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Variables
Concepto y clasificación según los diferentes niveles de medición:
¿Qué es una variable?:
Según Ketzoian, una variable es una característica que toma distintos valores en los elementos
de una población o muestra, estos elementos pueden ser los individuos, pero también pueden
ser objetos o eventos
Características:
- La variable tiene que tener la capacidad de ser observable o medible para poder
clasificarlas, además tiene que variar en dos o más categorías posibles.
- La variable tiene la capacidad de variar entre los distintos individuos de una población,
o incluso de un momento a otro en los mismos individuos
- Las categorías de las variables son “mutuamente excluyentes”, eso quiere decir que se
debe clasificar cada caso individual, en una y solo una categoría, por ejemplo, cuando
medimos la cantidad de hijos de los individuos de la población, debemos ubicar a las
personas que tienen 1 un hijo en una categoría, a las que tienen 2 en otra….
- También debe existir la propiedad de “exhaustividad”, eso quiere decir que no pueden
quedar individuos sin clasificar, cada individuo va a tener que quedar dentro de una
categoría
Ejemplo de variables:
- Presión arterial, esto se puede observar, medir y además varia de una persona a otra
- Número de hijos
- Etapas o estadíos de una enfermedad (I, II, III, IV), es una variable porque es una
característica que varía 4 estadíos
Las variables se pueden clasificar de acuerdo a los diferentes niveles/escalas de medición:
- Variables nominales (cualitativa)
- Variables ordinales (cualitativa)
- Variables interval (cuantitativa)
- Variables de razón (cuantitativa)
La importancia de esto es porque la escala de medición determina el tipo de operación a las
que puedan someterse, es decir:
- A escalas más potentes (interval y razón) uno puede usar todo el herramental
estadístico que se tiene a disposición
- A escalas menores (nominales y ordinales) solo se puede usar operaciones más básicas
Escala nominal:
- Es el nivel de medición más básico, no permite las la realización de operaciones
aritméticas más complejas
- Solo permite identificar las diferentes categorías o alternativas de respuestas
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Variables Concepto y clasificación según los diferentes niveles de medición: ¿Qué es una variable?: Según Ketzoian, una variable es una característica que toma distintos valores en los elementos de una población o muestra, estos elementos pueden ser los individuos, pero también pueden ser objetos o eventos Características:

  • La variable tiene que tener la capacidad de ser observable o medible para poder clasificarlas, además tiene que variar en dos o más categorías posibles.
  • La variable tiene la capacidad de variar entre los distintos individuos de una población, o incluso de un momento a otro en los mismos individuos
  • Las categorías de las variables son “mutuamente excluyentes”, eso quiere decir que se debe clasificar cada caso individual, en una y solo una categoría, por ejemplo, cuando medimos la cantidad de hijos de los individuos de la población, debemos ubicar a las personas que tienen 1 un hijo en una categoría, a las que tienen 2 en otra….
  • También debe existir la propiedad de “exhaustividad”, eso quiere decir que no pueden quedar individuos sin clasificar, cada individuo va a tener que quedar dentro de una categoría Ejemplo de variables:
  • Presión arterial, esto se puede observar, medir y además varia de una persona a otra
  • Número de hijos
  • Etapas o estadíos de una enfermedad (I, II, III, IV), es una variable porque es una característica que varía 4 estadíos Las variables se pueden clasificar de acuerdo a los diferentes niveles/escalas de medición:
  • Variables nominales (cualitativa)
  • Variables ordinales (cualitativa)
  • Variables interval (cuantitativa)
  • Variables de razón (cuantitativa) La importancia de esto es porque la escala de medición determina el tipo de operación a las que puedan someterse, es decir:
  • A escalas más potentes (interval y razón) uno puede usar todo el herramental estadístico que se tiene a disposición
  • A escalas menores (nominales y ordinales) solo se puede usar operaciones más básicas Escala nominal:
  • Es el nivel de medición más básico, no permite las la realización de operaciones aritméticas más complejas
  • Solo permite identificar las diferentes categorías o alternativas de respuestas
  • No hay ningún nivel de superioridad entre una categoría y otra, solo las nombran, las nominan y las diferencian
    • Solo permiten hacer las siguientes operaciones: conteo (frecuencia absoluta), determinar porcentajes con respecto al total (frecuencia relativa)y la moda ejemplos: lugar de nacimiento de una persona, grupo sanguíneo, sexo
  • Dentro de la escala nominal existe la variables dicotómicas, estas solo admiten dos posibles categoría de respuesta: paciente hipertenso (si/no), paciente fumador (si/no) Escala ordinal:
  • Además de incluir todas las propiedades de las variables nominales, se le incluye una propiedad extra ya que las diferentes categorías pueden ser ordenadas, por lo tanto, las etiquetas, categorías o atributos pueden ser ordenados en una relación de tipo “mayor que” o “menor que”, por lo tanto representa una escala de medición superior a la nominal
  • Aunque se puedan ordenas de mayor que o menor que, no hay información sobre la magnitud de la diferencias entre cada categoría, en el caso de los estadíos de una enfermedad, pero no se puede decir cuál es la diferencia numérica entre cada uno, solo se puede saber por estudios clínicos y paraclínicos, por lo tanto estaría mal decir que las personas con estadío II están el doble de enfermas que las personas con estadío I Ejemplos:
  • nivel educativo de una persona
  • el grado de desnutrición
  • intensidad de dolor
  • cargo que ocupan los individuos dentro de una mutualista Escala interval:
  • Esta escala incluye los mismos puntos que las escalas anteriores, pero le suma el hecho de que acá si se conoce la verdadera distancia entre las distintas categorías, por lo tanto cuenta con una unidad de medida
  • Generalmente esta escala presenta un cero, pero este cero no significa ausencia de la característica
  • Se pueden realizar con ellos las operaciones aritméticas de suma y resta, pero la ausencia de cero absolutos hace que las proporciones carezcan de sentido
  • A las variables de intervalo se le puede aplicar todo el herramental estadístico además de las pruebas paramétricas como las pruebas t y ANOVA Ejemplos:
  • Temperatura: en la medida de grados centígrados, si hace 0 grados no significa ausencia de temperatura, significa que hace demasiado frio Escala de razón: