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Indagine statistica statistica, Schemi e mappe concettuali di Statistica

Indagine statistica professore sarnacchiaro

Tipologia: Schemi e mappe concettuali

2022/2023

Caricato il 23/05/2024

sara-mercurio-2
sara-mercurio-2 🇮🇹

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INDAGINE STATISTICA
Nell’indagine statistica l’informazione può essere acquisita osservando le unità
componenti la popolazione o soltanto parte di esse.
INDAGINE TOTALE tutte le unità della popolazione
o L’indagine totale è teoricamente più semplice e nella sua realizzazione
presenta specifici inconvenienti:
- Se la popolazione è molto numerosa, le risorse economiche e personali
necessarie al suo corretto svolgimento possono essere superiori a quelle
disponibili;
- I tempi di esecuzione possono spesso superare limiti accettabili
INDAGINE CAMPIONARIA solo le unità di un sottoinsieme della popolazione
OBIETTIVO estendere i risultati campionari alla popolazione attraverso la stima di una
o più caratteristiche (parametri) della popolazione.
INDAGINE CAMPIONARIA
OBIETTIVO descrivere la “realtà” della popolazione alla luce delle
osservazioni condotte su un insieme limitato di unità estratte dalla popolazione stessa.
La REALTA’ della popolazione è espressa dalle costanti caratteristiche quali la media, il
totale, la proporzione ecc.
Quando tali costanti sono viste come oggetto dell’inferenza dal campione alla popolazione
sono definite parametri.
Nell'indagine campionaria, il numero limitato di unità consente di:
· contenere i costi dell'indagine entro limiti accettabili;
· svolgere l'indagine in tempi relativamente brevi;
· raccogliere per ogni unità inclusa nell'indagine un maggior numero di informazioni;
· raccogliere le informazioni con maggior accuratezza.
Sul piano teorico tuttavia l'indagine campionaria presenta due notevoli problemi:
il primo, legato al modo in cui deve essere scelto il campione;
il secondo relativo ai procedimenti da adottare per estendere l'evidenza
campionaria alla popolazione
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INDAGINE STATISTICA

Nell’indagine statistica l’informazione può essere acquisita osservando le unità componenti la popolazione o soltanto parte di esse.  INDAGINE TOTALE  tutte le unità della popolazione o L’indagine totale è teoricamente più semplice e nella sua realizzazione presenta specifici inconvenienti:

  • Se la popolazione è molto numerosa, le risorse economiche e personali necessarie al suo corretto svolgimento possono essere superiori a quelle disponibili;
  • I tempi di esecuzione possono spesso superare limiti accettabili  INDAGINE CAMPIONARIA  solo le unità di un sottoinsieme della popolazione OBIETTIVO  estendere i risultati campionari alla popolazione attraverso la stima di una o più caratteristiche (parametri) della popolazione. INDAGINE CAMPIONARIA OBIETTIVO descrivere la “realtà” della popolazione alla luce delle osservazioni condotte su un insieme limitato di unità estratte dalla popolazione stessa. La REALTA’ della popolazione è espressa dalle costanti caratteristiche quali la media, il totale, la proporzione ecc. Quando tali costanti sono viste come oggetto dell’inferenza dal campione alla popolazione sono definite parametri. Nell'indagine campionaria, il numero limitato di unità consente di: · contenere i costi dell'indagine entro limiti accettabili; · svolgere l'indagine in tempi relativamente brevi; · raccogliere per ogni unità inclusa nell'indagine un maggior numero di informazioni; · raccogliere le informazioni con maggior accuratezza. Sul piano teorico tuttavia l'indagine campionaria presenta due notevoli problemi:  il primo, legato al modo in cui deve essere scelto il campione;  il secondo relativo ai procedimenti da adottare per estendere l'evidenza campionaria alla popolazione ·

