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This introductory article begins by asking: What is thinking? It looks at the various meanings of the concept in linguistic and philosophical terms. It summarizes the history of the academic study of thinking and reasoning. Finally it gives an outline of the six parts of the book which look in turn at general approaches to thinking and reasoning; inductive, deductive, and abductive reasoning; problem solving, intelligence, and creative thinking; judgment and decision making; ontogeny, phylogeny, language, and culture; and finally modes of thinking. Keywords: thinking, reasoning, history , modes of thinking, intelligence, creative thinking, language, problem solving, abductive reasoning “ Cogito, ergo sum ,” the French philosopher René Descartes famously declared, “I think, therefore I am.” Every fully functioning human adult shares a sense that the ability to think, to reason, is a part of one's fundamental identity. A person may be struck blind or deaf yet still recognize his or her core cognitive capacities as intact. Even loss of language, the gift often claimed as the sine qua non of Homo sapiens , does not take away a person's essential humanness. Perhaps thinking, not language, lies closest to both the core of our individual identity and to what is special about our species (see Penn & Povinelli, Chapter 27; Gleitman & Papafragou, Chapter 28). A person who loses language but can still make intelligent decisions, as demonstrated by actions, is viewed as mentally competent. In contrast, the kinds of brain damage that rob an individual of the capacity to think and reason are considered the harshest blows that can be struck against a sense of personhood (see Morrison & Knowlton, Chapter 6). Cogito, ergo sum. What Is Thinking? We can start to answer this question by looking at the various ways the word thinking is used in everyday language. “I think that water is necessary for life” and “Keith and Bob think George was a fascist” both express beliefs (of varying degrees of apparent plausibility)—explicit claims of what someone takes to be a truth about the world. “Ann is sure to think of a solution” carries us into the realm of problem solving, the mental construction of an action plan to achieve a goal. The complaint, “Why didn't you think before you went ahead with your half-baked scheme?” emphasizes that thinking can be a kind of foresight , a way of “seeing” the possible future.^1 “What do you think about it?” calls for a judgment , an assessment of the desirability of an option. “Genocide is evil” takes judgment into the moral domain. And then there's “Albert is lost in thought,” where thinking becomes some sort of mental meadow through which a person might meander on a rainy afternoon, oblivious to the world outside. Rips and Conrad (1989) elicited judgments from college students about how various mentalistic terms relate to one another. Using statistical techniques, the investigators were able to summarize these relationships in two diagrams, shown in Figure 1.1. Figure 1. A is a hierarchy of kinds , or categories. Roughly, people think planning is a kind of deciding, which is a kind of reasoning, which is a kind of conceptualizing, which is a kind of thinking. People also think (that verb again!) that thinking is part of conceptualizing, which is part of remembering, which is part of reasoning, and so on (Fig. 1.1B). The kinds ordering and the parts ordering are quite similar; most strikingly, thinking is the most general term in both orderings—the grand superordinate of mental activities, which permeates all the others. Cogito, ergo sum. It is not easy to make the move from the free flow of everyday speech to scientific definitions of mental terms, but let us nonetheless offer a preliminary definition of thinking to suggest what this book is about: Thinking is the systematic transformation of mental representations of knowledge to characterize actual or possible states of the world, often in service of goals.
Click to view larger Fig. 1.1 People's conceptions of the relationships among terms for mental activities. ( A ) Ordering of “kinds.” ( B ) Ordering of “parts.” (Adapted from Rips & Conrad, 1989, with permission.) Obviously our definition introduces a plethora of terms with meanings that beg to be unpacked, but at which we can only hint. A mental representation of knowledge is an internal description that (p. 2) can be manipulated to form other descriptions (see Markman, Chapter 4). To count as thinking, the manipulations must be systematic transformations that may be described computationally (see Doumas & Hummel, Chapter 5), governed by certain constraints. Whether a logical deduction (see Evans, Chapter 8) or a creative leap (see Smith & Ward, Chapter 23), what we mean by thinking is more than unconstrained associations (with the caveat that thinking may indeed be disordered; see Bachman & Cannon, Chapter 34). The internal representations created by thinking describe states of some external world (a world that may include the thinker as an object of self-reflection; see Gelman & Frazier, Chapter 26); that world might be our everyday one or perhaps some imaginary construction obeying the “laws” of
magical realism. And often (not always—the daydreamer, and indeed the night dreamer, is also a thinker), thinking is directed toward achieving some desired state of affairs, some goal that motivates the thinker to do mental work (see Molden & Higgins, Chapter 20). Our definition thus includes quite a few stipulations, but notice also what is left out. We do not claim that thinking necessarily requires a human or even a sentient being. Nonetheless, our focus in this book is on thinking by hominids with electrochemically powered brains constrained by their genes. Thinking often seems to be a conscious activity, of which the thinker is aware ( cogito, ergo sum ); but consciousness is a thorny philosophical puzzle, and some mental activities seem pretty much like thinking except for being implicit rather than explicit (see Evans, Chapter 8). Finally, we do not claim that thinking is inherently rational, or optimal, or desirable, or even smart (see Stanovich, Chapter 22). A thorough history of human thinking will include quite a few chapters on stupidity; but at its pinnacle, thinking can be sheer genius (see Simonton, Chapter 25). The study of thinking includes several interrelated subfields, which reflect slightly different perspectives on thinking. Reasoning, which has a long tradition that springs from philosophy and logic, places emphasis on the process of drawing inferences ( conclusions ) from some initial information ( premises ). In standard logic, an inference is deductive if the truth of the premises guarantees the truth of the conclusion by virtue of the argument form. If the truth of the premises renders the truth of the conclusion more credible, but does not bestow certainty, the inference is called inductive. 2 Judgment and decision making involve assessment of the value of an option or the probability that it will yield a certain payoff (judgment), coupled with choice among alternatives (decision making). Problem solving involves the construction of a course of action that can achieve a goal. Although these distinct perspectives on thinking are useful in organizing the field (and this volume), these aspects of thinking overlap in every conceivable way. To solve a problem, one is likely to reason about the consequences of possible actions and to make decisions to select among alternative actions. (p. 3) A logic problem, as the name implies, is a problem to be solved (with the goal of deriving or evaluating a possible conclusion). Making a decision is often a problem that requires reasoning. And so on. These subdivisions of the field, like our preliminary definition of thinking, should be treated as guideposts, not destinations. A Capsule History Thinking and reasoning, long the academic province of philosophy, have over the past century emerged as core topics of empirical investigation and theoretical analysis in the modern fields known as cognitive psychology, cognitive science, and cognitive neuroscience. Before psychology was founded, the 18th-century philosophers Immanuel Kant (in Germany) and David Hume (in Scotland) laid the foundations for all subsequent work on the origins of causal knowledge, perhaps the most central problem in the study of thinking (see Cheng & Buehner, Chapter 12). And if we were to choose one phrase to set the stage for modern views of thinking, it would be an observation of the British philosopher Thomas Hobbes, who in 1651 in his treatise Leviathan proposed “Reasoning is but reckoning.” Reckoning is an odd term today, but in the 17th century it meant “computation,” as in arithmetic calculations.^3 It was not until the 20th century that the psychology of thinking became a scientific endeavor. The first half of the century gave rise to many important pioneers who in very different ways laid the foundations for the emergence of the modern field of thinking and reasoning. Foremost were the Gestalt psychologists of Germany, who provided deep insights into the nature of problem solving (see Bassok & Novick, Chapter 21; van Steenburgh et al., Chapter 24). Most notable of the Gestaltists were Karl Duncker and Max Wertheimer, students of human problem solving, and Wolfgang Köhler, a keen observer of problem solving by great apes. The pioneers of the early 20th century also include Sigmund Freud, whose complex and ever-controversial legacy includes the notions that forms of thought can be unconscious, and that “cold” cognition is tangled up with “hot” emotion (see Molden & Higgins, Chapter 20). As the founder of clinical psychology, Freud's legacy also includes the ongoing integration of research on “normal” thinking with studies of thought disorders, such as schizophrenia (see Bachman & Cannon, Chapter 34). Other early pioneers in the early and mid-century contributed to various fields of study that are now embraced within thinking and reasoning. Cognitive development (see Gelman & Frazier, Chapter 26) continues to be influenced by the early theories developed by the Swiss psychologist Jean Piaget and the Russian psychologist Lev Vygotsky. In the United States, Charles Spearman was a leader in the systematic study of individual differences in intelligence (see Stanovich, Chapter 22). In the middle of the century, the Russian neurologist Alexander Luria made immense contributions to our understanding of how thinking depends on specific areas of the brain, anticipating the modern field of cognitive neuroscience (see Morrison & Knowlton, Chapter 6). Around the same time in the United States, Herbert Simon argued that the traditional rational model of economic theory should be replaced with a framework that accounted for a variety of human resource constraints, such as bounded attention and memory capacity and limited time (see LeBoeuf & Shafir, Chapter 16). This was one of the contributions that in 1978 earned Simon the Nobel Prize in Economics. In 1943, the British psychologist Kenneth Craik sketched the fundamental notion that a mental representation provides a kind of model of the world that can be “run” to make predictions (much like an engineer might use a physical scale model of a bridge to anticipate the effects of stress on the actual bridge intended to span a river). 