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Teoria Comunicacion, Apuntes de Periodismo

Asignatura: Historia de la Comunicación Social, Profesor: Maria Coral Luisa Hernandez Fernandez, Carrera: Publicidad y Relaciones Públicas, Universidad: UCM

Tipo: Apuntes

2012/2013

Subido el 12/05/2013

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La teoría de la Información.
Introducción.
A lo largo de este ensayo se van a explicar las diferentes funcionalidades de la teoría de la
información, ademas de sus orígenes, funcionamiento y componentes. Dicha teoría se encuentra
entre nosotros, usándola a menudo y consiguiendo beneficiarnos de ella de manera casi impensable.
Es por esto que es un tema relevante, conocer lo que nos rodea para así sacar un mayor partido
todavía si cabe o facilitar su manejo para otras personas.
La cuestión central la centraremos en algo simple ¿Qué es la teoría de la información?. Lo que se
pretende dar con esto es una respuesta directa y que nos aclare dicha teoria. De esta preguntan
derivan otros aspectos que también trataremos para ayudarnos así a tener un conocimiento lo más
completo posible del tema a tratar.
Concepto e Historia.
La teoría de la información también llamada teoría matemática de la comunicación, es una
propuesta teórica presentada por Claude E. Shannon y Warren Weaver a finales de la década de los
40. Dicha teoría tiene un vínculo directo con las leyes matemáticas que constituyen la transmisión y
el procesamiento de la información. Su principal tarea se basa en la medición de la información y de
la representación de la misma además de cuantificar la capacidad que tienen los sistemas de
comunicación para transmitir y procesar información. La Teoría de la Información es una rama de la
teoría matemática y de las ciencias de la computación cuyo objeto de estudio es la información y
todo lo relacionado con ella como pueden ser; canales, compresión de datos, criptografía y temas
relacionados.
Como ya hemos señalado los padres de esta Teoría son Claude Shannon y Warren Weaver, aunque
hay que tener bien presente que su trabajo está basado en investigaciones posteriores, igual de
importantes.
Siguiendo un orden cronológico el primer investigador que recalcamos es el matemático Ruso
Andrei A. Markov, 1910. Destacan en él sus trabajos sobre teoría de números y teoría de
probabilidades. Como principal aportación a la Teoría de la Información encontramos la labor que
desarrollo en el campo de los procesos, donde están involucrados los procesos estocásticos que
darían fruto a las Cadenas de Markov.
El siguiente aporte llega en el año 1927 de la mano del investigador Ralph V. L. Hartley, cuya
principal aportación fue el oscilador de Hartley. Tuvo otras aportaciones dado que centro gran parte
de sus investigaciones en el área de las comunicaciones, destacando su preferencia por las señales
eléctricas.
En 1936 Alan Turin lleva a cabo un gran avance debido a el esquema que realizó de una máquina
capaz de tratar información con emisión de símbolos. Fue un matemático que también se interesó
por las ciencias de la computación entre otras ramas. Se le consideró padre de las ciencias de la
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La teoría de la Información.

Introducción.

A lo largo de este ensayo se van a explicar las diferentes funcionalidades de la teoría de la información, ademas de sus orígenes, funcionamiento y componentes. Dicha teoría se encuentra entre nosotros, usándola a menudo y consiguiendo beneficiarnos de ella de manera casi impensable. Es por esto que es un tema relevante, conocer lo que nos rodea para así sacar un mayor partido todavía si cabe o facilitar su manejo para otras personas. La cuestión central la centraremos en algo simple ¿Qué es la teoría de la información?. Lo que se pretende dar con esto es una respuesta directa y que nos aclare dicha teoria. De esta preguntan derivan otros aspectos que también trataremos para ayudarnos así a tener un conocimiento lo más completo posible del tema a tratar. Concepto e Historia. La teoría de la información también llamada teoría matemática de la comunicación, es una propuesta teórica presentada por Claude E. Shannon y Warren Weaver a finales de la década de los

