ELABORATO DI STATISTICA
Esercizio 1: Analisi degli immobili
Obiettivo: Analizzare i dati relativi a 15 immobili, comprendenti la superficie in metri quadrati (Mq) e il prezzo di
vendita (in migliaia di euro), utilizzando tecniche di statistica descrittiva e l'analisi di correlazione.
Passaggi seguiti:
1. Statistiche descrittive:
oHo calcolato statistiche di base per entrambe le variabili "Mq" e "Prezzo", tra cui:
Media: indica il valore medio della superficie degli immobili e del loro prezzo.
Deviazione standard (std): misura la dispersione dei dati rispetto alla media. Valori più
elevati indicano una maggiore variabilità.
Minimo e massimo: ci forniscono i valori estremi delle due variabili.
Percentili (25%, 50%, 75%): descrivono la distribuzione dei dati, dove il 50%
corrisponde alla mediana, che divide i dati a metà.
Interpretazione dei risultati:
La superficie media degli immobili è di circa 163.53 Mq, mentre il prezzo medio è di
605.67 mila euro.
La deviazione standard del prezzo è piuttosto elevata (259.30 mila euro), indicando
che i prezzi variano significativamente da immobile a immobile.
Il range delle superfici varia da 35 Mq (minimo) a 350 Mq (massimo), mentre i prezzi
vanno da 185 mila euro a 980 mila euro.
2. Analisi di correlazione:
oHo calcolato il coefficiente di correlazione di Pearson per vedere se esiste una relazione tra i
metri quadrati degli immobili e il loro prezzo di vendita. Questo coefficiente può variare tra -1
(relazione negativa perfetta) e +1 (relazione positiva perfetta).
oLa correlazione tra Mq e Prezzo è di 0.96, il che indica una forte correlazione positiva. Questo
significa che all'aumentare della superficie degli immobili, il prezzo tende ad aumentare in
modo proporzionale.
3. Grafico scatter con retta di regressione:
oHo creato un grafico scatter che rappresenta la relazione tra le due variabili. Ogni punto nel
grafico rappresenta un immobile, con la superficie sull'asse orizzontale e il prezzo sull'asse
verticale.
oLa retta di regressione tracciata sopra i dati visualizza chiaramente la relazione lineare positiva:
più grande è l'immobile, più alto è il suo prezzo.