4 In the 1960s and 1970s, modern work on the psychology of reasoning began in Britain with the contributions of Peter Wason and his collaborator Philip Johnson-Laird (see Evans, Chapter 8; Johnson-Laird, Chapter 9). The modern conception of thinking as computation became prominent in the 1970s. In their classic treatment of human problem solving, Allen Newell and Herbert Simon (1972) showed that the computational analysis of thinking (anticipated by Alan Turing, the father of computer science) could yield important empirical and theoretical results. Like a program running on a digital computer, a person thinking through a problem can be viewed as taking an input that represents initial conditions and a goal, and applying a sequence of operations to reduce the difference between the initial conditions and the goal. The work of Newell and Simon established computer simulation as a standard method for analyzing human thinking (see Doumas & Hummel, Chapter 5). It also highlighted the potential of production systems, which were subsequently developed extensively as cognitive models by John Anderson and his colleagues (see Koedinger & Roll, Chapter 40). (p. 4) The 1970s saw a wide range of major developments that continue to shape the field. Eleanor Rosch, building on earlier work by Jerome Bruner (Bruner, Goodnow, & Austin, 1956), addressed the fundamental question of why people have the categories they do, and not other logically possible groupings of objects (see Rips, Smith, & Medin, Chapter 11). Rosch argued that natural categories often have fuzzy boundaries (a whale is an odd mammal), but nonetheless have clear central tendencies, or prototypes (people by and large agree that a bear makes a fine mammal). The psychology of human judgment was reshaped by the insights of Amos Tversky and Daniel Kahneman, who identified simple cognitive strategies, or heuristics, that people use to make judgments of frequency and probability. Often quick and accurate, these strategies can in some circumstances lead to nonnormative judgments. After Tversky's death in 1996, this line of work was continued by Kahneman, who was awarded the Nobel Prize in Economics in
- The current view of judgment that has emerged from 30 years of research is summarized by Griffin et al. (Chapter 17; also see LeBoeuf & Shafir, Chapter 16). Goldstone and Son (Chapter 10) review Tversky's influential theory of similarity judgments. In David Marr1982, a young vision scientist, laid out a vision of how the science of mind should proceed. Marr distinguished three levels of analysis, which he termed the levels of computation , representation and algorithm , and implementation. Each level, according to Marr, addresses different questions, which he illustrated with the example of a physical device, the cash register. At Marr's most abstract level, computation (not to be confused with computation of an algorithm on a computer), the basic questions are “What is the goal that the cognitive process is meant to accomplish?” and “What is the logic of the mapping from the input to the
language and thought. Finally, in Chapter 29, Rai discusses the ways in which human thinking can be viewed as distributed across social and cultural groups.
Part VI: Modes of Thinking There are many modes of thinking, distinguished by broad variations in representations and processes. Chapters 30–34 consider a number of these. In Chapter 30, Opfer and Siegler discuss mathematical thinking, a special form of thinking found in rudimentary form in nonhuman animals and which undergoes complex developmental changes over the course of childhood. In Chapter 31, Hegarty and Stull review work on the role of visuospatial representations in thinking; and in Chapter 32, Goldin-Meadow and Cook discuss the ways in which spontaneous gestures reflect and guide thinking processes. In Chapter 33, McGillivray, Friedman, and Castel describe the changes in thinking and reasoning brought on by the aging process. In Chapter 34, Bachman and Cannon review research and theory concerning brain disorders, notably schizophrenia, that produce striking disruptions of normal thought processes.
Part VII: Thinking in Practice In cultures ancient and modern, thinking is put to particular uses in special cultural practices. Chapters 35–40 focus on thinking in particular practices. In Chapter 35, Dunbar and Klahr discuss thinking and reasoning as manifested in the practice of science. In Chapter 36, Spellman and Schauer review different conceptions of legal reasoning. In Chapter 37, Patel, Arocha, and Zhang discuss reasoning in a field—medicine—in which accurate diagnosis and treatment is literally an everyday matter of life and death. Lowenstein discusses reasoning as it relates to business in Chapter 38. Thinking is also involved in many aspects of music, including composition; this topic is covered by Thompson and Ammirante in Chapter 39. Finally, Chapter 40 by Koedinger and Roll concludes the volume by considering one of the major challenges for education—finding ways to teach people to think more effectively. Examples of Chapter Assignments for a Variety of Courses The present volume offers a comprehensive treatment of higher cognition. As such, it serves as an excellent source for courses on thinking and reasoning, both at the graduate level and for advanced undergraduates. While instructors for semester-length graduate courses in thinking and reasoning may opt to assign the entire volume as a textbook, there are a number of other possibilities (including using chapters from this volume as introductions for various topics and then supplementing with readings from the primary literature). Here are a few examples of possible chapter groupings, tailored to a variety of possible course offerings.
