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Cómo construir un sistema de coordenadas tridimensional, determinar los componentes de vectores en el espacio, calcular el módulo de un vector y la distancia entre dos puntos, normalizar un vector, sumar vectores y multiplicar un número real por un vector. Además, se tratan las propiedades asociativas, comutativas y distributivas de la suma y el producto de vectores.
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
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Un sistema de coordenadas tridimensional se construye trazando un eje Z, perpendicular en el origen de coordenadas a los ejes X e Y.
Cada punto viene determinado por tres coordenadas P(x, y, z).
Los ejes de coordenadas determinan tres planos coordenados: XY, XZ e YZ.
Vector en el espacio Un vector en el espacio es cualquier segmento orientado que tiene su origen en un punto y su extremo en el otro.
Componentes de un vector en el espacio
Si las coordenadas de A y B son: A(x 1 , y 1 , z 1 ) y B(x 2 , y 2 , z 2 ) Las coordenadas o componentes del vecto r 𝐴𝐴𝐴𝐴������⃗^ se obtienen restando a las coordenadas del extremo las del origen.
Determinar la componentes de los vectores que se pueden trazar en el triángulo de vértices A(−3, 4, 0), B(3, 6, 3) y C(−1, 2, 1).
Ejemplo:
Módulo de un vector El módulo de un vector es la longitud del segmento orientado que lo define. El módulo de un vector es un número siempre positivo y solamente el vector nulo tiene módulo cero.
Cálculo del módulo conociendo sus componentes
Dados los vectores y , hallar sus módulos
Cálculo del módulo conociendo las coordenadas de los puntos
Asociativa
Propiedades de la suma de vectores
Conmutativa
Producto de un número real por un vector El producto de un número real k ∈ ℝpor un vector 𝑢𝑢���⃗ es otro vector : De igual dirección que el vector 𝑢𝑢���⃗. Del mismo sentido que el vector 𝑢𝑢���⃗ si k es positivo. De sentido contrario del vector 𝑢𝑢���⃗ si k es negativo. De módulo Las componentes del vector resultante se obtienen multiplicando por K las componentes del vector.
Asociativa
Propiedades del producto de un número por un vector
k · (k' · 𝑢𝑢���⃗ ) = (k · k') · 𝑢𝑢���⃗ Distributiva respecto a la suma de vectores k · ( 𝑢𝑢���⃗ + 𝑣𝑣���⃗ ) = k · 𝑢𝑢���⃗ + k · 𝑣𝑣���⃗
Distributiva respecto a los escalares (k + k') · 𝑢𝑢���⃗ = k · 𝑢𝑢���⃗ + k' · 𝑢𝑢���⃗ Elemento neutro 1 · 𝑢𝑢���⃗ = 𝑢𝑢���⃗
Dado 𝑣𝑣���⃗ = (6, 2, 0) determinar 𝑢𝑢���⃗ de modo que sea 3𝑢𝑢���⃗ = 𝑣𝑣���⃗.
Ejemplo
Una combinación lineal de dos o más vectores es el vector que se obtiene al sumar esos vectores multiplicados previamente por escalares.
Ejemplo:
Cualquier vector se puede expresar como combinación lineal de un conjunto de vectores que tengan distinta dirección.
Esta combinación linea l es única.
Determinar los valores de k para que sean linealmente dependientes los vectores 𝑢𝑢���⃗ = (3, 𝑘𝑘, −6), 𝑣𝑣���⃗ = (−2,1, 𝑘𝑘 + 3) (^) 𝑦𝑦 𝑤𝑤����⃗ = (1, 𝑘𝑘 + 2,4) (^) ,y escribir 𝑢𝑢���⃗ como combinación lineal de y , siendo k el valor calculado.
Ejemplo
Los vectores son linealmente dependientes si el determinante de la matriz que forman es nulo , es decir que el rango de la matriz es menor que 3.
Vectores linealmente independientes
Varios vectores libres son linealmente independientes si ninguno de ellos puede ser escrito con una combinación lineal de los restantes.
a 1 = a2 = ··· = an = 0 Los vectores linealmente independientes tienen distinta dirección y sus componentes no son proporcionales.
1. Estudiar si son linealmente dependientes o independientes los vectores:
Ejemplos
a (2, 3, 1) + b(1, 0, 1) + c (0, 3, −1) = (0, 0, 0)
Como el rango es 2 y el número de incógnitas 3, resulta un Sistema compatible indeterminado.
El sistema tiene infinitas soluciones, por tanto los vectores son linealmente dependientes.
Base Tres vectores 𝑢𝑢���⃗ , 𝑣𝑣���⃗ 𝑦𝑦 𝑤𝑤����⃗ ,con distinta dirección forman una base , cuando cualquier vector del espacio se puede expresar como combinación lineal de ellos.
Las coordenadas del vector respecto a la base son:
Base ortogonal Una base es ortogonal si los vectores de la base son perpendiculares entre sí.
Base normada Es aquella constituida por vectores unitarios , es decir, de módulo la unidad. Base ortonormal Una base es ortonormal si los vectores de la base son perpendiculares entre sí, y además tienen módulo 1.
