Statistica esame 2 prof punzo, Prove d'esame di Statistica

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|S ABITA, NI i RIO MR a AP I RA RT via seri Statistica per l'Economia Rn Anna BI — ore 11.00 A Prof. Punzo - Rocca n Mi05.2017 ESERCIZIO I sollettivo di 50 srodenti che hanno somterità) l'&sane di Bimlistizo sono siti rilevati isegnernt dati: N studenti Un) | Vatoalt'esmie (N) | rasi al e TE Ti I Iigare qual'è T'onità statistica 8 qualecil camitere statistico specificandone la natura Dl salerminane la percetitnale di etiderii dest uit voto non superinte a 24 © fiicolare il voto snedio = il'#bto mediano 1 ttcolane Pindice analitico di asimitotrià della distribuzione è interpretare risaltato sj Calcolare uti indice relativi di varinbilità e commentare I risultato Indicare se le seguenti alfermiazioni sono VERE o FALSE. motivando la risposta: È Pat 2): Je (reg sonò sempre comprese tra De 100 47 De agsoluto di virialittità i di voti di uni studente che ha-sostendità Sessi tone standard (scarto quadratico medio) dei Rada TR la votazione di 28870 _@ v Da dianbuzione platicurtica presenta Una minore frequenza dei valori centrati e del valori vst > e) La La difvenz menmrie» sempre inaggiore (o al limite uguale) al catipo di variazione range) ESERCIZIO 2 i alt gli acquisti di un: particolare prodotto sono stati msofitorati attraverso 4 unifizzo «di TO cane di. confezioni (N) del prodotto acquistate. nello. cupi (AG), tiozio ide o on stati classifican nella seguente tabella: ;(ceguiisti) 1 x | iù ni i I 0 O ; o Ù 15: l: i Ò i O TS x ia Jia Serge ago stalistici 2) Stalaffire sc vi e dipendenza assoluta efo dipendenza in media tra il numero di confezioni (Ye iL imero:di acqui DO) Stabilire [oppure (calcolate) i valori degli indici relativi di associazione sia pel caso di dipendentzia assolata che di dipendenza in meda 4) Ripottare la distribuzione | di X (numero di acquisti} e deterrainame la moda 5) Riportare la distribuzione. di Ytnu nero di confezioni) condizionata al fiumero di acquisti pari : nio. Come si presenta la alto dn termina di varidibilità? Indicare se le seguenti affermazioni sono VERE o FALSE, motivando la risposta: d) L'indice Vidi Cramer vale:0 in caso di indipendenza statistica v T b) Quando Y è uidlipendente in media da X allora anche X sarà indipendente in media da Y VE sità chfe la co tra due curatteri è nulli; alloraialue fenomeni: sono linearmente indi pende varianza di Il coefficiente di regressione esprà di quanto vana in media la variabile dipendente al varianA/” unitario dell variabili indipenderite ell soefficiente di correlazione lineare