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Probabilità - Matematica 4 Liceo, Appunti di Matematica

Formulario sulla probabilità matematica, utile per svolgere esercizi o per chi ne ha la possibilità di poterlo portare ai compiti in classe

Tipologia: Appunti

2021/2022

In vendita dal 11/01/2023

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bg1
Probabilità
Probabilità di un evento E
p
(
E
)
=numero dei casi favorevoli
numerodei casi possibili
Esempio: probabilità che da un mazzo di 52 carte si peschi una carta di picche
p
(
E
)
=13
52 =0,25=25 %
Evento contrario
p
(
E
)
=1p(E)
Esempio: E= “esce un numero pari”,
E
= “non esce un numero pari”, cioè esce un numero dispari
Eventi compatibili possono verificarsi contemporaneamente (esempio: E1=”esce una figura”, E2=”esce
una carta di denara”)
Eventi incompatibili non possono verificarsi contemporaneamente (esempio: E1=”esce una figura”,
E2=”esce un 4”)
Somma logica di eventi Unione di due eventi (si usa quando c’è “oppure”)
Se eventi compatibili
p
(
E1E2
)
=p
(
E1
)
+p
(
E2
)
p(E1 E2)
In cui
p(E1 E2)
è la probabilità che i due eventi si verifichino contemporaneamente
Se eventi incompatibili
p
(
E1E2
)
=p
(
E1
)
+p
(
E2
)
Per 3 eventi
Eventi dipendenti se il verificarsi di uno influenza il verificarsi di un altro (esempio: estrazione di palline
senza reimmissione)
Eventi indipendenti se il verificarsi di uno non influenza il verificarsi di un altro (esempio: estrazione di
palline con reimmissione)
Probabilità condizionata si usa quando si è già verificato un evento (SAPENDO CHE…). Per calcolare
l’evento E2 sapendo che si è verificato E1
p
(
E2
|
E1
)
=p(E2 E1)
p(E1)
p(E2 E1)
è la probabilità che i due eventi si verifichino contemporaneamente
Prodotto logico di eventi Intersezione di due eventi (si usa quando c’è “e”)
Se eventi dipendenti
p
(
E1 E2
)
=p(E1) p(E2E1)
Se eventi indipendenti
p
(
E1 E2
)
=p(E1) p(E2)
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Probabilità

Probabilità di un evento Ep^ (^ E )=^ numero deicasi favorevoli numero dei casi possibili Esempio: probabilità che da un mazzo di 52 carte si peschi una carta di picche  p^ (^ E )=^

Evento contrariop ( E )= 1 − p ( E ) Esempio: E= “esce un numero pari”, E = “non esce un numero pari”, cioè esce un numero dispari Eventi compatibili  possono verificarsi contemporaneamente (esempio: E1=”esce una figura”, E2=”esce una carta di denara”) Eventi incompatibili  non possono verificarsi contemporaneamente (esempio: E1=”esce una figura”, E2=”esce un 4”) Somma logica di eventi  Unione di due eventi (si usa quando c’è “oppure”)

 Se eventi compatibili  p^ ( E 1 ∪^ E 2 ) = p^ ( E 1 ) +^ p ( E 2 )−^ p ( E 1 ∩^ E 2 )

In cui p ( E 1 ∩ E 2 ) è la probabilità che i due eventi si verifichino contemporaneamente

 Se eventi incompatibili  p^ ( E 1 ∪^ E 2 ) = p^ ( E 1 ) +^ p ( E 2 )

Per 3 eventi  p^ ( E 1 ∪^ E 2 ∪^ E 3 )=^ p^ ( E 1 ) +^ p^ ( E 2 ) +^ p (^ E 3 )

Eventi dipendenti  se il verificarsi di uno influenza il verificarsi di un altro (esempio: estrazione di palline senza reimmissione) Eventi indipendenti  se il verificarsi di uno non influenza il verificarsi di un altro (esempio: estrazione di palline con reimmissione) Probabilità condizionata  si usa quando si è già verificato un evento (SAPENDO CHE…). Per calcolare l’evento E2 sapendo che si è verificato E1  p (^) ( E 2 | E 1 ) = p ( E 2 ∩ E 1 ) p ( E 1 ) p ( E 2 ∩ E 1 ) è la probabilità che i due eventi si verifichino contemporaneamente Prodotto logico di eventi  Intersezione di due eventi (si usa quando c’è “e”)

 Se eventi dipendenti  p^ ( E 1 ∩^ E 2 )=^ p ( E 1 ) ∙^ p (^ E 2 ∨ E 1 )

 Se eventi indipendenti  p^ ( E 1 ∩^ E 2 )=^ p ( E 1 )^ ∙^ p (^ E 2 )

Per 3 eventi:

 Se eventi dipendenti p^ (^ E )=^ p^ ( E 1 ∩^ E 2 ∩^ E 3 ) = p^ ( E 1 ) ∙^ p^ ( E 2 ∨ E 1 )^ ∙^ p ( E 3 ∨( E 1 ∩^ E 2 ) )

 Se eventi indipendenti  p^ (^ E )=^ p^ ( E 1 ∩^ E 2 ∩^ E 3 ) = p^ ( E 1 ) ∙^ p^ ( E 2 ) ∙^ p^ ( E 3 )

Schema delle prove ripetute  si usa per trovare la probabilità che si realizzi un successo n volte relativamente ad un evento (esce una pallina 3 volte su 5 lanci, esce testa 3 volte….) P ( k, n )=

n

k )^

p k ∙ q nk In cui:  n=tentativi (esempio: volte in cui peschi)  k=successi (volte in cui si deve verificare la condizione)  p=probabilità del successo (ad esempio se deve uscire una pallina bianca per 5 volte, il successo è la probabilità che esca 1 pallina bianca)  q=1-p Esempio: una macchina produce pezzi che risultano difettosi con una probabilità del 3%. Prendiamo 8 pezzi

e calcoliamo la probabilità che 3 siano difettosi  P (3,8)=(

3 ( 0,97 ) 5 Teorema di Bayes  nel momento in cui un evento è già accaduto p (^) ( E 1 | E 2 ) = p ( E 1 ) ∙ p ( E 2 ∨ E 1 ) p ( E 2 ) In cui E2 è la probabilità dell’evento totale.