Capitolo 1
Statistica → scienza che si occupa di raccoglie dati e trarre da essi
conoscenze/informazioni
→ insieme dei metodi per :
1. progettare: pianificare come ottenere dati
2. descrivere: sintetizzare dati
3. inferire: formulare previsioni basate sui dati raccolti
dati = osservazioni raccolte → aiutare a capire i fenomeni
database → raccolte dei dati contenute in archivi
fasi di un’ analisi statistica:
•formulare una domanda
•individuare o raccogliere dati
•organizzare o guardare e sintetizzare dati
•formulare un modello probabilistico che possa spiegare i dati
-Statistica descrittiva → per sintetizzare le info raccolte in un’indagine
strumenti: grafici, tabelle e sintesi numeriche
obiettivo: sintetizzare i dati in formati semplici e leggibili limitando
distorsione
-Statistica inferenziale → serve per formulare previsioni riferite all’intera
popolazione facendo uso di dati campionari
popolazione → costituita da tot dei soggetti d’interesse in uno studio
3 tipi:
1. reale/finita → n soggetti (nell’applicaz dei metodi inferenziali)
2. concettuale → popolaz che non esiste realmente ma è ipotetica
3. inifinita
campione → sottoinsieme della popolazione di riferimento
→ dimensione campione non determina la mia rappresentatività
campione rappresentativo → è n sottoinsieme della popolaz che ne riflette
le caratteristiche. (una versione in miniatura della popolaz)
un campione non rappresentativo non consente generalizzazioni
parametro= è una sintesi numerica delle caratteristiche della popolazione
statistica = è una sintesi numerica dei dati campionari
metodi statistici trovano un facile impiego attraverso uso del software
statistico
tipi indagine → censimento,indagini campionarie e analisi dati già raccolti
