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Guide e consigli
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passaggi per esame SPSS, Schemi e mappe concettuali di Metodologia della ricerca

passaggi necessari per il software SPSS

Tipologia: Schemi e mappe concettuali

2024/2025

Caricato il 25/01/2026

emma-veneruz
emma-veneruz 🇮🇹

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Foglio dei Click SPSS
Calcolare una nuova variabile
Trasforma > Calcola variabile
Scrivere il nome della nuova variabile (variabile obbiettivo)
Inserire l’espressione numerica (mean: media)
Cliccare incolla
Ricodificare una variabile
Trasforma > Ricodifica > In variabili differenti
Spostare la variabile di interesse
Definire i valori vecchi e nuovi aggiungi
(uso intervallo nel caso non volessi elencarli tutti)
(se viene richiesto mancante del sistema metto un numero grande 999)
Dare un nome alla nuova variabile
Cliccare incolla
descrivere le variabili presenti nel file dati
costruire il punteggio complessivo
Trasforma > Calcola variabile
Scrivere il nome della nuova variabile (variabile obbiettivo)
(Esplicitare il nome su tipo ed etichetta)
“gruppo di funzioni” > tutto
Inserire l’espressione numerica >mean > selezionare le variabili relative
(separate dalla virgola)
Cliccare incolla
Non uscirà sull’output
statistiche descrittive
Frequenze (Analisi monovariata qualitativa)
Analizza > Statistiche descrittive > Frequenze
Spostare la variabile di interesse
Cliccare su Statistiche se si vuole aggiungere moda
Cliccare su Grafici se si vuole aggiungere un grafico
Cliccare incolla
Statistiche descrittive (Analisi monovariata quantitativa)
Analizza > Statistiche descrittive > Descrittive
Spostare la variabile quantitativa
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Scarica passaggi per esame SPSS e più Schemi e mappe concettuali in PDF di Metodologia della ricerca solo su Docsity!

Foglio dei Click SPSS

Calcolare una nuova variabile

Trasforma > Calcola variabile Scrivere il nome della nuova variabile (variabile obbiettivo) Inserire l’espressione numerica (mean: media) Cliccare incolla

Ricodificare una variabile

Trasforma > Ricodifica > In variabili differenti Spostare la variabile di interesse Definire i valori vecchi e nuovi  aggiungi (uso intervallo nel caso non volessi elencarli tutti) (se viene richiesto mancante del sistema  metto un numero grande 999) Dare un nome alla nuova variabile Cliccare incolla

descrivere le variabili presenti nel file dati

costruire il punteggio complessivo

Trasforma > Calcola variabile Scrivere il nome della nuova variabile (variabile obbiettivo) (Esplicitare il nome su tipo ed etichetta) “gruppo di funzioni” > tutto Inserire l’espressione numerica >mean > selezionare le variabili relative (separate dalla virgola) Cliccare incolla Non uscirà sull’output statistiche descrittive

Frequenze (Analisi monovariata qualitativa)

Analizza > Statistiche descrittive > Frequenze Spostare la variabile di interesse Cliccare su Statistiche se si vuole aggiungere moda Cliccare su Grafici se si vuole aggiungere un grafico Cliccare incolla

Statistiche descrittive (Analisi monovariata quantitativa)

Analizza > Statistiche descrittive > Descrittive Spostare la variabile quantitativa

Cliccare su Opzioni abbiamo di default già fleggati la media, deviazione standard, minimo e massimo (aggiungere altri indici se esplicitamente richiesto) Cliccare incolla

Tabelle di contingenza (Analisi bivariata qualitativa)

Analizza > Statistiche descrittive > Tabelle di contingenza Inserire le due variabili (in righe e colonne) Cliccare su Celle > percentuali > riga, colonna, totale Cliccare incolla Oppure selezionare Sotto-campioni

File suddiviso per sotto-campioni

Dati > suddividi file Selezionare “Confronta gruppi” Spostare la variabile da suddividere Cliccare incolla  Importante: ricordarsi di annullare di selezionare il comando del file suddiviso --> dati --> file suddiviso --> analizza tutti i casi senza creare gruppi  incolla

