Estadística ::
β
, esa gran desconocida
Departamento
de Ciencias
del Mar y Biología
Aplicada
β
, esa gran desconocida
Estadística
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Orientación Universidad
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Busca documentos
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Busca tu universidad
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Video Cursos
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Quiz
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pregúntale a la comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
¡Nuestros e-books salva-estudiantes!
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Asignatura: estadistica, Profesor: , Carrera: Biologia, Universidad: UA
Tipo: Apuntes
2016/2017
1 / 14
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
Documentos relacionados
Vista previa parcial del texto
¡Descarga TXX. BETA y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!
Estadística ::
, esa gran desconocida
Departamento
de Ciencias
del Mar y Biología
Aplicada
β
, esa gran desconocida
Estadística
Estadística ::
, esa gran desconocida
H
0
: Hipótesis nula
H
1
: Hipótesis alternativa
Contrastes de Hipótesis
β
α
Errores asociados a las hipótesis estadísticas
Estadística ::
, esa gran desconocida
¿Qué pasa cuando no se rechaza H
0
El posible error cometido es
β
Para poder estimar
β
, dado que es el error cometido en el caso de
no rechazar la H
0
cuando realmente es falsa, se ha de concretar
una
H
1
(supuestamente
cierta).
Por
ejemplo,
μ
1
(el
criterio
para este valor no es estadístico).
La
Potencia
del
análisis
β
es
la
capacidad
de
un
experimento para rechazar H
0
cuando realmente es falsa.
H
0
cierta
H
1
cierta
0
1
c
test
del
^ Potencia
Estadística ::
, esa gran desconocida
Permite estimar la potencia del test
Fijando: n (viene dado por el experimento),
, y la magnitud del
efecto considerado.
Observando en la curva donde H
1
es cierta:
Análisis de la potencia del test
a posteriori
z
Z
P
1
n
c
z
H
0
cierta
H
1
cierta
0
1
c
test
del
^ Potencia
Z
P
Z
P
Potencia
Estadística ::
, esa gran desconocida
La Potencia del test (1-
) depende de:
Valor crítico de
Magnitud del efecto (
Número de réplicas (n)
Varianza de la población (si varianza disminuye aumenta la potencia).Se puede reducir disminuyendo la influencia de otros factores.
Contraste unilateral > Contraste bilateral. Si
se
puede
predecir
la
dirección
del
efecto
hacer
un
contraste
unilateral.
Cómo mejorar la potencia del test
H
0
cierta
H
1
cierta
Pot
Animación:
http://www.intuitor.com/statistics/CurveApplet.html
H
0
cierta
H
1
cierta
Estadística ::
, esa gran desconocida
La Potencia del test (1-
) depende de:
Valor crítico de
Magnitud del efecto (
Número de réplicas (n)
Varianza de la población (si varianza disminuye aumenta la potencia).Se puede reducir disminuyendo la influencia de otros factores.
Contraste unilateral > Contraste bilateral. Si
se
puede
predecir
la
dirección
del
efecto
hacer
un
contraste
unilateral.
Cómo mejorar la potencia del test
H
0
cierta
H
1
cierta
Pot
Animación:
http://www.intuitor.com/statistics/CurveApplet.html
H
0
cierta
H
1
cierta
Estadística ::
, esa gran desconocida
La Potencia del test (1-
) depende de:
Valor crítico de
Magnitud del efecto (
Número de réplicas (n)
Varianza de la población (si varianza disminuye aumenta la potencia).Se puede reducir disminuyendo la influencia de otros factores.
Contraste unilateral > Contraste bilateral. Si
se
puede
predecir
la
dirección
del
efecto
hacer
un
contraste
unilateral.
Cómo mejorar la potencia del test
H
0
cierta
H
1
cierta
Pot
Animación:
http://www.intuitor.com/statistics/CurveApplet.html
H
0
cierta
H
1
cierta
Estadística ::
, esa gran desconocida
La Potencia del test (1-
) depende de:
Valor crítico de
Magnitud del efecto (
Número de réplicas (n)
Varianza de la población (si varianza disminuye aumenta la potencia).Se puede reducir disminuyendo la influencia de otros factores.
Contraste unilateral > Contraste bilateral. Si
se
puede
predecir
la
dirección
del
efecto
hacer
un
contraste
unilateral.
Cómo mejorar la potencia del test
Estadística ::
, esa gran desconocida
La Potencia del test (1-
) depende de:
Valor crítico de
Magnitud del efecto (
Número de réplicas (n)
Varianza de la población (si varianza disminuye aumenta la potencia).Se puede reducir disminuyendo la influencia de otros factores.
Contraste unilateral > Contraste bilateral. Si
se
puede
predecir
la
dirección
del
efecto
hacer
un
contraste
unilateral.
Cómo mejorar la potencia del test
Estadística ::
, esa gran desconocida
Las tallas de una población de tiburones tienen una desviación típicapoblacional de 5.44. Determinar el tamaño mínimo de la muestra quedebe tomarse, para que al realizar un test con los errores
=0.05 y
=0.10, poder detectar diferencias de 5 cm respecto al promedio si las hubiese, al contrastar si la talla media de la población de tiburones es175 cm.
0
1
0
0
H H
Ejemplo
Deberemos medir un mínimo de 13 tiburones para poder
realizar el contraste
0
1
2
2
(^2) /
Z Z n 5 0 1
¡¡¡Ojo, es a dos colas!!!
2
2
2
2
(^10). 0
(^025). 0
Z
Z
n
¿Y si no conociésemos