Ejemplo: Hallar el valor del módulo de un vector de coordenadas 𝑢𝑢�⃗ = (−3, 2, 5) en una base ortonormal.
Expresión analítica del ángulo de dos vectores
Ejemplo:
Determinar el ángulo que forman los vectores 𝑢𝑢�⃗ = (1, 2, −3) y 𝑣𝑣⃗= (−2, 4, 1).
Vectores ortogonales Dos vectores son ortogonales si su producto escalar es 0. 𝑢𝑢�⃗ · 𝑣𝑣⃗ = 0 analíticamente 𝑢𝑢 1 · 𝑣𝑣 1 + 𝑢𝑢2· 𝑣𝑣 2 + 𝑢𝑢3· 𝑣𝑣 3 = 0 Los vectores ortogonales son perpendiculares entre sí.
Calcular los valores x e y para que el vector (x, y, 1) sea ortogonal a los vectores (3, 2, 0) y (2, 1, −1).
Ejemplo
Propiedades del producto escalar 1Conmutativa
2 Asociativa
3 Distributiva
4 El producto escalar de un vector no nulo por sí mismo siempre es positivo.
El producto de dos vectores no nulos es igual al módulo de uno de ellos por la proyección del otro sobre él.
Interpretación geométrica del producto escalar
OA' es la proyección del vector 𝑢𝑢�⃗ sobre 𝑣𝑣⃗, que lo denotamos como
Dados los vectores 𝑢𝑢�⃗ = (2, −3,5)^ 𝑦𝑦 𝑣𝑣⃗ = (6, −1,0) hallar:
Ejemplo
1. Los módulos de 𝑢𝑢�⃗ y 𝑣𝑣⃗
Determinar los cosenos directores del vector (1, 2, −3).
Ejemplo
El producto vectorial de dos vectores es otro vector cuya dirección es perpendicular a los dos vectores y su sentido sería igual al avance de un sacacorchos al girar de u a v.
Su módulo es igual a:
El producto vectorial se puede expresar mediante un determinante :
Calcular el producto vectorial de los vectores 𝑢𝑢�⃗ = (1, 2,3) 𝑦𝑦 𝑣𝑣���⃗ = (−1, 1, 2).
Ejemplos
Dados los vectores 𝑢𝑢�⃗ = 3 𝑖𝑖⃗ −𝑗𝑗⃗ + 𝑘𝑘�⃗^ y 𝑣𝑣⃗ = 𝑖𝑖⃗ +𝑗𝑗⃗ + 𝑘𝑘�⃗^ , hallar el producto vectorial de dichos vectores. Comprobar que el vector hallado es ortogonal a 𝑢𝑢�⃗ y 𝑣𝑣⃗.
El producto vectorial de 𝑢𝑢�⃗ x 𝑣𝑣⃗ es ortogonal a los vectores 𝑢𝑢�⃗ y 𝑣𝑣⃗.
Geométricamente, el módulo del producto vectorial de dos vectores coincide con el área del paralelogramo que tiene por lados a esos vectores.
Área del paralelogramo
Dados los vectores 𝑢𝑢�⃗ = (3, 1, −1) 𝑦𝑦 𝑣𝑣���⃗ = (2, 3, 4), hallar el área del paralelogramo que tiene por lados los vectores 𝑢𝑢�⃗ 𝑦𝑦 𝑣𝑣���⃗
Ejemplo
𝑢𝑢�⃗ 𝑣𝑣⃗ entonces 𝑢𝑢�⃗ 𝑥𝑥 𝑣𝑣���⃗ = 0�⃗
5. El producto vectorial 𝑢𝑢�⃗ 𝑥𝑥 𝑣𝑣���⃗ es perpendicular a 𝑢𝑢�⃗ 𝑦𝑦 𝑎𝑎 𝑣𝑣���⃗
El producto mixto de los vectores 𝑢𝑢�⃗ , 𝑣𝑣���⃗ 𝑦𝑦 𝑤𝑤����⃗ es igual al producto escalar del primer vector por el producto vectorial de los otros dos.
El producto mixto se representa por [𝑢𝑢�⃗ , 𝑣𝑣���⃗ 𝑦𝑦 𝑤𝑤����⃗ ].
El producto mixto de tres vectores es igual al determinante que tiene por filas las coordenadas de dichos vectores respecto a una base ortonormal.
Calcular el producto mixto de los vectores:
Ejemplos
Volumen del paralelepípedo El valor absoluto del producto mixto representa el volumen del paralelepípedo cuyas aristas son tres vectores que concurren en un mismo vértice.
Hallar el volumen del paralelepípedo formado por los vectores:
Ejemplo
Volumen de un tetraedro El volumen de un tetraedro es igual a 1/6 del producto mixto , en valor absoluto.
Obtener el volumen del tetraedro cuyos vértices son los puntos A(3, 2, 1), B(1, 2, 4), C(4, 0, 3) y D(1, 1, 7).
Ejemplo
Propiedades del producto mixto
1. El producto mixto no varía si se permutan circularmente sus factores, pero cambia de signo si éstos se trasponen. 2. Si tres vectores son linealmente dependientes , es decir, si son coplanarios , producto mixto vale 0.