S

=

Descomposición de la Varianza observada

2 E

S

2 V

S

2 X

S

2

j

j

j

V

V

X

σ

σ

=

(En términos de muestras, en un test

j

2

j

j

j

V

V

X

S

S

=

j j

j

j

j

j

j

j

V X

V

X

V

X

V

X

σ σ

σ

σ

σ

ρ

=

=

(En términos de muestras, en un test

j

j j

j

j

j

j

j

j

V X

V

X

V

X

V

X

S S

S

S

S

r

=

=

Considerando la consecuencia 3, y sustituyendo

2

j

j

j

V

V

X

S

S

=

en el numerador,

j j

j

j

j

j

j

j

j

j

j

V X

V

X

V

V

X

V

X

V

X

S S

S

S

S

S

S

S

r

=

=

=

2

1

1

j

j

V

X

r

Este coeficiente se denomina

índice de fiabilidad

y muestra el grado de relación

entre las puntuaciones empíricas y las verdaderas.5. El índice de fiabilidad al cuadrado es el

coeficiente de fiabilidad

de un test.

2 2

2

j j

j

j

V X

V

X

σ σ

ρ

2

j

j V

X

ρ

O en términos de muestras

Facultad de Psicología. T. Rivas Moya

10

2 2

2

j j

j

j

V X

V

X

S

S

r

1

0

2

j

j V

X

r

Este coeficiente se interpreta como la

proporción de varianza

de las puntuaciones

empíricas que es explicado por la varianza de las puntuaciones verdaderas.Se puede expresar en porcentaje – multiplicándolo por 100 – y se interpreta como el porcentaje de la varianza

de las puntuaciones empíricas que es explicado por la

varianza de las puntuaciones verdaderas.Otra

expresión

equivalente

de

este

coeficiente

se

obtiene

considerando

la

consecuencia 2 (en términos de muestras)

2 2

2

2

2

2 2

2

j j

j

j

j

j j

j

j

X E

X

E

X

X V

V

X

S S

S

S

S

S

S

r

2 V S

2 E S

2 X S

2 V S

2 E S

2 X S

El test es fiable

El test es poco fiable

10095 5

2 2 2

= =

E V X

S S S

5 95 100

2 2 2

= =

E V X

S S S

En la práctica estos índices presentan el inconveniente de que no se pueden obtenerdirectamente a partir de las puntuaciones obtenidas por un grupo de sujetos en un

Psicometría. Modelo Clásico de los Tests. Supuestos y Consecuencias

13

Consecuencias de la definición de Tests Equivalentes Notación

. La definición de tests equivalentes y sus consecuencias se hacen sobre los

parámetros en la población de sujetos.

X

'

X

V

'

V

2 X

2

'

X

2 V

2

'

V

XV

'

XX

XV

'

XX

etc.

hacen

referencia

a

los

parámetros definidos en la población de sujetos

X

X

V

V

2 X

S

2

'

X

S

2 V

S

2

'

V

S

XV

S

'

XX

S

XV r

'

XX r

etc.

hacen

referencia

a

los

estimadores de los parámetros en una muestra de sujetos de la población.Las Consecuencias se enuncian en términos de parámetros. Con objeto de facilitar lanotación, las demostraciones que pueden resultar más laboriosas se hacen con losestimadores de estos parámetros (en una muestra representativa de sujetos de lapoblación).

De

forma

similar,

estas

demostraciones

se

pueden

hacer

con

los

parámetros definidos sobre la población.1.

'

V

V

(En la muestra

V

V

La media de las puntuaciones verdaderas del grupo de sujetos en tests equivalentesson iguales

'

V

V

'

X

X

(En la muestra

X

X

Teniendo

en

cuenta

la

Consecuencia

del

Modelo

y

X

V

X

V

y

la

Consecuencia 1 de la definición de tests equivalentes

V

V

, las medias de las

puntuaciones empíricas de los tests

X

y

X

son iguales

(

) '

X

X

V

V

2

2

'

(En la muestra

S

S

V

V

2

2

'

Teniendo

en

cuenta

la

definición,

si

V

V

=

'

son

iguales

para

cada

sujeto

y

la

consecuencia 2

(

) '

V

V

entonces

2

'

2

V

V

S

S

=

Facultad de Psicología. T. Rivas Moya

14

σ

σ

X

X

2

2

'

(En la muestra,

S

S

X

X

2

2

'

Por la Consecuencia 2 del Modelo

2

2

2

E

V

X

S

S

S

, la definición de tests equivalentes

(

) '

E

E

S

S

=

y la Consecuencia 3 de esta definición

(

)

2

'

2

V

V

S

S

=

se tiene que

2

'

2

X

X

S

S

2

'

V

XX

σ

σ

(En la muestra,

2

'

V

XX

S

S

2

'

VX

XX

ρ

ρ

=

(En la muestra,

2

'

VX

XX

r

r

=

2

2 2

'

2

'

'

'

VX

V X

X

X

V

X

X

XX

XX

r

S S

S

S

S

S

S

S

r

ρ

X

X

' (en la población de sujetos) o

r

XX

'

(en la muestra) es la fiabilidad de cualquiera

de

esos

dos

tests

equivalentes.