Introduction to Thinking and Reasoning
1. 1. Thinking and Reasoning: A Reader's Guide
2. 2. Normative Systems: Logic, Probability, and Rational Choice
3. 3. Bayesian Inference
4. 4. Knowledge Representation
5. 8. Dual-Process Theories of Reasoning: Facts and Fallacies
6. 9. Inference in Mental Models
7. 10. Similarity
8. 11. Concepts and Categories: Memory, Meaning, and Metaphysics
9. 12. Causal Learning and Inference
10. 13. Analogy and Relational Reasoning
11. 14. Explanation and Abductive Inference
12. 15. Rational Argument
13. 16. Decision Making
14. 17. Judgment Heuristics
15. 21. Problem Solving
16. 22. On the Distinction Between Rationality and Intelligence: Implications for Understanding Individual Differences
in Reasoning
17. 23. Cognition and the Creation of Ideas
Development of Thinking
1. 1. Thinking and Reasoning: A Reader's Guide
2. 4. Knowledge Representation
3. 10. Similarity
4. 11. Concepts and Categories: Memory, Meaning, and Metaphysics
5. 13. Analogy and Relational Reasoning
6. 14. Explanation and Abductive Inference
7. 26. Development of Thinking in Children
8. 27. The Human Enigma
9. 28. Language and Thought
10. 30. Mathematical Cognition
11. 31. Visuospatial Thinking
12. 32. Gesture in Thought (p. 7)
13. 33. Impact of Aging on Thinking
14. 40. Learning to Think: Cognitive Mechanisms of Knowledge Transfer
Modeling Human Thought
1. 1. Thinking and Reasoning: A Reader's Guide
2. 3. Bayesian Inference
3. 4. Knowledge Representation
4. 5. Computational Modeling of Higher Cognition
5. 6. Neural Substrate of Thinking
6. 9. Inference in Mental Models
7. 10. Similarity
8. 11. Concepts and Categories: Memory, Meaning, and Metaphysics
9. 12. Causal Learning and Inference
10. 13. Analogy and Relational Reasoning
11. 15. Rational Argument
12. 18. Cognitive Hierarchies and Emotions in Behavioral Game Theory
13. 40. Learning to Think: Cognitive Methods of Knowledge Transfer
Applied Thought
1. 1. Thinking and Reasoning: A Reader's Guide
2. 35. Scientific Thinking and Reasoning
3. 36. Legal Reasoning
4. 37. Thinking and Reasoning in Medicine
5. 38. Thinking in Business
6. 39. Musical Thought
7. 40. Learning to Think: Cognitive Methods of Knowledge Transfer
Differences in Thought
1. 1. Thinking and Reasoning: A Reader's Guide
2. 19. Moral Judgment
3. 20. Motivated Thinking
4. 23. Cognition and the Creation of Ideas
5. 24. Insight
6. 25. Genius
7. 26. Development of Thinking in Children
8. 27. The Human Enigma
9. 28. Language and Thought
10. 29. Thinking in Society and Culture
11. 32. Gesture in Thought
12. 33. Impact of Aging on Thinking
13. 34. The Cognitive Neuroscience of Thought Disorder in Schizophrenia
Acknowledgments Preparation of this chapter was supported by grants from the Office of Naval Research (N000140810186) and the Institute of Education Sciences (R305C080015) (KJH); and by the National Institute of Aging (T32AG020506), the Illinois Department of Public Health Alzheimer's Disease Research Fund, and the Loyola University Chicago Deans of Arts and Sciences and the Graduate School (RGM).
References Bruner, J. S., Goodnow, J. J., & Austin, G. A. (1956). A study of thinking. New York: Wiley.Find This Resource
Craik, K. (1943) The nature of explanation. Cambridge, England: Cambridge University Press.Find This Resource
Hobbes, T. (1651/1968). Leviathan. London: Penguin Books.Find This Resource
Marr, D. (1982). Vision. San Francisco, CA: W. H. Freeman.Find This Resource
Newell, A., & Simon, H. A. (1972). Human problem solving. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.Find This Resource
Cogito, ergo sum.
No es fácil para hacer el movimiento del libre flujo del habla cotidiana de las definiciones científicas de términos mentales, pero vamos, no obstante, ofrecemos una definición preliminar de pensar para sugerir lo que trata este libro:
El pensamiento es la transformación sistemática de representaciones mentales de conocimiento para caracterizar los estados reales o posibles del mundo, a menudo en el servicio de los objetivos.
Pensamiento y Razonamiento: GuideClick de A Reader para ver más grande
Fig. Concepciones 1.1 del Pueblo de las relaciones entre los términos para las actividades mentales. (A) Ordenamiento de los "tipos". (B) Ordenamiento de "partes." (Adaptado de Rips y Conrad, 1989, con permiso.)
