Elaborato Statistica
Modello Consumo (l per 500 km) Potenza (Kw)
model1 19,91006983 60,93276094 1. Calcolare media e varianza della variabile “Consumo”
model2 28,57692429 88,42055219
model3 27,7749886 82,42250415 2. Calcolare i coefficienti di variazione delle due variabili “Consumo” e “Potenza”.
model4 20,08542038 54,07029944
model5 31,28429524 94,27762 3. Calcolare la correlazione tra le due variabili.
model6 37,39610644 99,25302657
model7 19,63791213 52,56737644 4. Calcolare il modello di regressione per cui i consumi sono spiegati dalla potenza.
model8 29,12613525 95,82663681
model9 35,5027303 96,29421314 5. Commentare l’output della regressione
model10 31,61981753 98,18308842
media 28,09144 82,22480781
varianza 40,89417181
deviazione standard 6,394855104 18,9645058
coefficienti di variazione 0,2276442612 0,2306421421
Correlazione 0,9389445671
OUTPUT RIEPILOGO COMMENTO
Statistica della regressione
R multiplo 0,927862352 - il valore R multiplo è il coefficiente di correlazione, il quale misura la forza di relazione lineare tra le due variabili osservate.
R al quadrato 0,860928545
R al quadrato corretto 0,841061194
Errore standard 7,368882129 - R al quadrato indica quanto è grande (in termini percentuali o relativi) l9intersezione tra le due varianze.
Osservazioni 9 L'intervallo dei valori è composto tra 0 e 1 e indica la percentuale di bontà del modello.
In questo caso il valore è del 86% circa, quindi l'86% delle variabili dipendenti si adatta bene al modello regressione.
- L'R al quadrato corretto è un altro indice di bontà del modello, ma più significativo il regressioni multiple.
In questo caso non dice molto di più rispetto R al quadrato.
- L'errore standard indica la precisione dell'analisi di regressione.
Mostra la distanza media attorno alla retta di regressione e più piccolo è il numero meglio è.
Dunque con un valore di 7,37 possiamo definirci mediamente soddisfatti
- Per riassumere: il modello per cui i consumi sono spiegati dalla potenza è piuttosto accurato
Maggiore è il valore ( intervallo tra 1 e -1), più forte è la relazione. Dunque in questo caso la relazione è positiva e piuttosto forte.
