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Raggruppa nozioni generali di statistica elementare
Tipologia: Slide
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Federico Bellisardi
Universit`a di Bologna - FABIT [email protected]
A.A. 2023 - 2024
Un insieme su cui viene effettuato lo studio di un fenomeno.
ES. Insieme degli studenti di una classe.
Un insieme su cui viene effettuato lo studio di un fenomeno.
ES. Insieme degli studenti di una classe.
Una caratteristica assegnata a ogni elemento di una popolazione statistica data. Definiamo variabile statistica una rilevazione di una variabile sulla popolazione oppure su un campione, cioe un sottoinsieme della popolazione in cuie possibile stimare la caratteristica che si vuole rilevare.
Sia N il numero di elementi nel campione, una variabile statistica `e identificata da Y = (y 1 , y 2 , · · · , yN ) (1)
ES. I valori rilevati per l’altezza, il peso, i voti, il colore degli occhi.
Sia Y = (y 1 , y 2 , · · · , yN ) una variabile statistica discreta. Definiamo modalita i valori distinti tra (y 1 , y 2 , · · · , yN ); frequenza assoluta di una modalita il numero di volte che viene osservata nell’espressione della variabile statistica.
Considerare la variabile statistica rappresentante il voto ad un esame di N studenti iscritti al primo anno di universit`a:
Y = (18, 20 , 26 , 30 , 30 , 24 , 25 , 21 , 24 , 19 , 24 , 22 , 22 , 27 , 30 , 18 , 24 , 24 , 28 , 27)
Qual `e il numero di studenti del campione?
Considerare la variabile statistica rappresentante il voto ad un esame di N studenti iscritti al primo anno di universit`a:
Y = (18, 20 , 26 , 30 , 30 , 24 , 25 , 21 , 24 , 19 , 24 , 22 , 22 , 27 , 30 , 18 , 24 , 24 , 28 , 27)
Qual e il numero di studenti del campione? 20 Esprimere in termini di modalita, frequenza assoluta, frequenza relativa e frequenza percentuale il campione.
Considerare la variabile statistica rappresentante il voto ad un esame di N studenti iscritti al primo anno di universit`a:
Y = (18, 20 , 26 , 30 , 30 , 24 , 25 , 21 , 24 , 19 , 24 , 22 , 22 , 27 , 30 , 18 , 24 , 24 , 28 , 27)
Qual e il numero di studenti del campione? 20 Esprimere in termini di modalita, frequenza assoluta, frequenza relativa e frequenza percentuale il campione.
Modalit`a 18 20 26 30 24 ... 25 Freq. Assoluta 2 1 1 3 5 ... 1 Freq. Relativa 0.1 0.05 0.05 0.15 0.25 ... 0. Freq. Percentuale 10 5 5 15 25 ... 5
E se avessimo un campione di 300 studenti?
Anzich´e rappresentare la variabile statistica attraverso i suoi 300 valori (cio`e i voti conseguiti dagli studenti), utilizziamo una separazione in classi, dove arbitrariamente consideriamo intervalli di 2 punti.
Classi [18,20) [20,22) [22,24) [24,26) [26,28) [28, 30) Freq. Assoluta 80 55 65 40 35 25 Freq. Relativa 0.27 0.18 0.22 0.13 0.12 0.
Anzich´e rappresentare la variabile statistica attraverso i suoi 300 valori (cio`e i voti conseguiti dagli studenti), utilizziamo una separazione in classi, dove arbitrariamente consideriamo intervalli di 2 punti.
Classi [18,20) [20,22) [22,24) [24,26) [26,28) [28, 30) Freq. Assoluta 80 55 65 40 35 25 Freq. Relativa 0.27 0.18 0.22 0.13 0.12 0.
Quanti studenti hanno ottenuto un voto inferiore a 24?
(27 + 18 + 22) 100
Consideriamo le diverse altezze degli studenti rilevate in centimetri:
Altezza 157 160 165 173 168 176 184 Freq.Ass 1 2 6 4 3 3 1
Grafico a Bastoncini;
Consideriamo le diverse altezze degli studenti rilevate in centimetri:
Altezza 157 160 165 173 168 176 184 Freq.Ass 1 2 6 4 3 3 1
Grafico a Bastoncini; Grafico Poligonale; Aerogramma: Se qi sono le frequenze in percentuale, i settori circolari avranno ampiezza: qi 100
Consideriamo le diverse altezze degli studenti rilevate in centimetri:
Altezza 157 160 165 173 168 176 184 Freq.Ass 1 2 6 4 3 3 1
Grafico a Bastoncini; Grafico Poligonale; Aerogramma: Se qi sono le frequenze in percentuale, i settori circolari avranno ampiezza: qi 100
Istogramma: Classi modali con le rispettive frequenze.
Definiamo la moda di una variabile statistica come la modalita con frequenza piu alta. Se le modalita sono raggruppate in classi, la classe modalee la classe con la frequenza pi`u alta.
Definiamo la moda di una variabile statistica come la modalita con frequenza piu alta. Se le modalita sono raggruppate in classi, la classe modalee la classe con la frequenza pi`u alta.
Sia Y = (y 1 , · · · , yN ) una variabile statistica. Definiamo media aritmetica la quantit`a: ¯y =
(y 1 + · · · + yN )