la POPOLAZIONE, di dimensione N, è l'insieme di tutte le unità statistiche, o elementi, di interesse per il raggiungimento degli obiettivi della ricerca.  POPOLAZIONE FINITA  quando le unità statistiche sono in numero FINITO e sono ETICHETTABILIPOPOLAZIONE INFINITA  quando le unità statistiche NON sono numerabili Un CAMPIONE è un SOTTOINSIEME (di dimensione n) delle unità della popolazione, che la rappresenti con riferimento all’oggetto di studio. Come selezionare il campione? Gli elementi che appartengono al campione sono chiamate unità campionarie. La lista (archivio) è l’insieme ordinato di etichette delle unità della popolazione, registrate su un supporto che ne consenta la consultazione. La lista include informazioni ausiliarie (indirizzo) utilizzate dal metodo di campionamento e di stima. Una lista ottimale deve avere le seguenti proprietà: o Copertura: tutti gli elementi della popolazione (UP) devono essere rappresentati nella lista; o Non devono essere presenti duplicazioni; o Non devono essere presenti elementi estranei. Purtroppo sono frequenti i casi in cui non esiste perfetta coincidenza tra popolazione di indagine, contenuta nella base di campionamento, e popolazione obiettivo. CAMPIONAMENTO PROBABILISTICO Condizioni per un campionamento probabilistico  è possibile definire l'insieme C dei campioni distinti che possono essere estratti dalla popolazione;  a ciascuno dei campioni c è possibile associare una probabilità di selezione p(c);  tutte le unità della popolazione hanno una probabilità non nulla di essere estratte;  esiste un meccanismo di selezione casuale che garantisce la selezione di ciascun campione secondo la probabilità teorica. I principali schemi di campionamento probabilistico sono:  semplice  sistematico  stratificato  a grappoli  a stadi

CAMPIONAMENTO CASUALE SEMPLICE

CAMPIONAMENTO SENZA RIPETIZIONE: è quel piano di campionamento per il quale ogni campione possibile ha probabilità 1/N di essere estratto n  CAMPIONAMENTO CON RIPETIZIONE: è quel piano di campionamento per il quale le n unità statistiche hanno probabilità costante di essere estratte, pari a 1/N.  PROCEDIMENTO:

  • È necessaria la lista che elenchi tutte le unità statistiche della popolazione
  • Ogni elemento deve essere numerato CAMPIONAMENTO SISTEMATICO Data una popolazione le cui N unità statistiche sono numerate da 1 a N, e posto N/n=k (passo di campionamento) Ordiniamo la lista secondo una certa caratteristica da cui selezioniamo un elemento ogni k, dopo aver estratto il 1° elemento casualmente tra i primi k: Il campione sistematico è dato dalle unità contraddistinte da: [i, i+k , i+2k,…, i+(n-1)k] CAMPIONAMENTO STRATIFICATO Suddivisa la popolazione in S sottopopolazioni (o strati), omogenee nel loro interno rispetto ad una certa modalità del carattere considerato, si darà luogo ad un campionamento stratificato estraendo da ogni strato un campione casuale semplice  Suddivisione della popolazione di N unità in S sottopopolazioni dette STRATI ognuna contenente Nh (h=1,…,S) elementi omogenei rispetto ad una certa caratteristica comune, tali che N 1 +…+Ns =N  La stratificazione prevede che ci siano informazioni a priori sulla popolazione  Criteri di stratificazione: appartenenza ad un’area geografica, a particolari classi d’età, ecc  All’interno di ogni strato si seleziona un campione casuale semplice o sistematico  Usato in popolazioni molto eterogenee  Aumenta la precisione delle stime CAMPIONAMENTO A STADI E A GRAPPOLI  Popolazione composta da un numero elevato di soggetti  1° stadio: suddivisione dell’intera popolazione in gruppi omogenei (es: per comune di residenza) da cui si estraggono casualmente delle unità (es. un gruppo di comuni)  A stadi: al 2° stadio si estrae un campione di popolazione dalle unità estratte nel 1° stadio  A grappoli: al 2° stadio si estraggono tutte le unità del 1°stadio/grappolo ↑