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Introduzione alla Statistica: Frequenze, Indici e Probabilità, Formulari di Statistica Medica

Formulario per Statistica Medica

Tipologia: Formulari

2023/2024

Caricato il 24/01/2024

Utente sconosciuto
Utente sconosciuto 🇮🇹

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FREQUENZE
Freq. Assolute (Fi) =
n voltecui evento appare
Freq. Relative (Ri) =
frequenzeassolute /totale eventi
Freq. Assolute Cumulate (Fa) =
somma freq. assolute degli eventi
Freq. Relative Cumulate (Ra) =
somma freq. relative
INDICI DI POSIZIONE
Media (M o
x
) =
x(singola misura) f
N
Mediana =
n dispari n mezzo oppuren pari →somma n mezzi diviso due
INDICI DI DISPERSIONE
Devianza (D) =
Varianza (s2 o σ) =
D/n1
Dev. Standard (s o σ2) =
s2
Coefficiente Variazione (CV) =
s/x(valoreassoluto della media )
Inaccuratezza =
x
(
valoreassoluto della media
)
/ϑ
Imprecisione =
s2
Imprecisione Relativa =
(s/ϑ)100
ERRORI NELLE MISURE
Errore totale (
η
) =
x(singola misura)−θ(valore vero)
Accuratezza (δ) =
µ(media vera) θ(valorevero)
Precisione (ε) =
x(singola misura)−µ(media vera)
oRipetibilità =
dispersione errori stessi strumenti , stessi operatori
oRiproducibilità =
dispersione errori stessi strumenti , diversioperatori
Attendibilità =
Accuratezza ¿
δ
¿+Precisione ¿
ξ
¿
RELAZIONI TRA VARIABILI
Correlazione (relazione lineare tra insieme di dati quantitativi)
Codevianza (COD) =
¿¿
]
Covarianza (COV) =
COD(x , y)
N
Bravais-Pearson (R o ρ) =
COV
(
x, y
)
Var
(
x
)
Var
(
y
)
=COD(x , y)
(Dev
(
x
)
Dev
(
y
)
)
Concordanza (relazione tra variabili qualitative)
Accordo Osservato (AO) =
(
a c
)
+(b d )
TOT
Accordo Atteso (AA) =
w+z
TOT
Kappa Cohen (K) =
AOAA
1AA
(-1 no, 0 nullo, 1 si)
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Anteprima parziale del testo

Scarica Introduzione alla Statistica: Frequenze, Indici e Probabilità e più Formulari in PDF di Statistica Medica solo su Docsity!

FREQUENZE

 Freq. Assolute (F i

) =n volte∈cui evento appare

 Freq. Relative (R i

) =frequenze assolute /totale eventi

 Freq. Assolute Cumulate (F a

) = somma freq. assolute degli eventi

 Freq. Relative Cumulate (R a

) = somma freq. relative

INDICI DI POSIZIONE

 Media (M o x̄) =

x( singola misura) ∙ f

N

 Mediana = n dispari → n mezzo oppure n pari→ somma nmezzi diviso due

INDICI DI DISPERSIONE

 Devianza (D) =

[ x−x̄ ]

2

∙ f

 Varianza (s

2

o σ) = D/n− 1

 Dev. Standard (s o σ

2

) =

√ s

2

 Coefficiente Variazione (CV) = s/ x ( valore assoluto della media)

 Inaccuratezza = x ( valore assoluto della media) /ϑ

 Imprecisione = √ s

2

 Imprecisione Relativa = (s/ϑ )∙ 100

ERRORI NELLE MISURE

 Errore totale (η) = x (singola misura)−θ( valore vero)

 Accuratezza (δ) = μ(media vera)– θ( valore vero)

 Precisione (ε) = x (singola misura)−μ(media vera)

o Ripetibilità = dispersione errori stessi strumenti , stessi operatori

o Riproducibilità = dispersione errori stessi strumenti , diversi operatori

 Attendibilità = Accuratezza ¿δ¿+ Precisione ¿ξ¿

RELAZIONI TRA VARIABILI

Correlazione (relazione lineare tra insieme di dati quantitativi)

 Codevianza (COD) = ∑

¿¿]

 Covarianza (COV) =

COD(x , y )

N

 Bravais-Pearson (R o ρ) =

COV ( x , y )

Var

x

∗Var

y

COD( x , y)

√ ( Dev ( x )∗Dev ( y ) )

Concordanza (relazione tra variabili qualitative)

 Accordo Osservato (AO) =

( a ∙ c )+(b ∙ d)

TOT

 Accordo Atteso (AA) =

w+ z

TOT

 Kappa Cohen (K) =

AO− AA

1 −AA

(-1 no, 0 nullo, 1 si)

PROBABILITÀ

 A ∪ B → A oppure B

 A ∩ B → sia A e sia B

Probabilità di un evento

 P ( E)=casi favorevoli /n

  1. P ( evento impossibile)= 0
  2. P ( evento certo)= 1

Probabilità di due eventi

Unione

 Se A∩B=0 ( incompatibili ) allora P( A B)=P (A )+P(B)

 Se A∩B≠0 ( compatibili) allora P( A B)=P ( A )+ P(B)−P ¿

Intersezione

 P( A ∩ B)=P( A B) P( B)

 P( A ∩ B)=P(B A ) P( A)

Probabilità condizionata ( B|A si verifica se si verifica B sapendo che A si è già verificato )

P ( B|A )=

P ( A ∩ B)

P ( A )

Indipendenza stocastica ( se mutualmente esclusivi non sono dipendenti, dipendenti non sempre sono

mutualmente esclusivi )

 P( A ∩ B)=P( A)∙ P(B)

1. P ( A|B)=P ( A ) e P ( B|A )=P ( B ) → B non condiziona A e A non condiziona B

TEST DI MALATTIA

 Sensibilità (Sn) = esiti positivi (T+) nei malati (M+) → P ¿

 Specificità (Sp) = esiti negativi ¿

 Prevalenza (Pr) = rapporto fra il numero di persone malate e il totale degli individui∈analisi

( Pr )=P ¿

 Valore Predittivo (Pv±) = probabilità che un paziente abbia o non abbia una certa malattia

Teorema di Bayes

P ¿

 P ¿

 P ¿