ELABORATO STATISTICA PER ECONOMIA E IMPRESA - FORGIONE VALERIO MATR. 0082301341!
ELABORATO IV!
Introduzione
Il lavoro prende in esame i consumi trimestrali di 50 famiglie italiane provenienti da Nord, Centro e
Sud. Le informazioni raccolte riguardano quattro voci di spesa: alimentari, abitazione, trasporti e
tempo libero. L’analisi si propone di descrivere l’andamento medio dei consumi, valutare gli
scostamenti delle singole famiglie rispetto al profilo complessivo e stimare un modello di
regressione lineare semplice per individuare eventuali legami tra variabili. La seconda parte
dell’elaborato affronta invece un problema di campionamento, legato alla precisione della stima
della media.
COMMENTO PUNTI 1,2,3,4 ESERCIZIO 1
Statistiche descrittive
Dai dati emerge che la quota di spesa più alta riguarda l’abitazione, seguita da alimentari, trasporti e
infine tempo libero. Tra le aree geografiche si notano differenze: al Nord la voce abitazione è più
pesante, mentre al Sud incidono maggiormente gli alimentari. Gli indici di variabilità indicano che
le oscillazioni più forti si registrano per abitazione e trasporti.
Scostamento dal profilo medio
Per misurare quanto i consumi delle famiglie si discostino dal comportamento medio è stata
calcolata la distanza di Mahalanobis. Questo indicatore tiene conto delle relazioni tra le diverse voci
di spesa, a differenza della semplice distanza euclidea. Le famiglie con valori più alti mostrano
combinazioni insolite, ad esempio livelli molto elevati in una voce e molto bassi in un’altra.
Analisi di regressione lineare semplice
Come variabile dipendente è stata presa la spesa in tempo libero e tra i predittori quello con
maggiore correlazione è risultato essere trasporti. Il modello stima un coefficiente non significativo,
con un potere esplicativo molto basso.
Commento economico
Le differenze territoriali nei consumi riflettono fattori economici e sociali: nel Nord pesano di più i
costi abitativi, nel Sud la spesa alimentare, mentre il Centro mostra una situazione intermedia. La
regressione evidenzia che i trasporti non spiegano in modo adeguato la spesa per il tempo libero, la
quale sembra dipendere maggiormente da reddito disponibile e caratteristiche demografiche, non
presenti nel dataset. Questo suggerisce che per comprendere meglio le scelte di consumo è
necessario ampliare l’insieme delle variabili considerate.
Conclusioni
L’analisi ha mostrato come i consumi varino non solo tra aree geografiche, ma anche tra singole
famiglie, con comportamenti a volte molto distanti dalla media. La distanza di Mahalanobis si è
rivelata utile per individuare tali casi particolari. La regressione lineare semplice non ha fornito
risultati significativi, indicando che per spiegare le dinamiche del tempo libero servono
informazioni aggiuntive. L’esercizio campionario ha infine evidenziato quanto sia rilevante la
numerosità del campione per ottenere stime affidabili della media.