Selezionare un sotto-campione

Dati > Seleziona casi Selezionare “Se la condizione è soddisfatta” Impostare la condizione (variabile=casi che vogliamo selezionare) Cliccare Continua > incolla Non si vede sull’output  Deseleziona il commando: Dati --> seleziona casi --> tutti i casi --> incolla --> file sintassi --> freccina verde per renderlo operativo

Analisi dei dati

Chi quadrato (associazioni qualitative) Analizza > statistiche descrittive > tabella di contingenza Inserisco in riga e colonna le variabili Cliccare su Statistiche > Chi quadro (significatività), V di Cramer (intensità ass) > continua Celle > conteggi osservati, conteggi previsti > percentuali di riga e di colonna (totali solo se specificato nella domanda) Clicco incolla

Estrazione: scelgo il metodo di estrazione > fattorizzazione dell’asse principale > criterio di estrazione > Autovalore > 1 Rotazione > oblimin Opzioni> ordinato per dimensione, elimina coefficienti piccoli (.20) Clicco incolla

La coerenza interna

Analizza > scala > analisi di affidabilità seleziono variabili > elementi statistiche > statistiche descrittive per ciascun elemento, per scala, per scala se l’elemento è eliminato modello > Alfa incolla

trasformare le variabili presenti nel file dati

Ricodifica variabili per invertire la direzione o ridurre il numero Trasforma> ricodifica in variabili differenti seleziono item che devo ricodificare > sposto a destra attribuisco il nome alla nuova variabile (usa la stessa variabile e poi metti _R) > attribuisco etichetta (item ricodificato)> modifica valori vecchi e valori nuovi > aggiungi un numero per volta incolla Non uscirà sull’output Analisi della varianza Anova fattoriale tra i soggetti Analizza > modello lineare generale > univariata Indico la VD e le VI (fattori fissi)

Opzioni > statistiche descrittive, test di omogeneità, stima della dimensione degli effetti Post hoc (>2 k)> sposto la variabile (>2K) > tukey Grafici > grafici: inserisco entrambe le VI> linee separate (variabili con meno livelli)> asse orizzontale (variabile con più livelli) > aggiungi Incolla Anova fattoriale entro i soggetti (a misure ripetute) Analizza> modello lineare generale > misure ripetute Cancella fattore 1> scrivi nome VI > scrivi i livelli > aggiungi > Definisci > scelgo variabili entro soggetti Grafici > sposto variabile su asse orizzontale> aggiungi > continua Opzioni > statistiche descrittive, stime della dimensione degli effetti Incolla Anova mista Analizza> modello lineare generale > misure ripetute Metto nome fattore entro i soggetti > metto i livelli > aggiungi> definisci > seleziono le variabili Scelgo la VI> “fattori tra soggetti” Grafici > Variabile con più livelli “asse orizzontale” > variabile con meno livelli “linee separate > aggiungi > continua Opzioni > statistiche descrittive, stime della dimensione degli effetti, test di omogeneità > continua Medie EM> sposto variabili tra i soggetti > continua incolla

dati relazionali

punteggio medio diadico trasforma > calcola variabile > do il nome della variabile di destinazione > inserisco espressione numerica (mean) > seleziono una variabile per volta e metto virgola incolla Non uscirà sull’output

Espressione numerica > n*r (n=numero di item; in questo caso; r = numero di modalità di risposta di quell'item -1) Incolla Non uscirà sull’output

  1. Divisione della sommatoria per il denominatore Trasforma> calcola variabile Nome variabile di destinazione > PD Espressione numerica> seleziono variabili som/den incolla Non uscirà sull’output 5) Richiedo le descrittive analizza > statistiche descrittive > descrittive inserisco punteggio di discrepanza incolla anova a misure ripetute (applicata a dati relazionali) analizza>modello lineare generale> misure ripetute nome fattore entro soggetti > numero di livelli > definisci scelgo le variabili da estrarre opzioni > statistiche descrittive, stime della dimensione degli effetti > continua grafici> inserisco il fattore nell’asse orizzontale incolla