

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Asignatura: Estadística, Profesor: , Carrera: Biologia, Universidad: UdG
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
1 / 2
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!


L’ús de formigó armat reforçat amb fibra de polímers per a dissenys d’estructures n’augmenta l’elasticitat i en redueix la fractura en comparació amb els elements de formigó armat d'acer convencionals.
Per a la resistència a la tracció s’ha vist que factors importants són el tipus de reforçament, la porositat i mides de les partícules dels agregats, el percentatge d’agregats fins, així com el percentatge d’aigua, ja que l’aigua sobrera acaba generant porositat.
En els fitxers resistencia1.Rdata i resistencia2.Rdata teniu dades de processos de fabricació de materials a més d’informació sobre, el torn, el lot de fabricació, la línia de fabricació i el control visual de qualitat.
En comptes de treballar amb els 1200 registres ho fareu amb una mostra de 120 registres d’un d’aquests fitxers. El fitxer amb el qual us correspon treballar i els registres que us pertoquen els trobareu al document dades_assignades
A partir de la informació donada es demana:
1.- L’objectiu principal d’aquest estudi és controlar la resistència a la tracció. Per això es demana: a. Feu una anàlisi descriptiva completa (numèrica i gràfica) de la variable resistència. b. Estudieu si les dades de la variable assignada es poden ajustar amb una llei normal (gràficament i mitjançant un contrast) c. Calculeu una estimació al 95% de confiança per a la mitjana de la variable. d. En un estudi similar fet l’any anterior, la resistència nominal estava fixada en 120 Mpa. Mitjançant el contrast d’hipòtesis adient i el p-valor corresponent, estudieu si de les dades de la vostra mostra hi ha motius suficients per a acceptar que hi ha hagut un increment.
2.- Els materials fabricats s’han classificat segons la línia i el torn. Es vol estudiar si aquestes variables influeixen o no sobre la vostra variable. a. Feu una anàlisi descriptiva (numèrica i gràfica) de la variable en funció de la variable línia i torn. Observeu alguna diferència? b. Mitjançant el contrast adient, estudieu si existeixen diferències significatives entre les resistències mitjanes segons la línia i el torn. c. Comproveu si es compleixen les hipòtesis teòriques per a poder realitzar l’apartat anterior.
3.- Es vol estudiar la proporció de peces que superen el control visual. a. Feu un interval al 95% de confiança de la proporció de control visual i doneu una interpretació del resultat. b. Històricament, la proporció de defectes observats per control visual mai havia superat el 3%. Confirmeu o no aquesta afirmació a partir de les nostres dades.
4.- Estudieu si la variable control visual i torn de resistencia1.Rdata o línia de resistencia2.Rdata poden considerar-se independents.
5.- Es vol estudiar si la variable resistència depèn o no del percent_aigua de resistencia1.Rdata o de diametre_agregat_mínim de resistencia2.Rdata. a) Estudieu (gràficament i numèricament) si la resistència i la vostra variable estan correlacionades linealment. Si cal transformeu les dades.
b. Si escau, realitzeu el model que permeti fer una predicció de la variable resistència a través de la vostra variable. Doneu l’equació de la recta de regressió i estudieu la significació dels paràmetres. Valoreu la bondat d’aquesta recta de regressió.
6.- Busqueu quin seria el millor model de regressió múltiple que explicaria la vostra resistència. a. Quin és el model resumit que millor us ho explica? b. Quina capacitat d’explicació té? Valoreu-la.
7.- Considereu un estudi de control de la vostra variable, amb els grups definits per la variable lot. c. Feu un gràfic de control de la mitjana i un de la desviació. Indiqueu-ne els trets característics dels gràfics. Si hi ha algun lot fora de control, elimineu-lo i repetiu l’anàlisi. d. Seríeu capaços de produir sota les especificacions de LSL=80 i USL=150 per a la variable resistència? Valoreu la vostra capacitat.
Existeix la possibilitat de fer un treball individual adaptat a unes dades que tingueu i que us
interessi treballar. En aquest cas cal que contacteu amb el professor responsable de
l’assignatura, en Pepus Daunis i Estadella.