Obviamente nuestra definición introduce una gran cantidad de términos con significados que piden ser desempaquetado, pero a la que sólo podemos insinuar. Una representación mental de conocimiento es una descripción interna que (Pág. 2) puede ser manipulado para formar otras descripciones (ver Markman, capítulo 4). Para contar como el pensamiento, las manipulaciones deben ser transformaciones sistemáticas que pueden ser descritos computacionalmente (ver Doumas y Hummel, Capítulo 5), gobernadas por ciertas limitaciones. Ya sea una deducción lógica (ver Evans, Capítulo 8) o un salto creativo (ver Smith & Ward, Capítulo 23), lo que entendemos por pensamiento es más que asociaciones sin restricciones (con la salvedad de que el pensamiento de hecho puede ser desordenada; ver Bachman y Cañón , Capítulo 34). Las representaciones internas creadas por el pensamiento describir estados de un mundo externo (un mundo que puede incluir el pensador como un objeto de reflexión; ver Gelman y Frazier, Capítulo 26); ese mundo podría ser nuestra única diaria o quizás algún construcción imaginaria obedecer las "leyes" del realismo mágico. Y a menudo (no siempre, el soñador, y de hecho la noche soñador, es también un pensador), el pensamiento se dirige hacia el logro de un estado de cosas deseado, alguna meta que motiva el pensador que hacer el trabajo mental (ver Molden y Higgins, Capítulo 20 ).
Nuestra definición incluye por lo tanto un buen número de estipulaciones, pero aviso también lo que se deja fuera. No pretendemos que pensar necesariamente requiere un ser humano o incluso un ser sensible. Sin embargo, nuestro enfoque en este libro está en el pensamiento de los homínidos con cerebros electroquímicamente impulsados constreñidos por sus genes. Pensando a menudo parece ser una actividad consciente, de los cuales el pensador es consciente (cogito, ergo sum); pero la conciencia es un rompecabezas filosófico espinoso, y algunas actividades mentales parece casi como pensar, excepto por ser más implícito que explícito (véase Evans, capítulo 8). Por último, no pretendemos que el pensamiento es inherentemente racional u óptimo o deseable, o incluso inteligente (ver Stanovich, capítulo 22). Una minuciosa historia del pensamiento humano incluirá bastantes capítulos sobre la estupidez; pero en su máximo apogeo, el pensamiento puede ser pura genialidad (ver Simonton, Capítulo 25).
El estudio del pensamiento incluye varios subcampos relacionados entre sí, que reflejan ligeramente diferentes perspectivas sobre el pensamiento. Razonamiento, que tiene una larga tradición que nace de la filosofía y la lógica, pone el énfasis en el proceso de inferencias (conclusiones) de alguna información inicial (locales). En la lógica estándar, una inferencia deductiva es si la verdad de las premisas garantiza la verdad de la conclusión, en virtud de la forma argumento. Si la verdad de las premisas hace que la verdad de la conclusión más creíble, pero no otorga certidumbre, la inferencia se llama inductive.2 Juicio y toma de decisiones implica la evaluación del valor de una opción o la probabilidad de que se producirá una cierta recompensa (juicio), junto con la elección entre alternativas (toma de decisiones). La resolución de problemas consiste en la construcción de una línea de acción que puede alcanzar una meta.
Aunque estas perspectivas distintas sobre el pensamiento son útiles en la organización del campo (y en este volumen), estos aspectos del pensamiento superposición en todas las formas imaginables. Para resolver un problema, es probable que uno razonar sobre las consecuencias de las posibles acciones y tomar decisiones para elegir entre acciones alternativas. (Pág. 3)
Un problema de lógica, como el nombre implica, es un problema a ser resuelto (con el objetivo de derivar o la evaluación de una posible conclusión). Tomar una decisión es a menudo un problema que requiere razonamiento. Etcétera. Estas subdivisiones del campo, al igual que nuestra definición preliminar de pensar, deben ser tratados como guías, no destinos.
Una historia de la cápsula
El pensamiento y el razonamiento, la larga la provincia académica de la filosofía, tiene en el siglo pasado surgió como temas centrales de la investigación empírica y análisis teórico en los campos modernos conocidos como la psicología cognitiva, la ciencia cognitiva y la neurociencia cognitiva. Antes de la psicología fue fundada, los filósofos del siglo 18
Immanuel Kant (en Alemania) y David Hume (en Escocia) sentaron las bases de todo el trabajo posterior sobre los orígenes del conocimiento causal, tal vez el problema más central en el estudio del pensamiento (véase Cheng Y Buehner, capítulo 12). Y si tuviéramos que elegir una frase para establecer el escenario para las vistas modernas de pensamiento, sería una observación del filósofo inglés Thomas Hobbes, quien en 1651 en su Leviatán tratado propuso "El razonamiento es sino ajuste de cuentas." Reckoning es un término extraño hoy en día, pero en el siglo 17 que significaba "computación", como en calculations.3 aritmética
No fue hasta el siglo 20 que la psicología del pensamiento se convirtió en un esfuerzo científico. La primera mitad del siglo dio lugar a muchos pioneros importantes que de manera muy diferente sentaron las bases para el surgimiento del moderno campo de pensamiento y razonamiento. La más importante fueron los psicólogos de la Gestalt de Alemania, que proporcionaron una visión profunda de la naturaleza de la resolución de problemas (ver Bassok y Novick, Capítulo 21; van Steenburgh et al, Capítulo 24.). Lo más notable de los gestálticos eran Karl Duncker y Max Wertheimer, los estudiantes de la resolución de problemas humanos, y Wolfgang Köhler, un agudo observador de la resolución de problemas por grandes simios.
