Statistica-formulario, Formulari di Statistica

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media campionaria di n osservazioni x1, x2, ... = propri venti A, B, C sittolnisiami gi sa approssimazione Normale della Binomiale: NOTA: vale se disposizione di n oggetti In k posti}, mi=p}>5 (n= Dln-2)--in-k+1) cor tp) Dy, a (n-k+1), cont FaN tmp (i-p) Ù o (midi) Fr(t) “PF seg i i=(AUGIUC , 5 acne Dn noe as Era Nr AUBNO=AUBIAAUA a A = ineog=(inzuuno Di g=n', cortei F,(K)=P(Y«1-0 erro 2 e ona ci ne ni varianza di n osservazioni x1, x2_.. nm A a e stima di o °=%(9) a DIES —r} EE ripetizione di n oggetti uguali fra loro ne S Geral di a gruppi SETTA, 02) (varianza campionaria) P:P(GIMI RIE È als" per & campioni 1 ripetuti cisco È Sesuenza oa i sO PX (at, Foa ei eta! (a) proRI 2 Foo -PAA)+P(B)-P (AMB) posto yj=a x,Eh 1 07 o; deviazione standard o scarto quadratico medio —pP(U”., USI P o=Vo” Ju 15 (4), conAmA=9 seitj ALIA > ifforonza interquartllo (IQR = intorQuartlo Rango) p(4}= Y, P((0,})= pla “a _se uè nota: > panta se a) legge Normale staridard Z-(0,1) covartanza permutazione di n oggetti 7 n Qi Pete) 1 1 a LDAP E si 2 eni 1j(n=2}Amt1), commen —10 sigla: Vi a È PS dipuati Gv) ._ Ty % P con I quantili de a=tt, b= pi speri=012,. valori stimati Se: SSL0E Mt doneità Normale Stendard = da pinete " di Gauss, 0 curva degli errori ti sel ì PAIZI>ZI pe differenza ta i valori reali © stimati al RE valore previsto L pe aa (140) Fip=esotni P(a LO SX: Vaia” ig a 55 (o I L6-9); DE 2201 da DEV ne proprietà probabilità dell'ovanto A, condizionata a B P(A|D)= PAR) P(8) PnBI=P angle almeneE (GIP) cu lava. ha legge Normale standard relazione tra legfe Normale e legge Normale standard Z-N(0,1) > oZ+u-N(u, 0) oefficiente di determinazione d di TA)P “ “ DEV DEV nes _03 Mec, X=N(4,0°) > =N(0,1) Ria o Reo=i- ss= 2: SR] PODI "pm medi camplonaria > DEI i ai propabiità totali SERENO? ) cono va indipendenti cd sdenticamente dis za di sin X una va. di P(A)= P(AIB):P(8) distribuito (id): > teso ge varianza 03, ogni 6>0 : P(|Y -utf=set) “La AI s KM.) PU 60 y)= PU y=60y