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Métodos empíricos para obtener coeficiente de fiabilidad: α y ecuaciones Kuder-Richardson , Apuntes de Psicometría

Los procedimientos emprícos para calcular el coeficiente de fiabilidad de una prueba, particularmente el coeficiente α y las ecuaciones de kuder-richardson. Se incluyen las ecuaciones generales y casos especiales, como rulon y flanagan-guttman, y hoyt. Además, se presenta el concepto del coeficiente β y su relación con el coeficiente α.

Tipo: Apuntes

2018/2019

Subido el 11/03/2019

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TEMA 5. PROCEDIMIENTOS EMPÍRICOS PARA OBTENER
EL COEFICIENTE DE FIABILIDAD
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TEMA 5. PROCEDIMIENTOS EMPÍRICOS PARA OBTENER

EL COEFICIENTE DE FIABILIDAD

Introducción.

El coeficiente α y las ecuaciones de Kuder-Richardson (KR). a.

Coeficiente α.

b.

Ecuaciones Kuder-Richardson.

El coeficiente α: Cota inferior de la fiabilidad en test compuestos.

Casos particulares del coeficiente α. a.

Ecuación de Rulon y Flanagan-Guttman.

b.

Ecuación de Hoyt.

El coeficiente β.

Fiabilidad de una batería de test.

ÍNDICE



El cálculo de la fiabilidad de una prueba puede realizarserelacionando las diferentes partes de la misma (divisiónen dos mitades)

.



Este tipo de procedimientos utiliza toda la informaciónproporcionada

por

la

varianza

y

la

covarianza

de

los

distintos elementos de la prueba.



A la fiabilidad así calculada se la denomina consistenciainterna y a la ecuación para calcularla

coeficiente

α



El

coeficiente

es

el

valor

que

estima

la

consistencia

entre los elementos que componen la prueba.

  1. El coeficiente

α

y la ecuaciones de Kuder -

Richarson (KR)



La expresión general de cálculo del coeficiente α es: Donde:

X representa la prueba completa.

n representa el número de elementos o ítems.

σ

2

X

representa la varianza de las puntuaciones de la prueba.

σ

2

Xi

representa la varianza de cada uno de los componentes

de la prueba.

  

  

Σ −

=     

    

=

=

σ σ

σ

σ

σ

α

2 2

(^12)

2

2

1

1

1

X Xi

n X i^

X

X

n

n

n

n

i

∑∑=

n ji

j

i

X

X^

X

X

i

)

,

cov(

2

2

σ

σ

a. El coeficiente

α



En general, entre estos coeficientes existe la siguientedesigualdad:

KR

20

KR

21



El cálculo de la varianza en elementos dicotómicos seobtiene de la siguiente forma:

2

Xi

p

i^

q

i^

p

i^

p

)i

Donde:

p

=i

proporción

de

aciertos

en

cada

elemento

(p

i^

= aciertos en cada elemento/total sujetos).

q

=i

proporción

de

errores

en

cada

elemento

(q

i^

= 1 - p

).i



Ecuación KR

20

(elementos

dicotómicos

con

diferente

dificultad)



Ecuación KR

21

(elementos

dicotómicos

con

igual

dificultad)

Donde:

=

Media

de

la

proporción

de

aciertos

.

=

Media

de

la

proporción

de

errores

.

n

=

Número

de

elementos

del

test

.

 

 

=

σ

(^2)

21

1 1

q X p n

n

n

KR

p q

  

^   

Σ −

=

σ

(^2)

20

1 1

X

i qi p

KR

n

n

      

     

=

2

2

21

1 1

X^ n X

X

n

n

KR



Teorema

Sean

X

1

,^
X

2

X

n

un

conjunto

de

n

medidas

con

puntuaciones verdaderas V

1

, V

2

,…, V

n

Sea

X

una

medida

compuesta

por

la

suma

de

todas

las

puntuaciones X, cuya puntuación verdadera es V. ◦

Si X

1

, X

2

,…,X

n

son medidas paralelas, entonces la expresión

del teorema 2 (α) es idéntica a la expresión de Spearman-Brown para el caso general.

    

    

=

=

σ

σ

ρ

ρ

α

2 1

2

2

1 1

X n i

X

XV

XX

i

n

n



La ecuación de Flanagan y Guttman es un caso particular de laexpresión del coeficiente α, para el caso de un test que sedivide

en

dos

conjuntos

de

ítems

correspondientes

a

las

posiciones pares e impares. 

Para n=2 y conociendo la siguiente igualdad: 

Sustituimos

en

la

expresión

del

coeficiente

α

y

obtenemos

directamente la expresión de Flanagan-Guttman.

=

σ

σ

σ

2

2

2

par

impar

i^

X

X

X

    

    

=

=^ σ

σ

α

2

1

2

1 1

X

n i

X^

i

n

n

  

^   

=

=

2

2

2

´^

1 2

X

Xi

Xp

XX

  1. Casos particulares del coeficiente

α

a. Ecuaciones de Rulon y Flanagan-Guttman



Ejemplo



Antes

de

asignar

sujetos

a

distintos

grupos,

se

ha

considerado necesario disponer de una prueba breve dondese evidencien datos relativos a sus respectivas capacidadesen fluidez verbal, habilidad numérica y razonamiento. Para talfin se ha construido un

test

T compuesto por otros tres tests,

que van a actuar como subtests componentes de ese test. 

El

test

A para evaluar la fluidez verbal consta de tres ítems

consistentes cada uno de ellos en escribir el máximo númerode

palabras

que

completan

frases,

en

un

tiempo

determinado. La puntuación en estos ítems se correspondecon el número de palabras escritas que tengan sentido. 

El

test

B, diseñado para evaluar la habilidad numérica, consta

de seis ítems consistentes cada uno de ellos en la resoluciónde una operación numérica. En este test se le asigna valor 1 ala respuesta correcta y 0 a la incorrecta. 

El

test

C es de razonamiento. Se plantean cuatro problemas,

asignando

a

cada

uno

el

valor

si

la

solución

dada

es

incorrecta y 1 si es correcta.



Se desea conocer la fiabilidad de cada uno de los subtests ydel test compuesto usando los datos de 10 sujetos que sedan

en

la

Tabla

considerándose

que

es

una

muestra

aleatoria de la población a la que el test va destinado.



Se trata de calcular la fiabilidad de un test formado por variossubtest a partir de los coeficientes de fiabilidad, varianzas ycovarianzas de cada uno de ellos. Donde:

-^

S

2

j^

= Varianza del subtest j.

-^

r jj

= Coeficiente de fiabilidad del subtest j.

-^

S

2

T

= Varianza de la batería total.

S

2

T

en una batería compuesta por 2 subtest (A y B) se puede calcular de la siguiente forma:

S

r

S

S

r

T

jj

j

j

tt^

2

2

2

∑ −

S S r S S S

B

A

AB

B

A

T

2

2

2

2

  1. Fiabilidad de una batería de test