Los pioneros de principios del siglo 20 también incluyen Sigmund Freud, cuya compleja y siempre controvertido legado incluye las nociones de que las formas de pensamiento puede ser inconsciente, y que la cognición "frío" se enredó con la emoción "caliente" (ver Molden y Higgins, Capítulo 20). Como fundador de la psicología clínica, el legado de Freud también incluye la actual integración de la investigación sobre "normal" pensar con los estudios de los trastornos mentales, como la esquizofrenia (ver Bachman y Cannon, capítulo 34).
Otros pioneros en la mitad del siglo temprano y contribuyeron a varios campos de estudio que ahora se abrazaron en el pensamiento y el razonamiento. El desarrollo cognitivo (ver Gelman y Frazier, Capítulo 26) sigue influida por los principios de las teorías desarrolladas por el psicólogo suizo Jean Piaget y el psicólogo ruso Lev Vygotsky. En los Estados Unidos, Charles Spearman fue un líder en el estudio sistemático de las diferencias individuales en inteligencia (véase Stanovich, capítulo 22). A mediados de siglo, el neurólogo ruso Alexander Luria hizo inmensas contribuciones a nuestra comprensión de cómo el pensamiento depende de áreas específicas del cerebro, anticipando el moderno campo de la neurociencia cognitiva (véase Morrison & Knowlton, capítulo 6). Casi al mismo tiempo en los Estados Unidos, Herbert Simon sostuvo que el modelo racional tradicional de la teoría económica debe ser sustituida por un marco que representó una variedad de restricciones de recursos humanos, tales como la atención limitada y la capacidad de memoria y de tiempo limitado (ver LeBoeuf y Shafir, capítulo 16). Esta fue una de las contribuciones que en 1978 ganaron Simón el Premio Nobel de Economía.
En 1943, el psicólogo británico Kenneth Craik esbozó la idea fundamental de que una representación mental proporciona una especie de modelo del mundo que puede ser "correr" para hacer predicciones (al igual que un ingeniero podría utilizar un modelo físico a escala de un puente de anticipar el efectos del estrés en el puente real que pretende abarcar un río) 0.4 En los años 1960 y 1970, obra moderna sobre la psicología del razonamiento comenzó en Gran Bretaña con las contribuciones de Peter Wason y su colaborador Philip Johnson-Laird (ver Evans, Capítulo 8 ; Johnson-Laird, el Capítulo 9).
La concepción moderna de pensar como cálculo se hizo prominente en la década de 1970. En su tratamiento clásico de la resolución de problemas humanos, Allen Newell y Herbert Simon (1972) mostraron que el análisis computacional de pensamiento (anticipada por Alan Turing, el padre de la informática) podría producir importantes resultados empíricos y teóricos. Como un programa que se ejecuta en un ordenador digital, una persona pensar a través de un problema puede ser visto como teniendo una entrada que representa las condiciones iniciales y un objetivo, y la aplicación de una secuencia de operaciones para reducir la diferencia entre las condiciones iniciales y el objetivo. El trabajo de Newell y Simon estableció la simulación por ordenador como un método estándar para analizar el pensamiento humano (ver Doumas y Hummel, Capítulo 5). También puso de relieve el potencial de los sistemas de producción, que se desarrollaron posteriormente ampliamente como modelos cognitivos de John Anderson y sus colegas (ver Koedinger & Roll, capítulo 40). (. P 4)
La década de 1970 vio una amplia gama de los principales acontecimientos que siguen dando forma a la materia. Eleanor Rosch, basándose en el trabajo anterior de Jerome Bruner (Bruner, Goodnow y Austin, 1956), se dirigió a la cuestión fundamental de por qué las personas tienen las categorías que hacen, y no otras agrupaciones lógicamente posibles de objetos (ver Rips, Smith y Medin , Capítulo 11). Rosch argumentado que las categorías naturales a menudo tienen límites difusos (una ballena es un mamífero extraño), pero sin embargo tienen tendencias centrales claras, o prototipos (la gente en general de acuerdo en que un oso hace una multa de mamífero). La psicología del juicio humano se forma de nuevo por las ideas de Amos Tversky y Daniel Kahneman, quien se identificó estrategias cognitivas simples, o heurísticas, que la gente utiliza para hacer juicios de frecuencia y probabilidad. A menudo, rápido y preciso, estas estrategias pueden en algunas circunstancias, a no normativa juicios. Tras la muerte de Tversky en 1996, esta línea de trabajo fue continuado por Kahneman, que fue galardonado con el Premio Nobel de Economía en
- La visión actual del juicio que ha surgido a partir de 30 años de investigación se resume por Griffin et al. (Capítulo 17; ver también LeBoeuf y Shafir, capítulo 16). Goldstone y el Hijo (Capítulo 10) influyente teoría crítica de Tversky de juicios de similitud.
