Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


test diseno factorial, Apuntes de Matemáticas

preguntas sobre diseno factorial

Tipo: Apuntes

2019/2020

Subido el 10/05/2020

MARIABELEN124
MARIABELEN124 🇨🇴

5 documentos

1 / 7

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
TEST SOBRE DISEÑO FACTORIAL
NOMBRE: María Belén Torres Vergara FECHA: 07/05/20
1. QUE ES UN DISEÑO FACTORIAL
El objetivo de un diseño factorial es estudiar el efecto de varios factores sobre una
o varias respuestas, cuando se tiene el mismo interés sobre todos los factores.
Por ejemplo, uno de los objetivos particulares más importantes que en ocasiones
tiene un diseño factorial es determinar una combinación
de niveles de los factores en la que el desempeño del proceso sea mejor. Los
factores pueden ser de tipo cualitativo (máquinas, tipos de material, operador, la
presencia o ausencia de una operación previa, etc.), o de tipo cuantitativo
(temperatura, humedad, velocidad, presión, etc.). Para estudiar la manera en que
influye cada factor sobre la variable de respuesta es necesario elegir al menos dos
niveles de prueba para cada uno de ellos. Con el diseño factorial completo se
corren aleatoriamente todas las posibles combinaciones que pueden formarse con
los niveles de los factores a investigar.
2. QUE ES UN ARREGLO FACTORIAL
Es el conjunto de puntos experimentales o tratamientos que pueden formarse
considerando todas las posibles combinaciones de los niveles de los factores. Por
ejemplo, con k = 2 factores, ambos con dos niveles, se forma el diseño factorial 2
× 2 = 22, que consiste en cuatro combinaciones o puntos experimentales. Si ahora
uno tiene tres niveles y el otro dos, se pueden construir 3 × 2 combinaciones que
dan lugar al diseño factorial 3 × 2. Observe que en el nombre del diseño factorial
va implícito el número de tratamientos que lo componen. Para obtener el número
de corridas experimentales se multiplica el número de tratamientos por el número
de réplicas, donde una de éstas se lleva a cabo cada vez que se corre el arreglo
completo.
3. EN UN DISEÑO FACTORIAL 23 QUE REPRESENTA LA BASE 2 Y EL
EXPONENTE 3.
la base 2 representa los niveles y el exponente 3 representa los factores
4. QUE ES EL EFECTO DE UN FACTOR
El efecto de un factor se define como el cambio observado en la variable de
respuesta debido a un cambio de nivel de tal factor.
5. QUE ES EL EFECTO PRINCIPAL DE UN FACTOR
pf3
pf4
pf5

Vista previa parcial del texto

¡Descarga test diseno factorial y más Apuntes en PDF de Matemáticas solo en Docsity!

TEST SOBRE DISEÑO FACTORIAL

NOMBRE: María Belén Torres Vergara FECHA: 07 / 05/

1. QUE ES UN DISEÑO FACTORIAL El objetivo de un diseño factorial es estudiar el efecto de varios factores sobre una o varias respuestas, cuando se tiene el mismo interés sobre todos los factores. Por ejemplo, uno de los objetivos particulares más importantes que en ocasiones tiene un diseño factorial es determinar una combinación de niveles de los factores en la que el desempeño del proceso sea mejor. Los factores pueden ser de tipo cualitativo (máquinas, tipos de material, operador, la presencia o ausencia de una operación previa, etc.), o de tipo cuantitativo (temperatura, humedad, velocidad, presión, etc.). Para estudiar la manera en que influye cada factor sobre la variable de respuesta es necesario elegir al menos dos niveles de prueba para cada uno de ellos. Con el diseño factorial completo se corren aleatoriamente todas las posibles combinaciones que pueden formarse con los niveles de los factores a investigar. 2. QUE ES UN ARREGLO FACTORIAL Es el conjunto de puntos experimentales o tratamientos que pueden formarse considerando todas las posibles combinaciones de los niveles de los factores. Por ejemplo, con k = 2 factores, ambos con dos niveles, se forma el diseño factorial 2 × 2 = 22, que consiste en cuatro combinaciones o puntos experimentales. Si ahora uno tiene tres niveles y el otro dos, se pueden construir 3 × 2 combinaciones que dan lugar al diseño factorial 3 × 2. Observe que en el nombre del diseño factorial va implícito el número de tratamientos que lo componen. Para obtener el número de corridas experimentales se multiplica el número de tratamientos por el número de réplicas, donde una de éstas se lleva a cabo cada vez que se corre el arreglo completo. 3. EN UN DISEÑO FACTORIAL 2^3 QUE REPRESENTA LA BASE 2 Y EL EXPONENTE 3. la base 2 representa los niveles y el exponente 3 representa los factores 4. QUE ES EL EFECTO DE UN FACTOR El efecto de un factor se define como el cambio observado en la variable de respuesta debido a un cambio de nivel de tal factor. 5. QUE ES EL EFECTO PRINCIPAL DE UN FACTOR

