VARIABLES DUMMY,
VARIABLES CUALITATIVAS
En el análisis de regresión la variable dependiente, está influenciada
frecuentemente no sólo por variables cuantitativas (precio, ingreso, costos,
temperatura) sino también por variables que son esencialmente cualitativas
(como el caso de las variables: tiempo de guerra, periodos de huelga, el sexo, la
raza, color, religión, nacionalidad, región geográfica, transtornos políticos y
afiliación a un partido, entre otros).
+ Tales variables usualmente indican la presencia o ausencia de una
"cualidad" o atributo, tal como el que sea una persona de raza negro o blanco,
católico o no católico, hombre o mujer.
+ Tales atributos se podrían "cuantificar" mediante la elaboración de variables
artificiales que se asocian con valores de 0 ó1, donde 1 puede indicar la
presencia (o la posesión) de ese atributo y O la ausencia de tal
atributo.
+ Tales características son mutuamente excluyentes, como blanco y negro,
hombre y mujer.
Las variables ficticias se pueden usar para establecer cambios
(desviaciones)
En la ordenada en el origen (CAMBIOS SIMPLES),
En la pendiente (CAMBIOS ESTRUCTURALES) y
"cambios tanto en la ordenada en el origen como en la pendiente.
Los modelos que utilizan variables cualitativas
A) Modelos de análisis de varianza (ANOVA), un modelo de análisis de
varianza contiene como variables explicativas exclusivamente variables
dicótomas o cualitativas.(Se aplican en estudios de la sociología, la