En David Marr1982, un joven científico visión, expuso una visión de cómo la ciencia de la mente debe proceder. Marr distingue tres niveles de análisis, que denominó los niveles de cálculo, representación y algoritmo, y la implementación.
conocimientos acerca de las relaciones causales, que son fundamentales para predecir las consecuencias de las acciones y eventos. Luego, en el capítulo 13, Holyoak revisa la literatura sobre el razonamiento por analogía y formas similares de razonamiento relacional. En el capítulo 14, Lombrozo explora el tema multifacético de explicación, que está estrechamente relacionada con el razonamiento abductivo (a menudo llamado "la inferencia a la mejor explicación"). Luego, en el capítulo 15, Hahn y Oaksford aplican el marco bayesiano para entender cómo las personas interpretan argumentos informales, incluyendo tipos de argumentos que clásicamente se ha considerado que las falacias lógicas.
Parte III: Juicio y Toma de Decisiones
En los capítulos 16-20 nos volvemos a temas relacionados con el juicio y la toma de decisiones. En el capítulo 16, LeBoeuf y Shafir preparan el escenario con una revisión general de los trabajos sobre la toma de decisiones. Luego, en el capítulo 17, Griffin, González, Koehler y Gilovich revisan el fascinante literatura en heurísticas y sesgos que influyen en el juicio. En el capítulo 18, Camerer y Smith discutir la teoría de juegos conductual, un enfoque arraigado en la economía que se ha aplicado en muchas otras disciplinas. También tocan trabajo reciente sobre neuroeconomía, el estudio del sustrato neural de la toma de decisiones. En el capítulo 19, Waldmann, Nagel y Wiegmann revisar una creciente literatura sobre el razonamiento moral y la toma de decisiones. Luego, en el capítulo 20, Molden y Higgins investigación opinión revelando las formas en que la motivación humana y la emoción influencia de juicio.
Parte IV: resolución de problemas, la inteligencia, y el pensamiento creativo
Los cinco capítulos que componen esta sección se refieren a la resolución de problemas y las múltiples formas de las diferencias individuales observadas en el pensamiento humano. En el capítulo 21, Bassok y Novick proporcionan una visión general del campo de la resolución de problemas humanos. En el capítulo 22, Stanovich analiza diferentes concepciones de la racionalidad y discute las diferencias individuales, tanto en el pensamiento racional y la inteligencia. La resolución de problemas tiene estrechas conexiones con el tema de la creatividad, el enfoque del Capítulo 23 por Smith y Ward. En el capítulo 24, van Steenburgh, Fleck, Beeman, y revisar la investigación Kounios que tiene un enfoque neurociencia cognitiva para comprender la base para la penetración en la resolución de problemas. Por último, en el capítulo 25 Simonton revisa lo que se conoce acerca de los procesos de pensamiento de los que funcionan en el extremo de las diferencias individuales comúnmente llamado "genio".
Parte V: La ontogenia, filogenia, Idioma y Cultura
Nuestra comprensión del pensamiento y el razonamiento sería gravemente limitada si restringimos investigación para jóvenes adultos de habla inglesa. Capítulos 26-29 tratan sobre las formas multifacéticas en que aspectos del pensamiento varían largo de la vida humana, en todas estas especies, a través de hablantes de lenguas diferentes, y sus conexiones con los grupos humanos más grandes. En el capítulo 26, Gelman y Frazier proporcionan una visión general del desarrollo del pensamiento y el razonamiento en el transcurso de la niñez. En el capítulo 27, Penn y POVINELLI consideran la cuestión fundamental de lo que hace especial el pensamiento humano en comparación con el funcionamiento mental de los animales no humanos. Uno de los temas más controvertidos en el campo es la relación (Pág. 6) entre el pensamiento y la lengua hablada por el pensador. En el capítulo 28, Gleitman y Papafragou ofrecen una nueva perspectiva sobre las hipótesis y pruebas sobre las conexiones entre el lenguaje y el pensamiento. Por último, en el capítulo 29, Rai analiza las formas en que el pensamiento humano puede ser visto como distribuido entre los grupos sociales y culturales.
Parte VI: Modos de Pensamiento
Hay muchos modos de pensar, que se distinguen por amplias variaciones en las representaciones y procesos. Capítulos 30-34 consideran un número de estos. En el capítulo 30, Opfer y Siegler discutir el pensamiento matemático, una forma especial de pensamiento que se encuentran en forma rudimentaria en los animales no humanos y que se somete a cambios de desarrollo complejas a lo largo de la infancia. En el capítulo 31, Hegarty y Stull opinión trabajo sobre el papel de las representaciones visuoespaciales en el pensamiento; y en el capítulo 32, Goldin-Meadow y Cook discutir las formas en que los gestos espontáneos reflejan y guían los procesos de pensamiento. En el capítulo 33, McGillivray, Friedman y Castel describen los cambios en el pensamiento y el razonamiento provocados por el proceso de envejecimiento. En el capítulo 34, Bachman y Cannon revisan los trastornos cerebrales investigación y la teoría en relación, especialmente la esquizofrenia, que producen alteraciones llamativas de los procesos normales de pensamiento.
