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Formulario statistica, Schemi e mappe concettuali di Statistica

formule statistica per esercizi

Tipologia: Schemi e mappe concettuali

2024/2025

Caricato il 16/02/2026

camillacasaletti
camillacasaletti 🇮🇹

2 documenti

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bg1
MEDIANA
QUARTILI (Q1=0,25 Q2=0,5 Q3=0,75):
Caratteri quantitativi continui
Caratteri quantitativi discreti
DIFFERENZA INTERQUARTILE
(indicatore precisione mediana)
RANGE (D.I. piccolo rispetto R= buon indicatore)
MODA
Caratteri qualitativi e quantitativi discreti:
Caratteri quantitativi continui:
MEDIA ARITMETICA
SCARTO QUADRATICO MEDIO o
DEVIAZIONE STANDARD
(indicatore di precisione della media, se
piccolo rispetto alla media è un buon
indicatore)
VARIANZA
COVARIANZA
COEFFICIENTE DI CORRELAZIONE LINARE (p=rho)
(varia tra -1 e 1)
COEFFICIENTE DI VARIAZIONE
(per operare confronti in termini di variabilità)
STATISTICA DESCRITTIVA
P
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frequenza
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maggiore
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Scarica Formulario statistica e più Schemi e mappe concettuali in PDF di Statistica solo su Docsity!

MEDIANA

QUARTILI (Q1=0,25 Q2=0,5 Q3=0,75):

Caratteri quantitativi continui Caratteri quantitativi discreti DIFFERENZA INTERQUARTILE (indicatore precisione mediana) RANGE (D.I. piccolo rispetto R= buon indicatore) MODA Caratteri qualitativi e quantitativi discreti: Caratteri quantitativi continui: MEDIA ARITMETICA SCARTO QUADRATICO MEDIO o DEVIAZIONE STANDARD (indicatore di precisione della media, se piccolo rispetto alla media è un buon indicatore) VARIANZA COVARIANZA COEFFICIENTE DI CORRELAZIONE LINARE (p=rho) (varia tra -1 e 1) COEFFICIENTE DI VARIAZIONE (per operare confronti in termini di variabilità)

STATISTICA DESCRITTIVA

P

= Fi - 1 + Xp - hi). li

Xp =^ hi^ + di

. p -^ Fi^ -^1 fi Mp.^ INTERO^ =^ X(np)^ +^ X(no+1) Mp. NON INTERO =^ X ([np] + (^) 1) > n^.^ Q^2 D.I.^ =^ Q3 -^ Q R =^ X(n) - X(1) modalità (^) con (^) frequenza relativa (^) maggiore valore centrale dell'intervallo^ con (^) li (^) maggiore

== Xi. Mi n

Ein Xi2^ -* 2 N = Xi? Mi _ 2 R

"in Xi!^ Mi^ _ M 2 = "i Xi.^ Yi^

  • 5.^ T M ~ f = (^) SXy

[Vix (^) =

STATISTICA DESCRITTIVA BIVARIATA

FREQUENZE RELATIVE MARGINALI

di X: di Y: FREQUENZE RELATIVE CONDIZIONATE INDIPENDENZA (x e y sono indipendenti se e solo se…) FREQUENZE CONGIUNTE TEORICHE (se i valori della tabella osservata sono lontani dai valori della tabella teorica c’è un forte legame tra i caratteri) INDICE DI PEARSON (vicino allo 0=indipendenza 1=massima connessione) INDICE DI PEARSON NORMALIZZATO MEDIA MARGINALE DI Y VARIANZA MARGINALE DI Y MEDIA CONDIZIONATA DI Y VARIANZA CONDIZIONATA DI Y MEDIA MARGINALE (data dalla media delle medie condizionate) VARIANZA WITHIN (media delle varianze condizionate) fij = Mis fi (^) - =^ E fij =^ Ri^. /M f. j= (^) E= 1 fij= n.J/n son) nij =^ ni^.

. n. J M nij =^ ni^ ..^ n^. J n K X2 =^ D. "En in Hij (^) - 1 ni.. n (^). J ~ 2 X 0 X=^ =^1 H · minx= (n-1 (^) : k- 1 y = 1 Yi^ M^.^ J M y =^

[1Y.^ M^.^5 -

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= E^ Yi^.^ Mis n.^ i 52 =^ E^ (45^ -^ Fil ? Hij ni (^).

y

= Ti^ · Ni. M In =^ S

. ni (^). M

COEFFICIENTE DI DETERMINAZIONE

(dato dalla quota della varianza spiegata, ossia i rapporto tra varianza spiegata dal modello sulla varianza totale) R = Y Ty si eleva RE = 2 = (^537) solo la & R

_^ " Cov.^ alla 2 5 x. (^) Try 52y