L’inferenza statistica e il campionamento
Inferenza statistica: tipologie
Si definisce inferenza statistica il procedimento mediante il quale, dall’analisi dei dati osservati su un campione; si perviene a
conclusioni relative all’intera popolazione.
Si possono distinguere due tipi di inferenza statistica:
• dal campione si può stimare il valore di qualche parametro della popolazione, come una media, una varianza, una
frequenza; si parla in questo caso di stima campionaria;
• per mezzo del campione si vuole decidere se un’ipotesi fatta su una data popolazione è accettabile, o rifiutabile, ad un dato
livello di significatività; è il problema della verifica delle ipotesi.
Inferenza statistica
Naturalmente, l’estensione a tutta la popolazione delle conclusioni ricavate da un campione comporta un certo rischio,
pertanto si dovrà scegliere un campione in modo da saper valutare l’errore che si può commettere.
Nella trattazione dell’inferenza statistica, dopo aver indicato come scegliere un campione, analizziamo la distribuzione delle
variabili e, in base ad essa, operiamo delle stime dei parametri della popolazione indicando l’errore medio o il grado di fiducia
della stima. Infine, esaminiamo brevemente i concetti fondamentali della verifica delle ipotesi, in quanto uno studio
approfondito richiederebbe tecniche particolari che esulano dal programma.
In statistica, lo studio di un carattere qualitativo o quantitativo si può fare mediante una rilevazione completa su tutta la
popolazione (o universo statistico), oppure mediante una rilevazione parziale e l‘analisi di un campione tratto da quella
popolazione.