Parte VII: Pensando en la Práctica
En las culturas antiguas y modernas, el pensamiento se pone a usos particulares en las prácticas culturales especiales. Capítulos 35-40 se centran en el pensamiento en particular las prácticas. En el capítulo 35, Dunbar y Klahr discutir el pensamiento y el razonamiento como se manifiesta en la práctica de la ciencia. En el capítulo 36, Spellman y Schauer
revisan diferentes concepciones del razonamiento jurídico. En el capítulo 37, Patel, Arocha, y Zhang discuten razonamiento en un campo de la medicina en la que el diagnóstico preciso y el tratamiento es, literalmente, un asunto cotidiano de la vida y la muerte. Lowenstein discute el razonamiento en que se refiere a los negocios en el Capítulo 38. El pensamiento también está involucrado en muchos aspectos de la música, incluida la composición; este tema está cubierto por Thompson y Ammirante en el capítulo 39. Por último, el capítulo 40 por Koedinger and Roll concluye el volumen, considerando uno de los principales retos de las formas de educación de investigación a enseñar a la gente a pensar de forma más eficaz.
Ejemplos de capítulo de misiones para una variedad de cursos
El presente volumen ofrece un tratamiento integral de la cognición superior. Como tal, sirve como una excelente fuente para cursos en el pensamiento y el razonamiento, tanto a nivel de grado y para los estudiantes avanzados. Mientras instructores de los cursos de posgrado semestre de longitud en el pensamiento y el razonamiento pueden optar por asignar todo el volumen como un libro de texto, hay una serie de otras posibilidades (incluyendo el uso de los capítulos de este volumen como introducciones para diversos temas y luego complementar con lecturas de la primaria literatura). Aquí hay algunos ejemplos de posibles agrupaciones de capítulos, adaptados a una variedad de posibles ofertas de cursos.
Introducción al Pensamiento y Razonamiento
- Pensamiento y Razonamiento: Guía de un lector
- Sistemas Normativos: lógica, probabilidad y la Elección Racional
- Inferencia Bayesiana
Representación 4. Conocimiento
- Las teorías de doble proceso de razonamiento: Hechos y errores
- Inferencia en modelos mentales
- Similitud
- Conceptos y Categorías: Memoria, Significado y Metafísica
- Causal de Aprendizaje e Inferencia
- Analogía y relacional Razonamiento
- Explicación y Abductive Inferencia
- El argumento racional
- Toma de Decisión
- Heurística Sentencia
- Inferencia Bayesiana
Representación 4. Conocimiento
- Modelación Computacional de la cognición superior
- Neural sustrato del pensamiento
- Inferencia en modelos mentales
- Similitud
- Conceptos y Categorías: Memoria, Significado y Metafísica
- Causal de Aprendizaje e Inferencia
- Analogía y relacional Razonamiento
- El argumento racional
- cognitivos Jerarquías y emociones en la Teoría de Juegos del Comportamiento
- Aprender a pensar: Métodos cognitivos de Transferencia de Conocimiento
Pensamiento Aplicada
- Pensamiento y Razonamiento: Guía de un lector
- Pensamiento Científico y Razonamiento
- Razonamiento Jurídico
- Pensamiento y Razonamiento en Medicina
- Pensando en los negocios
- Pensamiento Musical
- Aprender a pensar: Métodos cognitivos de Transferencia de Conocimiento
Las diferencias en el pensamiento
- Pensamiento y Razonamiento: Guía de un lector
- Juicio Moral
- Pensamiento Motivado
- Cognición y la Creación de Ideas
- Insight
- Genius
- Desarrollo de Pensando en los niños
- El Enigma Humano
- Lenguaje y Pensamiento
- Pensando en Sociedad y Cultura
- Gesto en el Pensamiento
- Impacto del envejecimiento sobre el Pensamiento
- La Neurociencia Cognitiva de trastorno del pensamiento en la esquizofrenia
Agradecimientos
La preparación de este capítulo fue apoyado por becas de la Oficina de Investigación Naval (N000140810186) y el Instituto de Ciencias de la Educación (R305C080015) (KJH); y por el Instituto Nacional de Envejecimiento (T32AG020506), el Departamento del Fondo de Investigación de la Enfermedad de Alzheimer de la Salud Pública de Illinois y la Universidad Loyola de Chicago Decanos de las Artes y las Ciencias y la Escuela de Graduados (RGM).
Referencias
Bruner, JS, Goodnow, JJ, y Austin, GA (1956). Un estudio del pensamiento. Nueva York: Wiley. Encuentra este recurso
Craik, K. (1943) La naturaleza de la explicación. Cambridge, Inglaterra: Cambridge University Press. Encuentra este recurso
