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Esercizi sulle Distribuzioni di Probabilità e Variabili Aleatorie Discrete, Esercizi di Statistica Economica

esercitazione 3 statistica!! ottima x preparazione

Tipologia: Esercizi

2018/2019

Caricato il 15/03/2019

peppegin
peppegin 🇮🇹

4.7

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Esercizi distribuzioni di probabilita e
variabili aleatorie discrete
Ese rc izi presi da St atis ti ca di P . Newbold, W.L . Carlson, Betty Thorne (2 01 0, P ea rson Italia,
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1. Determinate la funzione di probabilità del numero di teste nel lancio di una moneta regolare
Soluzione:
X
P(x)
0
0.5
1
0.5
2. Determinate la funzione di probabilità del numero di teste in tre lanci indipendenti di monete
regolari
Soluzione:
X
P(x)
0
0.125
1
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2
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3
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T
T
T
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C
T
C
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C
C
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3. Una compagnia aerea ha chiesto a degli specialisti di studiare i ritardi dei voli, nella prima settimana
di Natale, da uno specifico aeroporto. La variabile X rappresenta il numero di voli in ritardo di un’ora
X
0
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P(x
)
0.1
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a. Determinare la funzione di ripartizione
b. Determinare la probabilità che il numero di voli in ritardo sia ≥ 5
c. Qual è la probabilità che il numero di voli in ritardo sia compreso tra 3 e 7 (inclusi)
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Scarica Esercizi sulle Distribuzioni di Probabilità e Variabili Aleatorie Discrete e più Esercizi in PDF di Statistica Economica solo su Docsity!

Esercizi distribuzioni di probabilita e

variabili aleatorie discrete

Esercizi presi da “Statistica” di P. Newbold, W.L. Carlson, Betty Thorne (2010, Pearson Italia,

Milano)

  1. Determinate la funzione di probabilità del numero di teste nel lancio di una moneta regolare

Soluzione:

X P(x)

  1. Determinate la funzione di probabilità del numero di teste in tre lanci indipendenti di monete

regolari

Soluzione:

X P(x)

T T T

T T C

T C C

C C C

C C T

C T T

C T C

T C T

  1. Una compagnia aerea ha chiesto a degli specialisti di studiare i ritardi dei voli, nella prima settimana

di Natale, da uno specifico aeroporto. La variabile X rappresenta il numero di voli in ritardo di un’ora

X 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

P(x

)

0

8

  1. 0

7

5

2

8

0

2

8

0

a. Determinare la funzione di ripartizione

b. Determinare la probabilità che il numero di voli in ritardo sia ≥ 5

c. Qual è la probabilità che il numero di voli in ritardo sia compreso tra 3 e 7 (inclusi)

Soluzione:

A

X P(x) F(x)

B

4

𝑥≤ 4

C

𝑖

7

𝑖 3

  1. Sia data la seguente funzione di probabilità:

X 0 1 2

P(x) 0.25 0.50 0.

a. Rappresentare graficamente la funzione di probabilità

b. Trovare la media della variabile aleatoria di X

c. Trovare la varianza di X

Soluzione:

a. Rappresentare graficamente la funzione di probabilità

X P(x) F(x)

Soluzione:

A

X P(x) F(x)

C

𝐸(𝑋) = ∑ 𝑃(𝑥) = ( 0 × 0 , 28 ) + ( 1 × 0 , 36 ) + ( 2 × 0 , 23 ) + ( 3 × 0. 09 ) + ( 4 × 0 , 04 ) = 1 , 25

𝑥

0

0,

0,

0,

0,

0,

0,

0,

0,

0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,

F(x)

X

DISTRIBUZIONE di probabilità

0

0,

0,

0,

0,

1

1,

0 1 2 3 4 5

F(x)

X

funzione di ripartizione

D

2

2

𝑥

X P(x) F(x) X*P(x) x-μ (x-μ)

2

(x-μ)

2

*P

  1. Un’azienda produce scatole di graffette per carta. Il numero di graffette per scatola varia, come

indicato nella tabella seguente

X 47 48 49 50 51 52 53

P(x) 0.28 0.36 0.23 0.09 0.04 0.10 0.

a. Disegnare la funzione di probabilità

b. Calcolare la funzione di ripartizione

d. Si scelgono a caso due scatole. Qual è la probabilità che almeno una di queste contenga

come minimo 50 graffette?

f. Il costo di produzione (in centesimi) di una scatola di graffette è uguale a 16+2X, dove X

rappresenta il numero di graffette per scatola. Il ricavo della vendita di una scatola,

indipendentemente dal numero di graffette contenute, è di 1.5 euro. Dato come utile la

differenza tra ricavo e costo, trovare la media e la deviazione standard dell’utile della

scatola

SOLUZIONE:

X P(x) F(x)

E(U)= 134 – 2E(X)

σ(U)= √ 4 σ(X)

Occorre quindi trovare il valore atteso e la varianza di X

X P(x) F(x) X*P(x) x-μ (x-μ)

2

(x-μ)

2

*P

Dopodiché

E(U)= 134 – 2E(X)= 134 – 2(49.9) = 34.

σ(U)= √ 4 σ(X)= 2√1.95=21,396=2,