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variables cualitativas, Esquemas y mapas conceptuales de Epidemiología

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Tipo: Esquemas y mapas conceptuales

2021/2022

Subido el 16/11/2022

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rosita-daniela-febre-garcia 🇵🇪

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El protocolo de investigación IV: las variables de estudio
Se le llama variable en un estudio de investigación a todo aquello que puede
medirse, ya sea la información que se colecta o los datos que se obtienen, estas
deben seleccionarse al plantear los objetivos de estudio.
Definición de variables:
Luego de seleccionar las variables a estudiar, es necesario señalar
como es que serán medidas, ya que cada variable puede tener
representaciones similares, todas las formas pueden ser correctas
pero el poder definir las variables contribuyen a que el estudio pueda
ser replicado ya sea en obtener resultados similares o en la
aplicación de los hallazgos obtenidos.
Definición de enfermedades
En los protocolos de investigación siempre es importante especificar
la manera o los métodos para identificar que los pacientes tienen una
enfermedad determinada, una complicación o una comorbilidad, lo
cual es un aspecto diferente de la definición de las variables, por
ende, este debe incluirse en el apartado de definiciones mas no en
variables.
Clasificación de las variables desde el punto de vista
metodológico:
Existen cuatro tipos de variables: dependiente, independiente, de
confusión y universal. Sin embargo, no todos los estudios o diseños
de investigación contienen las cuatro.
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El protocolo de investigación IV: las variables de estudio

Se le llama variable en un estudio de investigación a todo aquello que puede medirse, ya sea la información que se colecta o los datos que se obtienen, estas deben seleccionarse al plantear los objetivos de estudio.

Definición de variables:

Luego de seleccionar las variables a estudiar, es necesario señalar como es que serán medidas, ya que cada variable puede tener representaciones similares, todas las formas pueden ser correctas pero el poder definir las variables contribuyen a que el estudio pueda ser replicado ya sea en obtener resultados similares o en la aplicación de los hallazgos obtenidos.

Definición de enfermedades

En los protocolos de investigación siempre es importante especificar la manera o los métodos para identificar que los pacientes tienen una enfermedad determinada, una complicación o una comorbilidad, lo cual es un aspecto diferente de la definición de las variables, por ende, este debe incluirse en el apartado de definiciones mas no en variables.

Clasificación de las variables desde el punto de vista

metodológico:

Existen cuatro tipos de variables: dependiente, independiente, de confusión y universal. Sin embargo, no todos los estudios o diseños de investigación contienen las cuatro.

Escalas de medición de las variables

Cuando el investigador especifica esta característica en cada variable, entonces estará en posibilidad de planear su análisis estadístico. Es fundamental el poder clasificar cada una de las variables seleccionadas de acuerdo con una escala de medición.

Categorías o unidades de medición:

El elemento que debe ser incluido en el apartado de variables del protocolo, para ayudar a ser mas precisos en cómo se medirá cada variable es la descripción detallada de las unidades o categorías que se registraran en la hoja de recolección de datos.

Variables simples o compuestas:

El último aspecto para elaborar el apartado de variables es la recolección de datos para disponer de la información necesaria y responder a la pregunta de investigación; la hoja de datos debe obtener el valor “crudo” de la medición obtenida.

Variable dependiente:

Esta tiene sinónimos como principal, de interés, de desenlace, de resultado o predicha.

Variable independiente:

Tiene sinónimos como variable predictora o que el investigador manipula.

Variable de confusión:

En esta se determina la relación entre la variable dependiente e independiente, de acuerdo con los factores o circunstancias se determina si los resultados son reales.

Variables universales

A los pacientes en los estudios se le incluyen ciertas condiciones, los cuales ayudan a visualizar un panorama general de la población estudiada.