Expresado

en

el

valor

del

coeficiente

de

fiabilidad,

'

XX

r

indica

el

porcentaje

de

varianza

observada

que

se

debe

a

la

verdadera medida. O bien, el porcentaje de varianza empírica que se debe a lavarianza de las puntuaciones verdaderas, el resto

(

)

'

XX r

se deberá al error.

Otra forma de expresar este coeficiente es en función del error típico de medida del

test:

2 2

'

E X

XX

S S

r

'

XX r

'

XX

r

asume

el

valor

cero

cuando

2 2

E X

S S

es

decir

cuando

toda

la

varianza

observada sea varianza error

2

2

X

E

S

S

'

XX

r

asume el valor uno cuando

2 2

E X

S S

, es decir cuando

2

E

S

y por tanto cuando

toda la varianza observada se deba a la verdadera medida.7. Dados

X

X

tests equivalentes y una variable externa

Y

, entonces

Y

X

XY

'

. (En

términos muestrales

Y

X

XY

r

r

'

Psicometría. Modelo Clásico de los Tests. Supuestos y Consecuencias

15

En la práctica:Si dos tests

X

X

son equivalentes, entonces se debe verificar

'

X

X

2

'

2

X

X

σ

σ

XX

XX

ρ

ρ

'

Y

X

XY

'

ρ

ρ

=

Si tres tests

X

X

X

son equivalentes, entonces se debe verificar

' '

'

X

X

X

2

' '

2

'

2

X

X

X

σ

σ

σ

XX

X

X

XX

XX

ρ

ρ

ρ

ρ

=

=

=

' '

'

' '

'

Y

X

Y

X

XY

' '

'

ρ

ρ

ρ

Las

Consecuencias

anteriores

se

pueden

generalizar

a

un

número

p

de

tests

paralelos.

La Consecuencia 6 se puede expresar:Si

p

X

X

X

2

1

son tests equivalentes, entonces

' 1 3 1 2 1

XX

X

X

X

X

X

X

p

p

ρ

ρ

ρ

ρ

Teniendo en cuenta la Consecuencia 5

2 1 3 1 2 1

V

X

X

X

X

X

X

p

p

σ

σ

σ

σ

y sustituyendo en la expresión del coeficiente de correlación se tiene

' 1 3 1 2 1

XX

X

X

X

X

X

X

p

p

ρ

ρ

ρ

ρ

La Consecuencia 7 se puede expresar:Si

p

X

X

X

2

1

son

tests

equivalentes

e

Y

una

variable

externa,

entonces

Y

X

Y

X

Y

X

p

ρ

ρ

ρ

1

1

Facultad de Psicología. T. Rivas Moya

16

A partir de la definición de tests equivalentes, el índice de fiabilidad y el error típicode medida se pueden expresar en función de las puntuaciones empíricas:

Indice de fiabilidad Es la raíz cuadrada positiva del coeficiente de fiabilidad.

'

2

XX

VX

VX

ρ

ρ

ρ

=

=

(En la muestra

'

2

XX

VX

VX

r

r

r

=

=

En general,

'

XX

VX

r

r

, siendo

'

XX

VX

r

r

=

si la fiabilidad es perfecta o nula

'

XX

VX

r

r

>

en el resto de los casos.

Error Típico de Medida Su expresión se puede obtener en función del coeficiente de fiabilidad.Teniendo en cuenta que

2

2

2

V

X

E

S

S

S

=

y

2

2

X

XX

V

S

r

S

=

2

2

2

X

XX

X

E

S

r

S

S

=

XX

X

X

XX

X

E

r S S r S S

2

2

(En puntuaciones directas y diferenciales)

XX

z

r

S

E

=

1

(En puntuaciones típicas)

Cuanto mayor es la fiabilidad, menor es el error típico de medida.

