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Formulario esame statistica sociale, Formulari di Statistica Sociale

Formulario esame statistica sociale, contiene tutte le formule del corso

Tipologia: Formulari

2019/2020

Caricato il 27/10/2021

Elena.Colombo1
Elena.Colombo1 🇮🇹

4.4

(32)

18 documenti

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FORMULARIO
STATISTICA UNIVARIATA/BIVARIATA
Somma delle numerosità specifiche
Frequenze ni=fi*N
Frequenze percentuali
Diagramma a torta
Istogramma
Densità relativa
Media aritmetica ponderata
(con dati grezzi in forma di serie)
(tabella frequenze relativa)
(tabella numerosità)
Intensità carattere studiato
(media aritmetica)
Mediana (N pari)
(N dispari)
(variabili discrete/classi)
(per interpolazione)
Range
Dispersione variabili quantitative
Varianza
Scarto quadratico medio σx = √σx
Indice E di Gini
(Assenza eterogeneità) E = 0
(E standardizzato/normalizzato) E*= E/Emax
(Eterogeneità nulla) E*=0
(eterogeneità massima) E* = 1
(eterogeneità bassa) 0 < E* <= 0,5
(eterogeneità alta) 0,5 < E* <= 1
(Presenza eterogeneità)
Coefficiente di variazione
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FORMULARIO

STATISTICA UNIVARIATA/BIVARIATA

Somma delle numerosità specifiche Frequenze ni=fiN Frequenze percentuali Diagramma a torta Istogramma Densità relativa Media aritmetica ponderata (con dati grezzi in forma di serie) (tabella frequenze relativa) (tabella numerosità) Intensità carattere studiato (media aritmetica) Mediana (N pari) (N dispari) (variabili discrete/classi) (per interpolazione) Range Dispersione variabili quantitative Varianza Scarto quadratico medio σx = √σx Indice E di Gini (Assenza eterogeneità) E = 0 (E standardizzato/normalizzato) E= E/Emax (Eterogeneità nulla) E= (eterogeneità massima) E = 1 (eterogeneità bassa) 0 < E* <= 0, (eterogeneità alta) 0,5 < E* <= 1 (Presenza eterogeneità) Coefficiente di variazione

Normalizzare un indicatore Standardizzare una variabile Distribuzione simmetrica (x simmetrica) M(x)= Me(x) (simmetria positiva = curva skew a destra) (simmetria negativa = curva skew a sinistra) Indice asimmetria Sk= (m- Me) /varianza Tabella doppia entrata Distribuzioni condizionate Indipendenza distribuzioni condizionate nij(e)= (nix nj)/N indice di Pearson Medie vincolate varianze vincolate principio di scomposizione della varianza Covarianza Md<Me 0 m<Me<Md m-Me < 0 Nij=numerosità congiunte ni: numerosità marginale di riga nj: numerosità marginale di colonna

media campionaria proporzione campionaria varianza campionaria livello di confidenza intervalli confidenza media qualsiasi ipotesi sulla media nulla livello significatività verifica ipotesi sulla proposizione p- value ipotesi bilaterale