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Codifica delle Informazioni: Algoritmi e Rappresentazione Binaria, Appunti di Elementi di Informatica

Codifica delle informazioni appunti, maieli

Tipologia: Appunti

2015/2016

Caricato il 07/04/2016

sara_turco
sara_turco 🇮🇹

4.3

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CODIFICA DELLE INFORMAZIONI
L'algoritmo è la descrizione della soluzione di un problema scritta in modo da poter essere seguito da un
esecutore.
L'algoritmo è una sequenza di istruzioni che operano sui dati.
Il programma è un algoritmo scritto in modo da poter essere seguito da un calcolatore automatico.
Per scrivere un programma è necessario rappresentare istruzioni e dati in un formato tale, che l'esecutore
automatico sia capace di manipolare e memorizzare.
Rappresentazione dei numeri naturali ciascun numero naturale può essere rappresentato da una
sola successione finita di bit detta rappresentazione binaria.
SCELTA UNA BASE N ≥ 2, PER OGNI NUMERO NATURALE M ≠ 0, ESISTE UN SOLO K ED UNA SOLA
K-PLA DI NUMERI Ck, Ck-1, ….. Co MINORI DI N E CON Ck ≠ 0
Operazioni binarie fondamentali
Disg. Esclusiva + Disg. Inclusiva OR moltiplicazione congiunzione
0 0 0 0 0 0
0 1 1 1 0 0
1 0 1 1 0 0
1 1 0 1 1 1
Overflow → operazioni che producono un risultato maggiore e provocano il superamento della
capacità di rappresentazione
Per le conversioni da decimale a binario si possono usare più processori (multicore) che
dividono le informazioni ( esempio: 345 → 300+40+5)
L'insieme delle entità di informazioni ha una struttura (informazione su informazione
chiamata meta-informazione)
La meta-informazione può essere:
-esplicita nel supporto (codifica analogica)
-implicita nelle regole di codifica (codifica digitale)
Passaggio da analogico a digitale:
-quantizzazione (suddivisione di una grandezza fisica in intervalli → si usa come parametro il
numero di BIT)
-campionamento (numero di campione che vengono acquisiti nell'unità di tempo e si misura in
Hertz al secondo)
Per la codifica digitale delle immagini, le operazioni campionamento e quantizzazione si
applicano nello spazio
Il campionamento consiste nel dividere l'immagine in sottoinsiemi (pixel), per ognuno dei quali si
dovrà prelevare un campione.
La quantizzazione è la codifica del colore associato a ogni pixel
Algoritmi di compressione dei dati
-lossless (non provoca perdita informazioni)
-lossy (provoca perdita informazioni)
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CODIFICA DELLE INFORMAZIONI L'algoritmo è la descrizione della soluzione di un problema scritta in modo da poter essere seguito da un esecutore. L'algoritmo è una sequenza di istruzioni che operano sui dati. Il programma è un algoritmo scritto in modo da poter essere seguito da un calcolatore automatico. Per scrivere un programma è necessario rappresentare istruzioni e dati in un formato tale, che l'esecutore automatico sia capace di manipolare e memorizzare. Rappresentazione dei numeri naturali ciascun numero naturale può essere rappresentato da una sola successione finita di bit detta rappresentazione binaria. SCELTA UNA BASE N ≥ 2, PER OGNI NUMERO NATURALE M ≠ 0, ESISTE UN SOLO K ED UNA SOLA K-PLA DI NUMERI Ck, Ck-1, ….. Co MINORI DI N E CON Ck ≠ 0 Operazioni binarie fondamentali Disg. Esclusiva + Disg. Inclusiva OR moltiplicazione congiunzione 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 Overflow → operazioni che producono un risultato maggiore e provocano il superamento della capacità di rappresentazione Per le conversioni da decimale a binario si possono usare più processori (multicore) che dividono le informazioni ( esempio: 345 → 300+40+5) L'insieme delle entità di informazioni ha una struttura (informazione su informazione chiamata meta-informazione) La meta-informazione può essere: -esplicita nel supporto (codifica analogica) -implicita nelle regole di codifica (codifica digitale) Passaggio da analogico a digitale:

  • quantizzazione (suddivisione di una grandezza fisica in intervalli → si usa come parametro il numero di BIT)
  • campionamento (numero di campione che vengono acquisiti nell'unità di tempo e si misura in Hertz al secondo) Per la codifica digitale delle immagini, le operazioni campionamento e quantizzazione si applicano nello spazio Il campionamento consiste nel dividere l'immagine in sottoinsiemi (pixel), per ognuno dei quali si dovrà prelevare un campione. La quantizzazione è la codifica del colore associato a ogni pixel Algoritmi di compressione dei dati -lossless (non provoca perdita informazioni) -lossy (provoca perdita informazioni)