  1. Dicha teoría tiene un vínculo directo con las leyes matemáticas que constituyen la transmisión y el procesamiento de la información. Su principal tarea se basa en la medición de la información y de la representación de la misma además de cuantificar la capacidad que tienen los sistemas de comunicación para transmitir y procesar información. La Teoría de la Información es una rama de la teoría matemática y de las ciencias de la computación cuyo objeto de estudio es la información y todo lo relacionado con ella como pueden ser; canales, compresión de datos, criptografía y temas relacionados. Como ya hemos señalado los padres de esta Teoría son Claude Shannon y Warren Weaver, aunque hay que tener bien presente que su trabajo está basado en investigaciones posteriores, igual de importantes. Siguiendo un orden cronológico el primer investigador que recalcamos es el matemático Ruso Andrei A. Markov, 1910. Destacan en él sus trabajos sobre teoría de números y teoría de probabilidades. Como principal aportación a la Teoría de la Información encontramos la labor que desarrollo en el campo de los procesos, donde están involucrados los procesos estocásticos que darían fruto a las Cadenas de Markov. El siguiente aporte llega en el año 1927 de la mano del investigador Ralph V. L. Hartley, cuya principal aportación fue el oscilador de Hartley. Tuvo otras aportaciones dado que centro gran parte de sus investigaciones en el área de las comunicaciones, destacando su preferencia por las señales eléctricas. En 1936 Alan Turin lleva a cabo un gran avance debido a el esquema que realizó de una máquina capaz de tratar información con emisión de símbolos. Fue un matemático que también se interesó por las ciencias de la computación entre otras ramas. Se le consideró padre de las ciencias de la

computación y precursor de la informática, en el campo de las comunicaciones se destacó entre otras cosas por ser un excelente criptógrafo, participando en la segunda guerra mundial al descifrar los mensajes de los alemanes. Para finalizar debemos hablar de Claude Shannon quien se consolidó como uno de los padres de la Teoría de la Información gracias a su trabajo: Una Teoría Matemática de la Información. El otro pilar es Warren Weaver, quien llevaría a un siguiente nivel, que explicaremos más adelante, esta teoría creando un modelo simple y lineal: Fuente-codificador-mensaje-canal-descodificador-destino. Desarrollo y Finalidad de la Teoría de la Información. El modelo propuesto por Shannon es un sistema de comunicación que tiene como punto de partida una fuente de información. Desde esta fuente se emite una señal, a través de un receptor, que viaja por un canal. La señal emitida puede verse afectada a lo largo de su recorrido por un algún ruido. Tras salir del canal, la señal llega a un receptor que se encarga de decodificar la información para convertirla después en un mensaje que pasa a un destinatario. Lo que se trata con el modelo de la teoría de la información es encontrar la forma más rápida, barata y fiable de codificar el mensaje, procurando que el mensaje no se vea alterado por ningún ruido. Para que esto se pueda llevar a cabo es necesario que el destinatario comprenda bien la señal, y aquí es donde encontramos el principal problema dado que aunque exista un mismo código de por medio no quiere decir que el destinatario vaya a captar el significado que el emisor quiso darle al mensaje. Al hablar de codificación podemos referirnos a transformaciones de voz o imagen de señales eléctricas o electromagnéticas, como al cifrado de mensajes para asegurar su privacidad. Algo esencial a tener en cuenta en esta teoría es que la cantidad de información contenida en un mensaje es un calor matemático bien definido y medible. Con cantidad no nos referimos a la suma total de datos, sino a la probabilidad de que un mensaje sea recibido. En cuanto a la cantidad de información, el valor más alto se le asigna al mensaje que tiene menos probabilidades de ser recibido. Si se sabe con certeza que el mensaje va a ser recibido, la cantidad de información del mismo es 0.3. La finalidad de la teoría de la información es llegar a encontrar la forma las económica, rápida y segura a la hora de codificar un mensaje, evitando que cualquier ruido interfiera en la transmisión. Para ello el destinatario ha de entender bien la señal, y es aquí donde encontramos el problema de que aunque exista un mismo código de por medio, no quiere decir que el receptor va a captar lo que el emisor quiso dar a entender en el mensaje. Otro de los aspectos más importantes es la resistencia a las interferencias provocadas por el ruido, la facilidad de descodificación y codificación incluyendo también la velocidad de transmisión. Esto es por lo que se afirma que el mensaje tiene varios significados, extrayendo el destinatario el sentido de debe adjudicarle al mensaje, teniendo que haber siempre un mismo código en común. La teoría de la información tiene algunas limitaciones como la acepción del concepto del código, el significado que se quiere transmitir no se valora en igual medida como el la cantidad de alternativas que se necesitan para definir el hecho sin preámbulos. Si la elección del mensaje se presenta como únicamente ente dos alternativas diferentes, la teoría de Shannon establece arbitrariamente que el valor de la información es de tan solo uno. Esta unidad de información recibe el nombre de bit. Para que el valor de la información sea un bit, todas las alternativas han de tener la misma probabilidad y estar disponibles. Hay que

Elementos de la Teoría. Fuente La fuente es todo aquello que emite los mensajes. La fuente podría ser el ordenados y el mensaje sus archivos, pudiendo ser la fuente un dispositivo de transmisión de datos y mensajes, etc. En si misma la fuente es una agrupación finita de un conjunto de mensajes: todos los posibles mensajes que puede emitir dicha fuente. En cuanto a compresión de datos tomaremos como fuente al archivo a comprimir y como mensajes a los caracteres de forman dicho archivo. En cuanto a su naturaleza generativa una fuente puede ser aleatoria o determinística. Por la relación entre los mensajes emitidos una fuente puede ser estructurada o no estructurada, o incluso caótica. De los diversos tipos de fuentes que existen para la teoría de la información son de interés las aleatorias y las estructuradas. Se considera aleatoria a una fuente siempre que es posible vaticinar cual es el próxima mensaje que emitirá la misma. En cambio se considera estructurada a aquella fuente que posee un nivel de redundancia, siendo una fuente de no estructurada o de información pura la que todos sus mensajes son absolutamente aleatorio, sin ningún tipo de relación ni sentido aparente. Es este tipo de fuete el que emite mensajes que no se pueden comprimir, un mensaje para poder ser comprimido debe poseer un cierto nivel de redundancia, la información pura no puede ser comprimida din que haya una pequeña perdida de información en el mensaje. El siguiente elemento es el mensaje, un conjunto de ceros y unos. Un archivo o paquete de datos que viaja por una red, pudiéndose considerar mensaje cualquier cosa que tenga una representación binaria. El concepto de mensaje es también aplicable a alfabetos de más de dos símbolos, pero al tratar con información digital nos referiremos casi siempre a mensajes binarios. Tras el mensaje hablaremos del código. Un conjunto de unos y ceros que se utilizan para representar a un cierto mensaje de acuerdo a reglas o normar ya establecidas. De este modo al mensaje 0010 se puede representar con el código 1101 usando para la codificación la función NOT. A la hora de codificas la forma en que se haga es arbitraria. Un mensaje puede a veces representarse con un código de mayor brevedad que el mensaje original. Suponiendo que a cualquier mensaje M lo codificamos usando un algoritmo de forma de manera que cada S es codificado en L(M) bits, concretamos entonces la información que viene implícita en el mensaje M como la cantidad minima de bits que se necesitan para codificas un mensaje. Por ultimo hablaremos de la información. En un mensaje la información contenida es proporcional a la cantidad de bits que se necesitan como mínimo para representar al mensaje. Lo veremos de forma más fácil con un ejemplo: Si estamos leyendo “La sociedad ac”, lo mas probable será es que el mensaje continue con “tual”, por lo que al leer “tual” la cantidad de información que recibimos es muy baja debido a que estábamos en condiciones de adivinas que era lo que sucedería. La utilización de mensajes de alta probabilidad de aparición no añade tanta información como la ocurrencia de mensajes de baja probabilidad. Si tras “La sociedad ac” leyéramos “cesible” la cantidad de información que recibimos sería mucho mayor.

Conclusión.

Tras estudiar los diferentes aspectos de la teoría de la información se puden sacar varias conclusiones. En primer lugar, se trata de una teoría que rige un sistema cuyo conocimiento es practicamente desconocido para la gente. Pero esto no quiere decir que no sea usada, sino todo lo contrario, es usado a diario por miles de personas. Por lo que se muestra que no siempre la teoría es importante para ejercer la práctic, aunque en la mayoría de los casos si.