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Una lezione del corso di statistica, incentrata sull'utilizzo delle tavole della distribuzione normale standardizzata per il calcolo di probabilità di variabili non standardizzate. Vengono affrontati diversi esercizi e concetti chiave, come la standardizzazione di una variabile, la simmetria della distribuzione normale, il teorema del limite centrale e l'interpretazione delle tavole per la lettura diretta e inversa delle probabilità. Una panoramica approfondita sull'applicazione pratica della distribuzione normale in ambito statistico, con esempi relativi a tempi di gestazione, portafogli finanziari e altre variabili casuali.
Tipologia: Schemi e mappe concettuali
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Finora abbiamo visto le tavole solo per la variabile normale standardizzata, ma se devo calcolare la probabilità di una variabile che non ha media 0 e varianza 1 come utilizzo le tavole? Parto da P(X≤14) e devo fare delle operazioni che mi riconducano al calcolo di una probabilità su Z, cioè sulla variabile normale standardizzata. Standardizzare una variabile vuol dire partire da una X e sottrarle la sua media e dividere per lo scarto. Questa operazione mi consente di passare dalla variabile X con parametri generici alla variabile Z che ha media e varianza. (moltiplico da entrambi i lati della disuguaglianza) Qual è la probabilità che x sia strettamente minore di 14 (14 non incluso)? Non cambia perché si tratta di una variabile casuale continua, quindi la probabilità puntuale è sempre 0. Nelle variabili casuali continue includere o non includere gli estremi è irrilevante. Abbiamo X non standardizzata e per passare a Z devo standardizzarla 🡪devo standardizzare gli estremi superiore e inferiore. Poi, per la definizione di funzione di ripartizione devo calcolare la funzione di ripartizione in 1 e sottrarre il valore della funzione di ripartizione in -2. La funzione di ripartizione in 1 sono in grado di trovarla dalle tavole. La funzione di ripartizione in -2 sono in grado di trovarla facendo il disegno.
Esercizi (che potrebbero capitare nell’esame):
b. Sapendo che la probabilità che un bambino nasca prematuro è del 2%, stabilire quale è il tempo gestazionale minimo (in numero di giorni) affinché il bambino non sia considerato prematuro. Bisogna usare la lettura inversa delle tavole. Si capisce perché si ha una percentuale e trovare un valore delle x. Qui siamo sulla coda sinistra. I quantili sono apposti soltanto se si ragione con la Z, perché se si ragione sulla x generale, sono simmetrici rispetto alla media e non rispetto a 0. c. Un ginecologo ha in carico dieci donne in gravidanza. Quale è la probabilità che almeno una di loro abbia un parto prematuro. La probabilità di un parto prematuro è del 2%. Quindi si vuole avere un successo, cioè avere almeno un parto prematuro. Avere un successo in dieci prove, e gli eventi sono tutti indipendenti (senza remissione) La probabilità è pari a 0.1829.
Esercizio 2: il valore di un portafoglio titoli, costituito da un paniere di azioni, si distribuisce come variabile causale
. Il portafoglio titoli è considerato “svantaggioso” quando il suo valore è inferiore a 82€. a. Calcolare la probabilità che il portafoglio titoli sia svantaggioso. Dobbiamo ricordare che non si possono trovare sulle tavole il valore di -1.8 ma è possibile trovare il
b. Indicare il valore limite che definisce il 5% superiore dei valori del portafoglio titoli dobbiamo trovare quindi il valore x tale per cui al di sopra di quel valore ci sta il 5% c. assumendo di aver investito in 5 diversi portafogli titoli tra loro indipendenti ma con le stesse caratteristiche di x, calcolare la probabilità che al +1 sia svantaggioso. Bisogna introdurre una variabile casuale binomiale (y) che avrà il parametro 5 con probabilità di svantaggioso di 0.0359. Calcolo quindi 🡪