Psicometría. Modelo Clásico de los Tests. Supuestos y Consecuencias

19

TEMA 3: ACTIVIDADES

Conceptos del MCT

(Psicometría, UAM)

Sean

dos

tests

que

miden

lo

mismo

y

de

la

misma

forma,

1

1

1

E

V

X

2

2

2

E

V

X

En la siguiente Tabla completar las correlaciones entre variables y las medias que seestablecen en los supuestos del Modelo Clásico

1

X

1

V

1

E

2

X

2

V

2

E

1

X

1

V

1

E

2

X

2

V

2

E

Media

2. Conceptos del MCT

(Psicometría, UAM)

Sean dos tests construidos de forma que midan lo mismo y de la misma forma,

1

1

1

E

V

X

2

2

2

E

V

X

. ¿Se cumplen los supuestos del MCT en el test

1

X

y en

2

X

Suj

1

X

2

X

1

V

=

2

V

Facultad de Psicología. T. Rivas Moya

20

Conceptos de fiabilidad

  1. ¿Cuál es el valor del coeficiente de fiabilidad de un test cuando la varianza de laspuntuaciones verdaderas representa el 65% de la varianza total (o empírica) del test?

(

)

2

2

X

V

S

S

(

)

2 2 V X

S S

2

VX r

  1. ¿Cuál es el índice de fiabilidad del test?

VX r

2

VX r

  1. ¿Cuál es la desviación típica de las puntuaciones obtenidas en el test por el grupode sujetos en que se ha calculado el coeficiente de fiabilidad, sabiendo que ladesviación típica de los errores de medida es 0,25?

2

2

2

E

V

X

S

S

S

2

2

2

E

V

X

S

S

S

(Del apartado 1

(

)

2

2

X

V

S

S

(

)

2

2

2

E

X

X

S

S

S

(

)

2

2

E

X

S

S

(

)

(

)

2

2

X

S

(

)

2

2 X

S

X

S

4. Conceptos de fiabilidad 1. ¿Cuál es el valor del coeficiente de fiabilidad de un test cuando la varianza de laspuntuaciones verdaderas representa el 75% de la varianza total (o empírica) del test?.

2 VX r

  1. ¿Cuál es el índice de fiabilidad del test?

VX r

  1. ¿Cuál es la desviación típica de las puntuaciones obtenidas en el test

X

S

por el

grupo de sujetos en que se ha calculado el coeficiente de fiabilidad, sabiendo que ladesviación típica de los errores de medida es 0,35?

(

)

70 ,

0

49 ,

0

35 ,

0

1

75 ,

0

2

2

2

2

=

=

⎞⎟⎟⎠

⎛⎜⎜⎝

=

X

X

X

VX

S

S

S

r

5. Tests equivalentes Dos tests

A

y

B

se han definido de forma que los ítems tengan el mismo contenido

psicológico. Cada test tiene 50 ítems. Se han administrado a 10 sujetos. A partir de laspuntuaciones empíricas de los sujetos se obtiene:

A

X

B

X

2

A

X

S

2

B

X

S

La correlación entre las dos distribuciones de puntuaciones empíricas es

B

A

X

X

r

y las correlaciones con un criterio externo son

Y

X

A

r

Y

X

B

r

A partir de estos resultados ¿se puede afirmar que los tests A y B son equivalentes?

Psicometría. Modelo Clásico de los Tests. Supuestos y Consecuencias

21

6. Estimación de Puntuación Verdadera Se aplicó un test de Comprensión Verbal a una muestra de 500 sujetos, obteniéndoseque

X

y

XX

r

¿Qué puntuación verdadera en el test se pronosticará a los

sujetos que han obtenido una puntuación empírica

X

? (Muñiz, 1992; p. 39)

(

)

(

)

56

40

60

80 ,

0

40

ˆ

= − + = − + =

X

X

r

X

V

XX

A

los

sujetos

con

una

puntuación

empírica

X

el

modelo

pronostica

una

puntuación verdadera 56. 7. Intervalo de Confianza de la Puntuación Verdadera Se aplica un test de Rapidez Perceptiva a una muestra representativa de 1000sujetos. Se obtiene

X

X

S

y

XX

r

. Al nivel de confianza

(

)

¿Qué puntuación verdadera se estimará en los sujetos que obtuvieron en el test unapuntuación empírica

X

? (Muñiz, 1992; p. 37)

2

1

α

z

  1. Se calcula

E

S

(

)

XX

X

E

r

S

S

  1. Se calcula

max

e

(

)

2

1

max

E

S

z

e

α

  1. Se obtienen los límites del intervalo

(

)

max

max

80 ,

80

e

e

V

al

(

)

V

al nivel de confianza