Son los cambios en la media de la variable de respuesta que se deben a la acción individual de cada factor. Es igual a la respuesta promedio observada en el nivel alto de un factor, menos la respuesta promedio en el nivel bajo.

6. QUE ES EL EFECTO DE INTERACCIÓN. Dos factores interactúan de manera significativa sobre la variable de respuesta cuando el efecto de uno depende del nivel en que está el otro 7. EXAMINE LAS SIGUIENTES GRÁFICAS Y EXPLIQUE EL EFECTO PRINCIPAL Y EL EFECTO DE INTERACCIÓN. El efecto principal de un factor se representa de manera gráfica como en la figura 5.1a, en cuyo eje horizontal se ubican los niveles del factor y en el eje vertical se encuentra la media de la respuesta observada en los correspondientes niveles. En la figura referida se aprecia que, en el ejemplo 5.1, el efecto principal (individual) del factor B es mayor que el del factor A. El efecto de interacción de los dos factores de la tabla 5.1 se pueden graficar como en la figura 5.1b; en el eje vertical se pone una escala que represente la magnitud de la variable de respuesta, luego

USANDO EL SPSS DETERMINA SI LOS EFECTOS DE LOS FACTORES SON SIGNIFICATIVOS SOBRE LA VARIABLE DE RESPUESTA Y EXPLIQUE SUS RSULTADOS. H0: Efecto de profundidad (A) = 0 HA: Efecto de profundidad (A) ≠ H0: Efecto de velocidad (B) = HA: Efecto de velocidad (B) ≠ H0: Profundidad × velocidad (AB) = 0 HA: Profundidad × velocidad (AB) ≠ 0 Para la variable independiente velocidad los p-valor son mayor que el nivel de significancia 0.05 por lo que los datos siguen una distribución normal.

Para la variable independiente profundidad los p-valor son mayor que el nivel de significancia 0.05 por lo que los datos siguen una distribución normal. Para la variable profundidad tenemos el valor de 0.00 menor que el nivel de significancia 0.05, lo que indica que aceptamos la hipótesis alternativa de manera que si existen diferencias significativas entre las profundidades. Para la variable velocidad tenemos el valor de 0.00 menor que el nivel de significancia 0.05, lo que indica que aceptamos la hipótesis alternativa de manera que si existen diferencias significativas entre las profundidades. La interacción de profundidad y velocidad nos arrojó un valor de 0.018 menor que el nivel de significancia 0.05, aceptamos la hipótesis alternativa por lo que si existen diferencias cuando interactúan los niveles de ambas variables independientes

velocidades aumentan excepto la velocidad de 0.30 que disminuye una mínima cantidad. En la profundidad de 0.21 todas las velocidades aumentan, siendo la de 0.20 la que aumenta más. Para la profundidad de 0.24 la velocidad de 0.20 es la que logra un mayor aumento. Evidenciando que la velocidad 0.20 logra una mayor elevación casi llegando al tope de la velocidad 0.25.