República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
Universitaria, Ciencia y Tecnología
Universidad Nacional Experimental Rómulo Gallegos
4to año de Medicina
Barinas Estado Barinas
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Variables experimentales, Guías, Proyectos, Investigaciones de Medicina Preventiva
Trabajo propiedad de Estudiantes de la Universidad Rómulo Gallegos. 4to año de medicina
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
2017/2018
1 / 8
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República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Educación Universitaria, Ciencia y Tecnología Universidad Nacional Experimental Rómulo Gallegos 4to año de Medicina Barinas Estado Barinas
DISEÑO
EXPERI
MENTA
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DISEÑO EXPERIMENTAL
La investigación experimental es un proceso que consiste en someter a un objeto o grupo de individuos, a determinadas condiciones, estímulos o tratamiento (variable independiente), para observar los efectos o reacciones que se producen (variable dependiente).
la investigación experimental es netamente explicativa, por cuanto su propósito es demostrar que los cambios en la variable dependiente fueron causados por la variable independiente. Es decir, se pretende establecer con precisión una relación causa-efecto.
A diferencia de la investigación de campo, la investigación experimental se caracteriza fundamentalmente, por la manipulación y control de las variables o condiciones, que ejerce el investigador durante el experimento.
VARIABLES DEL DISEÑO EXPERIMENTAL
Variable dependiente (V.D.): es cualquier aspecto de la conducta medido por el
experimentador para evaluar los efectos de la variable independiente manipulada. Es
cualquier aspecto de la conducta que interesa estudiar al investigador –por ejemplo,
atención, número de palabras recordadas-. Normalmente en psicología los
parámetros de la V.D. son la exactitud de la respuesta, la latencia, la velocidad, la
el escaso control sobre el proceso, por lo que su valor científico es muy cuestionable y rebatible.
b. Cuasiexperimental: este diseño es “casi” un experimento, excepto por la falta de control en la conformación inicial de los grupos, ya que al no ser asignados al azar los sujetos, se carece de seguridad en cuanto a la homogeneidad o equivalencia de los grupos, lo que afecta la posibilidad de afirmar que los resultados son producto de la variable independiente o tratamiento. Los grupos a los que se hace referencia son: el grupo experimental (Ge), que recibe el estímulo o tratamiento (X); y el grupo control (Gc), el cual sólo sirve de comparación ya que no recibe tratamiento.
c. Experimental puro : a diferencia de los diseños anteriores, en el experimento puro se deben controlar todos los factores que pudieran alterar el proceso. Este modelo cumple con dos requisitos fundamentales: empleo de grupos de comparación y equivalencia de los grupos mediante la asignación aleatoria o al azar. Además debe estar sujeto a los siguientes criterios:
- Validez interna: consiste en garantizar que los efectos o resultados son producto de la variable independiente o tratamiento y no de otros factores o variables intervinientes que deben ser controladas.
- Validez externa: se refiere a la posibilidad de generalizar o extender los resultados a otros casos y en otras condiciones.
CARACTERÍSTICAS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL:
- Manipulación: es la intervención deliberada del investigador para provocar cambios en la variable dependiente.
- Aleatorización : mayor tamaño de los efectos frente a la equiparación.
Todos los diseños experimentales se caracterizan por la manipulación, pero pueden ser clasificados atendiendo a la aleatorización en:
· Auténticamente experimentales.
· Cuasiexperimentales.
En los diseños experimentales la aleatorización es como se distribuyen los sujetos en los diferentes grupos que forman parte del estudio. El primer ensayo clínico aleatorizado se efectuó en 1.947 por Sir Austin Bradford Hill y lo llevó a cabo sobre el efecto de la Estreptomicina en la Tuberculosis, es el primer estudio realizado con un diseño experimental, hasta ese momento el diseño investigador que se realizaba era el “estudio de casos”, estudios observacionales simples.
La aleatorización mide y reduce el error.
En las Ciencias de la Salud como es tan importante estudiar los efectos que produce una variable, sus consecuencias y la relación causa-efecto que se puede producir, es muy importante conocer el error y reducirlo en todo lo posible, por ello los estudios de investigación deben ser y deben reunir la característica de la aleatorización, por ello deben utilizarse diseños experimentales.
Ejemplo: Estudio de incidencia de Cáncer de pulmón. Para llevarlo a cabo se cogerían dos grupos de personas que deberán reunir idénticas características en cuanto al mismo número de individuos que lo componen, grupos de edad que lo
Para hacer esto , por supuesto, debe relacionar ciertos supuestos para estudiarlos. ¿De cuál grupo debe seleccionar a sus sujetos?. Esto es importante si quiere generalizar sus descubrimientos de los sujetos que está estudiando (muestra) al grupo mayor del que fueron escogidos (población). Así, al diseñar un experimento se debe especificar con precisión la población que se está estudiando y todas las características que sean relevantes; edad, sexo, educación, estatus económico, etc. Como solemos trabajar con muestras de población, debemos extraerlas mediante el azar, para que sean representativas e intentar eliminar errores. Posteriormente asignamos la muestra elegida, de forma aleatoria, a distintos grupos en función del diseño experimental elegido.
- Procedimiento y recogida de datos: El procedimiento para llevar a cabo la fase de obtención de datos de un experimento debe describirse con todo detalle (tratamiento de los sujetos, administración de estímulos, registro de respuestas, instrucciones dadas a los sujetos,
- Tratamiento estadístico de los datos: Los datos del experimento generalmente son sometidos a análisis estadísticos. A medida que la salud ha progresado, esta fase de la experimentación se ha hecho cada vez más importante. Se han desarrollado técnicas estadísticas muy confiables. De algún modo debe ser evaluada la confiabilidad o significatividad del experimento.
- Predicción. ¿ Qué puede pasar en otras situaciones no estudiadas todavía ?.
- Replicación: Repetir el experimento con otros sujetos_._
VENTAJAS.
a). El experimentador puede hacer que el evento ocurra cuando lo desee, de manera que puede estar perfectamente preparado para observarlo con precisión.
b). Puede repetir la observación bajo las mismas condiciones para verificarla, y puede describir sus condiciones dando oportunidad a otros experimentadores de repetirla, realizando una comprobación independiente de sus resultados.
c). Puede variar las condiciones sistemáticamente y notar las variaciones de sus resultados. Por tanto, en los otros métodos que no son experimentales los sucesos son relacionados para ser estudiados, en un experimento son producidos y controlados.